高級技師也就是高級技能工程師，屬于職業(yè)資格，并非職稱。高級技師是在高級技術(shù)工人中設(shè)置的高級技術(shù)職務(wù)。高級技師應(yīng)在技術(shù)密集、工藝復(fù)雜的行業(yè)中具有高超技能并作出突出貢獻(xiàn)的技師中考評、聘任。高級技師是技術(shù)工人中技藝精湛、經(jīng)驗(yàn)豐富和工藝加工生產(chǎn)制造的高級人才。那么高級技師需要發(fā)表論文嗎?

　　高級技師的種類有很多種，汽車維修工高級技師. 維修電工高級技師、車工高級技師、鉗工高級技師、家用電器維修工高級技師、化學(xué)檢驗(yàn)工高級技師等。不同專業(yè)的技師對評審的要求也不一樣。一般來說，高級技師評審需要通過統(tǒng)一的職業(yè)資格考試，論文并不是硬性規(guī)定，但是有論文的話在一定程度上也可以證明自己的業(yè)績成果和技術(shù)能力，在找工作和升職加薪方面的作用也是非常大的，所以很多技師也會在業(yè)余時(shí)間發(fā)表一些論文。下面我們來看看高級技師的申報(bào)條件：

　　(一)取得本職業(yè)技師職業(yè)資格證書后，連續(xù)從事本職業(yè)工作三年及以上并做出突出貢獻(xiàn)身體健康能堅(jiān)持正常工作。

　　(二)能夠熟練運(yùn)用專門技能和特殊技能完成本職業(yè)較為復(fù)雜的工作;有較強(qiáng)的分析，判斷和解決實(shí)際問題的能力;了解和掌握相關(guān)工種(一般應(yīng)在2個(gè)及以上)的有關(guān)知識和操作技能，并達(dá)到高級技能(國家職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)三級)的水平。

　　(三)具有技術(shù)管理能力，能組織開展技術(shù)改造，技術(shù)革新活動;在技術(shù)改造，技術(shù)攻關(guān)，工藝革新方面的創(chuàng)新;獨(dú)立處理和解決本職業(yè)高難度生活技術(shù)問題和工藝難題等方面成績顯著。

　　(四)能組織開展系統(tǒng)的專業(yè)技術(shù)培訓(xùn);有良好的職業(yè)道德。

　　各個(gè)基本技師對資歷的要求：

　　高級工

　　(1) 工作年限20年以上(93以前參加工作)，并在本等級工作滿5年以上的中級工。

　　(2) 工作年限25年以上(88年以前參加工作)，本工種年限滿10年以上(95年以前從事本工種工作)的技術(shù)工人。

　　(3) 工作年限、本工種年限滿20年以上(95年以前參加工作并從事本工種工作)的技術(shù)工人。

　　中級工

　　(1)工作年限10年以上(2003年以前參加工作)，2002年9月以后獲得政府人事部門核發(fā)的“機(jī)關(guān)事業(yè)單位工人技術(shù)等級崗位證書”，并在本等級工作滿5年以上的初級工。

　　(2)工作年限15年以上(98年以前參加工作) 本工種年限滿5年以上(2008年以前從事本種工作)的技術(shù)工人。

　　(3) 工作年限、本工種年限滿10年以上(2003年以前參加工作并從事本工種工作)的技術(shù)工人。

　　初級工

　　(1)工作年限14年以下，或從事本工種工作不到10年的技術(shù)工人，可申報(bào)初級工。

　　本站也收錄了很多高級技師的優(yōu)秀論文范文，下面小編給大家推薦的是汽車高級技師優(yōu)秀論文范文以供參考：

　　車輛工程論文：基于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車門輕量化設(shè)計(jì)

　　摘 要：以逆向設(shè)計(jì)得到的某輕型貨車車門為例，探究該車門的輕量化潛能。以參數(shù)辨識所得到的關(guān)鍵零部件厚度為輸入?yún)��?shù)，車門剛度性能和車門質(zhì)量為輸出響應(yīng)，建立了基于徑向基函數(shù)(Radial Basis Function，RBF)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)近似模型。在近似模型的基礎(chǔ)上，以鈑金件厚度為設(shè)計(jì)變量，車門抗凹剛度和下垂剛度為約束條件，以質(zhì)量最小為目標(biāo)，應(yīng)用模擬退火優(yōu)化算法實(shí)現(xiàn)了車門的輕量化。在保證車門抗凹剛度和下垂剛度性能滿足設(shè)計(jì)要求的前提下，實(shí)現(xiàn)減重0.81kg，RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)近似模型的應(yīng)用有效縮短了輕量化設(shè)計(jì)的時(shí)間。

　　關(guān)鍵詞：車門,抗凹剛度,下垂剛度,徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),輕量化

　　中圖分類號：U463.83文獻(xiàn)標(biāo)文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文獻(xiàn)標(biāo)DOI：10.3969/j.issn.2095-1469.2015.02.08

　　Abstract：To realize the lightweight car door of a truck obtained by using a reverse design method， an approximate neural network model was established based on radial basis functions， taking as input the thickness of key components acquired by parameter identification and taking as output the stiffness and the quality of the door. On the basis of the approximate model and ASA algorithm， a lightweight door was achieved by regarding thickness of the components as design variables， satisfying the dent resistance stiffness and sagging stiffness as constraint conditions and setting target on the minimum weight. It was possible to reduce 0.81kg without decreasing the dent resistance stiffness and sagging stiffness. The application of the RBF neural network shortened the time of the lightweight design.

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