關于數(shù)據(jù)挖掘方向的sci期刊也是不在少數(shù)，但要說頂級期刊那么大都是該領域具有極高價值的，因此有一定的發(fā)表難度。下面就為大家整理了幾本數(shù)據(jù)挖掘方面的sci頂級期刊，可以根據(jù)自身實際情況來參考著選擇。

　　1、IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering

　　期刊ISSN：1041-4347

　　中科院分區(qū)：2區(qū)

　　期刊簡介：范圍包括計算機科學、人工智能、電氣工程、計算機工程和其他適當領域的知識和數(shù)據(jù)工程方面。該交易會提供了一個國際和跨學科論壇，以交流知識和數(shù)據(jù)工程新發(fā)展的結(jié)果，以及硬件和軟件中這些想法的可行性研究。

　　2、DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY

　　期刊ISSN：1384-5810

　　中科院分區(qū)：3區(qū)

　　期刊簡介：數(shù)據(jù)收集、存儲和分發(fā)方面的進步產(chǎn)生了對輔助數(shù)據(jù)分析的計算工具和技術(shù)的需求。作為一個快速發(fā)展的研究和應用領域，建立在許多領域的技術(shù)和理論基礎上，包括統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)庫、模式識別和學習、數(shù)據(jù)可視化、不確定性建模、數(shù)據(jù)倉庫和OLAP、優(yōu)化和高性能計算。

　　3、ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data

　　期刊ISSN：1556-4681

　　中科院分區(qū)：3區(qū)

　　期刊簡介：TKDD歡迎關于知識發(fā)現(xiàn)和分析各種形式數(shù)據(jù)的全面研究的論文。鼓勵在大型分布式計算機網(wǎng)絡、并行或多處理計算機或新數(shù)據(jù)設備的背景下探索上述主題的論文。還鼓勵論文描述當前數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)無法滿足的新興數(shù)據(jù)挖掘應用。

　　4、ACM TRANSACTIONS ON INFORMATION SYSTEMS

　　期刊ISSN：1046-8188

　　中科院分區(qū)：2區(qū)

　　期刊簡介：ACM信息系統(tǒng)學報(TOIS)發(fā)布了關于信息檢索(如搜索引擎、推薦系統(tǒng))的論文，其中包括新的原則性信息檢索模型或算法，具有可靠的經(jīng)驗驗證;對信息檢索或信息尋求產(chǎn)生新見解的觀察、實驗和/或理論研究;現(xiàn)有信息檢索技術(shù)的應用說明，說明了這些技術(shù)的優(yōu)點和缺點等等。

　　5、ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology

　　期刊ISSN：2157-6904

　　中科院分區(qū)：3區(qū)

　　期刊簡介：ACM TIST每季度出版一次(每年六期)。是一份學術(shù)期刊，以多學科視角發(fā)表關于智能系統(tǒng)、適用算法和技術(shù)的最高質(zhì)量論文。智能系統(tǒng)是一種使用人工智能(AI)技術(shù)提供重要服務(例如，作為更大系統(tǒng)的一部分)的系統(tǒng)，以允許集成系統(tǒng)在現(xiàn)實世界中感知、推理、學習和智能行動。

　　以上就是對數(shù)據(jù)挖掘方面的sci頂級期刊的介紹，大家可以根據(jù)自身的實際需求情況，來選擇合適的期刊投稿發(fā)表，如果不知道該如何選擇或者選擇困難的話，可以隨時向本站學術(shù)顧問尋求幫助。

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