在選擇期刊上，尤其是SCI刊物來說，對于分值也是較為注重的，畢竟相對低分值的發(fā)表難度也較低些。所以這里有作者問的1分左右數(shù)據(jù)分析類可投的SCI期刊，下面就給大家整理一下，以供參考!

　　1、LIFETIME DATA ANALYSIS

　　中科院三區(qū)，2022-2023最新影響因子：1.3，自引率：7.70%

　　錄用比例：容易，審稿周期：約3.0個月，出版商：Springer US

　　期刊介紹：終生數(shù)據(jù)分析的目標是在處理終生數(shù)據(jù)的各種應用領域推進和促進統(tǒng)計科學，包括:精算科學-經濟學-工程科學-環(huán)境科學-管理科學-醫(yī)學-運籌學-公共衛(wèi)生-社會和行為科學。

　　2、Advances in Data Analysis and Classification

　　中科院三區(qū)，2022-2023最新影響因子：1.6，自引率：6.20%

　　錄用比例：容易，審稿周期：>12周，或約稿，出版商：Springer Berlin Heidelberg

　　期刊介紹：《數(shù)據(jù)分析與分類進展》( ADAC)旨在為關于從多種類型的數(shù)據(jù)中提取可知方面的研究和應用的高標準出版物提供一個論壇。它發(fā)表關于數(shù)據(jù)分析的結構、定量或統(tǒng)計方法等主題的文章;分類、聚類和模式識別方法的進展;復雜數(shù)據(jù)建模和大型數(shù)據(jù)集挖掘策略;從數(shù)據(jù)中提取知識的方法，以及先進方法在特定實踐領域的應用。

　　3、Intelligent Data Analysis

　　中科院四區(qū)，2022-2023最新影響因子：1.7，自引率：5.90%

　　錄用比例：容易，審稿周期：約3.0個月，出版商：IOS Press

　　期刊介紹：智能數(shù)據(jù)分析提供了一個論壇，用于檢查與人工智能技術在各種學科的數(shù)據(jù)分析中的研究和應用相關的問題。這些技術包括(但不限于):數(shù)據(jù)可視化的所有領域、數(shù)據(jù)預處理(融合、編輯、轉換、過濾、采樣)、數(shù)據(jù)工程、數(shù)據(jù)庫挖掘技術、工具和應用、在數(shù)據(jù)分析中使用領域知識、大數(shù)據(jù)應用、進化算法、機器學習、神經網絡、模糊邏輯、統(tǒng)計模式識別、知識過濾和后處理。

　　4、COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS

　　中科院三區(qū)，2022-2023最新影響因子：1.8，自引率：5.60%

　　錄用比例：容易，審稿周期：較快,2-4周，出版商：Elsevier

　　期刊介紹：《計算統(tǒng)計和數(shù)據(jù)分析》( CSDA)是網絡計算和方法統(tǒng)計(CMStatistics)和國際統(tǒng)計計算協(xié)會(IASC)的官方出版物，是一份國際期刊，致力于傳播計算統(tǒng)計和數(shù)據(jù)分析領域的方法研究和應用。

　　以上就是為大家整理的1分左右數(shù)據(jù)分析類可投的SCI期刊，相對來說是低分刊物的，所以發(fā)表上稍容易些，但大家也不要過于掉以輕心了，文章質量還是首要保障的，之后就在選刊上，一定要了解清楚了，選擇最為適合自己的。對此也可聯(lián)系本站學術顧問，為您提供免費選刊服務。

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