如今時代中大數(shù)據(jù)可謂是最為火熱，所以有不少相關人員發(fā)表大數(shù)據(jù)方向的文章，而要說用于學術交流又或者是提升自身知名度的話，那么選擇SCI期刊是尤為合適的，且其也就有高發(fā)表價值，更是對作者科研成果的體現(xiàn)。因此這里整理了一些與大數(shù)據(jù)有關的SCI期刊，以供參考，你需要的都在這里!

　　1、Journal of Big Data

　　中科院二區(qū)，OA期刊，最新影響因子8.1

　　大數(shù)據(jù)雜志發(fā)布關于數(shù)據(jù)科學和數(shù)據(jù)分析的開放式原創(chuàng)研究。歡迎深度學習算法和所有大數(shù)據(jù)的應用。也考慮調查論文和案例研究。該雜志研究了大數(shù)據(jù)當前和未來面臨的挑戰(zhàn)，包括但不限于:數(shù)據(jù)捕獲和存儲;搜索、共享和分析;大數(shù)據(jù)技術;數(shù)據(jù)可視化;大規(guī)模并行處理的體系結構等。

　　2、IEEE Transactions on Big Data

　　中科院二區(qū)，非OA期刊，最新影響因子7.2

　　出版了以大數(shù)據(jù)為重點的同行評審文章，這些文章為大數(shù)據(jù)提供跨學科的創(chuàng)新研究思路和應用成果，包括新的理論、算法和應用。研究領域包括但不限于：大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)整理和管理、大數(shù)據(jù)語義學、大數(shù)據(jù)基礎設施、大數(shù)據(jù)標準、大數(shù)據(jù)性能分析、大數(shù)據(jù)智能、大數(shù)據(jù)的科學發(fā)現(xiàn)、大數(shù)據(jù)的安全、隱私和法律問題。

　　3、Big Data Research

　　中科四區(qū)，非OA期刊，最新影響因子3.3

　　該雜志旨在促進和交流大數(shù)據(jù)研究的進展，為來自許多不同社區(qū)的研究人員、從業(yè)人員和決策者提供一個快速、高質量的論壇，研究和處理這一主題。該雜志將接受關于處理大數(shù)據(jù)的基礎方面的論文，以及關于用于處理大數(shù)據(jù)的特定平臺和技術的論文。

　　4、DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY

　　中科三區(qū)，非OA期刊，最新影響因子4.8

　　數(shù)據(jù)收集、存儲和分發(fā)方面的進步產(chǎn)生了對幫助數(shù)據(jù)分析的計算工具和技術的需求。數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)(KDD)是一個快速發(fā)展的研究和應用領域，它建立在許多領域的技術和理論之上，包括統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)庫、模式識別和學習、數(shù)據(jù)可視化、不確定性建模、數(shù)據(jù)倉庫和OLAP、優(yōu)化和高性能計算。

　　5、JOURNAL OF DATABASE MANAGEMENT

　　中科四區(qū)，非OA期刊，最新影響因子2.6

　　數(shù)據(jù)庫管理雜志(JDM)發(fā)表關于數(shù)據(jù)庫管理、設計科學、系統(tǒng)分析和設計以及軟件工程所有方面的原創(chuàng)研究。JDM的主要任務是在與信息技術、信息系統(tǒng)和知識資源管理相關的理論和實踐的改進和發(fā)展中發(fā)揮作用。該雜志是針對學術研究人員和實踐的IT專業(yè)人員。

　　當然與大數(shù)據(jù)有關的SCI期刊遠遠不止以上所介紹的這五本，還有更多其它的這里就不過多的一一介紹了，對于期刊有需求的可直接聯(lián)系本站學術顧問，為您推薦合適的與之相符的與大數(shù)據(jù)有關的SCI期刊，且也可提供專業(yè)發(fā)表指導服務，讓您發(fā)表更無憂!

---

轉載請注明來自：http://www.jinnzone.com/qikanzhishi/76957.html