醫(yī)學(xué)畢業(yè)論文投稿大數(shù)據(jù)背景下情報(bào)服務(wù)發(fā)展方向的探索

發(fā)布時(shí)間：2015-04-03 14:31所屬分類：臨床醫(yī)學(xué)論文瀏覽：1次加入收藏

醫(yī)學(xué)畢業(yè)論文發(fā)表 期刊推薦 《醫(yī)學(xué)研究雜志》 是由中華人民共和國(guó)衛(wèi)生部主管，中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院主辦，曾用名：《醫(yī)學(xué)研究通訊》，月刊，創(chuàng)刊于1972年。本刊緊跟醫(yī)學(xué)發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)醫(yī)學(xué)熱點(diǎn)予以適時(shí)追蹤，內(nèi)容新穎、及時(shí)，信息量大，學(xué)術(shù)水平較高。 【摘 要】 本

　　醫(yī)學(xué)畢業(yè)論文發(fā)表期刊推薦《醫(yī)學(xué)研究雜志》是由中華人民共和國(guó)衛(wèi)生部主管，中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院主辦，曾用名：《醫(yī)學(xué)研究通訊》，月刊，創(chuàng)刊于1972年。本刊緊跟醫(yī)學(xué)發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)醫(yī)學(xué)熱點(diǎn)予以適時(shí)追蹤，內(nèi)容新穎、及時(shí)，信息量大，學(xué)術(shù)水平較高。
　　【摘 要】 本文通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)發(fā)展歷史由淺入深的描述，闡述了大數(shù)據(jù)的來(lái)源、定義和主要特征;并通過(guò)分析大數(shù)據(jù)對(duì)情報(bào)服務(wù)事業(yè)的影響，以及將礦產(chǎn)資源和大數(shù)據(jù)資源模擬對(duì)比，提出了在大數(shù)據(jù)時(shí)代情報(bào)服務(wù)事業(yè)的發(fā)展方向：應(yīng)將重點(diǎn)放在把挖掘到的有價(jià)值數(shù)據(jù)應(yīng)用到情報(bào)分析研究上，這是大數(shù)據(jù)環(huán)境下情報(bào)服務(wù)由信息服務(wù)轉(zhuǎn)向高端的知識(shí)服務(wù)的一個(gè)必然的過(guò)程，也是未來(lái)情報(bào)服務(wù)發(fā)展的主戰(zhàn)場(chǎng)。

　　【關(guān)鍵詞】 大數(shù)據(jù),情報(bào),服務(wù)

　　【Abstract】 This article explains the origin， definition and principal characteristics of big data based on the description of the history of data development， and puts forward the development direction of intelligence service business in the big data time through the analysis of big data influence on information services and the simulation bewteen mineral resources and big data resources： the intelligence service business should focus on the intelligence analysis researches with the use of the mined valuable data， that is not only an inevitable process from informtion service to knowledge service (high-end service) under big data， but also the main battlefield for the development of the future information service.

　　【Key words】 big data; information; Service

　　1 引言

　　人類社會(huì)出現(xiàn)以后，數(shù)據(jù)就一直伴隨著社會(huì)的發(fā)展而存在，并不斷變換著它的載體和數(shù)量。比如，從遠(yuǎn)古人們用繩子打結(jié)記事，到古代在龜甲獸骨、泥板、竹簡(jiǎn)上刻字紀(jì)錄，到后來(lái)在絹、紙上書寫記載，以及到現(xiàn)在通過(guò)電子手段存儲(chǔ)、處理信息數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)隨著社會(huì)的進(jìn)步而不斷增加它的種類和數(shù)量，與之相適應(yīng)的是產(chǎn)生新的存儲(chǔ)、處理載體，而新的載體又激發(fā)了數(shù)據(jù)量的劇增，它們以螺旋方式循環(huán)上升。而所謂大數(shù)據(jù)是個(gè)相對(duì)的稱呼，就是其數(shù)據(jù)量超出了當(dāng)時(shí)常規(guī)數(shù)據(jù)載體存儲(chǔ)、處理等操作的能力。目前，隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，原先分散的數(shù)據(jù)一下流通起來(lái)，并借助互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生了巨量的新數(shù)據(jù)，因此大數(shù)據(jù)就是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)今階段的一種表象或特征，在以云計(jì)算為代表的技術(shù)創(chuàng)新載體支撐下，這些原本很難收集和使用的數(shù)據(jù)開始容易被利用起來(lái)了。通過(guò)各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)會(huì)逐步為人類創(chuàng)造更多的價(jià)值。

　　2 大數(shù)據(jù)定義

　　麥肯錫(McKinsey’s Global Institute，美國(guó)首屈一指的咨詢公司)是研究大數(shù)據(jù)的先驅(qū)。在其報(bào)告《Big data：The next frontier for innovation，competition，and productivity，大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的下一個(gè)前沿領(lǐng)域》中它給出的大數(shù)據(jù)定義是：大數(shù)據(jù)指的是大小超出常規(guī)的數(shù)據(jù)庫(kù)工具獲取、存儲(chǔ)、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集。但它同時(shí)強(qiáng)調(diào)，并不是說(shuō)一定要超過(guò)特定TB值的數(shù)據(jù)集才能算是大數(shù)據(jù)。國(guó)際數(shù)據(jù)公司(IDC)從大數(shù)據(jù)的四個(gè)特征來(lái)定義，即海量的數(shù)據(jù)規(guī)模(Volume)、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)體系(Velocity)、多樣的數(shù)據(jù)類型(Variety)、巨大的數(shù)據(jù)價(jià)值(Value)。

　　3 大數(shù)據(jù)環(huán)境下情報(bào)服務(wù)事業(yè)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

　　在20世紀(jì)50-60年代，西方國(guó)家對(duì)我國(guó)進(jìn)行全面封鎖，那時(shí)的信息獲取渠道很少，因此當(dāng)時(shí)的科技情報(bào)工作顯得十分重要，情報(bào)收集整理、情報(bào)編譯報(bào)道、情報(bào)分析研究等即高深莫測(cè)又成效顯著，并為我國(guó)的科學(xué)技術(shù)發(fā)展做出了卓越的貢獻(xiàn)并取得了令人矚目的學(xué)術(shù)研究成果。

　　到了20世紀(jì)80年代，各級(jí)科技情報(bào)研究機(jī)構(gòu)(所)憑借著其收藏的科技報(bào)告、專利文獻(xiàn)、標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)和DIALOG之類的國(guó)際聯(lián)機(jī)檢索數(shù)據(jù)庫(kù)，特別是對(duì)科技查新的獨(dú)家壟斷，也曾在當(dāng)時(shí)風(fēng)光一時(shí)。

　　但是，進(jìn)入20世紀(jì)90年代中期以后，隨著計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)的迅速普及、數(shù)據(jù)資源的易于獲得和科技工作者水平的普遍提高，使情報(bào)收集整理和情報(bào)編譯報(bào)道等信息服務(wù)已沒(méi)有了多少市場(chǎng)，能體現(xiàn)知識(shí)服務(wù)的高深的情報(bào)分析研究也失去了往日的光環(huán)。特別是在互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的今天，伴隨而生的大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等在為各行各業(yè)提供機(jī)會(huì)同時(shí)也提出了挑戰(zhàn)，而與信息、數(shù)據(jù)密切相關(guān)的科技情報(bào)工作更是如此，如何迎接挑戰(zhàn)、抓住機(jī)遇，情報(bào)服務(wù)事業(yè)如何發(fā)展?是我們情報(bào)工作者亟待解決的問(wèn)題。

　　4 探索情報(bào)服務(wù)事業(yè)的發(fā)展途徑

　　無(wú)論是在2014年3月在北京舉行的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)推介會(huì)上，還是在2014年11月召開的世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上，被視為商界傳奇的中國(guó)電子商務(wù)創(chuàng)始人馬云在他的主題演講中均發(fā)表了他的最新觀點(diǎn)，即 “人類正從IT時(shí)代走向DT(Data Technology)時(shí)代。”

　　從上文第3部分的分析中我們可以看到，在50-60年代，情報(bào)服務(wù)工作的開展得益于當(dāng)時(shí)社會(huì)對(duì)信息獲取的不易，而情報(bào)機(jī)構(gòu)具有獨(dú)特的獲取信息的優(yōu)勢(shì)，比如政府的扶持、中外資料的獲得、外語(yǔ)人才的擁有等等，也就是具有獲取信息、數(shù)據(jù)的渠道。在20世紀(jì)80年代，借助多年信息資料和渠道的積累，我們具有了某些大數(shù)據(jù)資源的前身，也正因?yàn)檫@些資源，使我們?cè)诋?dāng)時(shí)擁有了為企事業(yè)單位提供情報(bào)服務(wù)的優(yōu)勢(shì)和能力。而進(jìn)入20世紀(jì)90年代中期以后，特別是到了目前的大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們的優(yōu)勢(shì)在逐漸消失，在信息服務(wù)方面主要體現(xiàn)在是數(shù)據(jù)源優(yōu)勢(shì)的消失，而在知識(shí)服務(wù)方面主要體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)環(huán)境下對(duì)數(shù)據(jù)分析的不適應(yīng)。 　　人們現(xiàn)在常把大數(shù)據(jù)比作寶礦，就像蘊(yùn)含著巨大價(jià)值的礦產(chǎn)資源一樣。下面就通過(guò)模擬礦產(chǎn)資源，把大數(shù)據(jù)與礦產(chǎn)資源在開采、生產(chǎn)等不同階段時(shí)期所處的狀態(tài)進(jìn)行對(duì)比，分析情報(bào)工作在不同階段中可能提供的服務(wù)。

　　在上表1的“資源階段”，情報(bào)服務(wù)業(yè)務(wù)要想占據(jù)一席之地，當(dāng)然最好是擁有自己的大數(shù)據(jù)資源，比如以前積累的文獻(xiàn)資料數(shù)據(jù)庫(kù)等，但這完全滿足不了情報(bào)服務(wù)于不同行業(yè)的需要。我們還需要尋找其他的大數(shù)據(jù)源來(lái)獲取所需的數(shù)據(jù)，或者根據(jù)需要建造某種平臺(tái)收集新的數(shù)據(jù)并創(chuàng)建成新的大數(shù)據(jù)資源，但后者實(shí)行起來(lái)難度較大，需要國(guó)家的扶持和時(shí)間的積累。因此，在這一階段情報(bào)服務(wù)工作能做的主要是繼續(xù)利用原有數(shù)據(jù)資源并加大研發(fā)、使用數(shù)據(jù)挖掘工具，爭(zhēng)取在原有數(shù)據(jù)資源上獲取更多的有價(jià)值數(shù)據(jù);其次就是利用別人的大數(shù)據(jù)資源開展業(yè)務(wù)，但在獲取可行性方面，還有很多不確定因素，比如是否可以獲取(包括技術(shù)上是否能實(shí)現(xiàn))、挖掘工具的使用、獲取成本、獲取程度等等。因此這一階段，我們?cè)�有情�?bào)服務(wù)業(yè)務(wù)目前優(yōu)勢(shì)不是太大。

　　在“生產(chǎn)階段”，對(duì)于礦產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)是把礦石開采出來(lái)并提煉出產(chǎn)品，對(duì)應(yīng)于大數(shù)據(jù)就是使用數(shù)據(jù)挖掘軟件(工具)把有用的數(shù)據(jù)提取出來(lái)。由于目前大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生主要是伴生于網(wǎng)絡(luò)及互聯(lián)網(wǎng)，因此現(xiàn)在一談到數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及工具，基本都是IT人士的事，而情報(bào)業(yè)務(wù)，特別是在情報(bào)分析方面的一個(gè)明顯短板是技術(shù)和工具的短缺，所以剛開始的時(shí)候，覺(jué)得大數(shù)據(jù)為情報(bào)分析提供了豐富的數(shù)據(jù)資源，可能是提升情報(bào)分析水平能力的大好機(jī)遇。但是換一個(gè)角度看，或許正因?yàn)榇髷?shù)據(jù)分析學(xué)技術(shù)非常先進(jìn)，所以原本技術(shù)基礎(chǔ)較差的情報(bào)分析領(lǐng)域反而不容易獲益。技術(shù)轉(zhuǎn)移的歷史經(jīng)驗(yàn)告訴我們，技術(shù)供應(yīng)方與接收方差距過(guò)大是轉(zhuǎn)移失敗的主要原因之一。許多“正統(tǒng)”的情報(bào)機(jī)構(gòu)由于缺乏技術(shù)人才和相應(yīng)的組織文化，可能與大數(shù)據(jù)帶來(lái)的機(jī)會(huì)失之交臂。Facebook對(duì)情報(bào)人員的應(yīng)聘要求包括具有計(jì)算機(jī)科學(xué)或其他相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的碩士以上學(xué)位，有豐富的數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握至少一種腳本語(yǔ)言，輕松自如的面對(duì)復(fù)雜大量的數(shù)據(jù)，靈活的分析手段，準(zhǔn)確的表達(dá)等等。在這種要求下，傳統(tǒng)的情報(bào)人員已經(jīng)不能滿足大數(shù)據(jù)環(huán)境下情報(bào)服務(wù)的需要，必須通過(guò)角色轉(zhuǎn)型才能滿足企事業(yè)單位對(duì)情報(bào)服務(wù)的需求。因此，在這一階段，短期內(nèi)不是我們情報(bào)業(yè)務(wù)的長(zhǎng)項(xiàng)，也是我們情報(bào)部門今后急需增強(qiáng)的部分。

　　在“應(yīng)用階段”，對(duì)于礦產(chǎn)資源方面來(lái)說(shuō)，是把已提煉出的產(chǎn)品，如金屬、化工原料等通過(guò)加工，應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域及行業(yè);而對(duì)于大數(shù)據(jù)方面來(lái)說(shuō)，側(cè)是把提取到的有價(jià)值的數(shù)據(jù)通過(guò)處理、編輯、分析等加工后服務(wù)于相關(guān)行業(yè)、用戶。而專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師對(duì)具體應(yīng)用到的行業(yè)就目前來(lái)看在了解上還存在著斷層，就像編程人員需要懂業(yè)務(wù)的人員配合才能編寫出某一行業(yè)的應(yīng)用軟件一樣，在大數(shù)據(jù)被挖掘后到具體應(yīng)用的這一過(guò)程中，也就是在專業(yè)數(shù)據(jù)分析師與各個(gè)領(lǐng)域具體應(yīng)用之間可能還需要存在一個(gè)銜接層或中間層。麥肯錫報(bào)告指出，能提出正確問(wèn)題和利用分析結(jié)果的管理者和分析師需要量將是數(shù)據(jù)分析師的10倍。因?yàn)閮?yōu)秀的情報(bào)人員具備對(duì)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)和洞察力、處理“零次情報(bào)(調(diào)研、考察、訪談等記錄下來(lái)成為數(shù)據(jù)前的信息)”的經(jīng)驗(yàn)豐富等等，因而在為數(shù)據(jù)分析建立假設(shè)，感知可能存在的關(guān)聯(lián)，以及理解關(guān)聯(lián)背后的商業(yè)邏輯方面有可能表現(xiàn)出其他行業(yè)人員難以匹敵的能力，這就能夠與大數(shù)據(jù)分析師互為補(bǔ)充、共同發(fā)展，成為大數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用過(guò)程中一個(gè)重要組成部分。此外，大數(shù)據(jù)分析也是信息分析的一種途徑和方法，大數(shù)據(jù)分析和情報(bào)分析二者在“外觀”上十分相似，而在情服務(wù)應(yīng)用的高端，包括產(chǎn)生最大附加價(jià)值的情報(bào)分析這樣的知識(shí)服務(wù)方面，一直是情報(bào)機(jī)構(gòu)的長(zhǎng)項(xiàng)，并且大數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值的實(shí)質(zhì)性環(huán)節(jié)就是信息分析，因此，在這一階段，不論是從人才優(yōu)勢(shì)、分析方法、還是從大數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)環(huán)節(jié)上來(lái)看，這一階段應(yīng)是我們情報(bào)服務(wù)事業(yè)今后發(fā)展的重點(diǎn)。

　　5 結(jié)語(yǔ)

　　在大數(shù)據(jù)背景下情報(bào)服務(wù)如何發(fā)展，以應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，是擺在我們情報(bào)工作者面前一個(gè)亟待解決和回避不了的問(wèn)題。通過(guò)上述分析，本文認(rèn)為情報(bào)服務(wù)業(yè)務(wù)短期內(nèi)應(yīng)利用新的數(shù)據(jù)挖掘工具對(duì)原有的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行進(jìn)一步的挖掘，發(fā)現(xiàn)并利用更多有價(jià)值的數(shù)據(jù);長(zhǎng)期的任務(wù)是提高情報(bào)人員挖掘、利用大數(shù)據(jù)的能力，給情報(bào)人員提供學(xué)習(xí)、培訓(xùn)交流等環(huán)境，這也是關(guān)系到情報(bào)業(yè)務(wù)今后在新環(huán)境下是否被替代的問(wèn)題;而今后情報(bào)服務(wù)的重點(diǎn)應(yīng)當(dāng)放到利用挖掘到的有價(jià)值數(shù)據(jù)來(lái)完成情報(bào)分析研究這樣的高端的知識(shí)服務(wù)上面。

　　參考文獻(xiàn)：

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