一直以來，世界各國的能源消費(fèi)均以化石燃料為主，經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長需要依靠能源的高消費(fèi)來維持，隨著人口的增長和工業(yè)化水平的不斷提高，這種不可再生能源的貯存量將不斷減少并且會(huì)變得越來越昂貴。同時(shí)，根據(jù)世界資源研究所（WRI）的報(bào)告可知，61.4%的溫室氣體排放來自于能源消費(fèi)。因此，為了解決經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展與環(huán)境不斷惡化之間的矛盾，必須從能源問題著手。探究能源消費(fèi)背后的產(chǎn)業(yè)驅(qū)動(dòng)因素，明晰能源消費(fèi)的影響因素，不僅有利于相關(guān)部門更好地把握能源消費(fèi)特征，制定合理可行的節(jié)能降耗政策，并且對于提高能源利用效率、減少不合理的能源消費(fèi)、降低環(huán)境污染等都具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

　　摘要：構(gòu)建了遼寧省能源消費(fèi)影響因素的VAR模型，并應(yīng)用遼寧省1978—2010年間的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。結(jié)果表明，遼寧省能源消費(fèi)與各類因素之間存在長期均衡的穩(wěn)定關(guān)系，其中，重工業(yè)比重的變動(dòng)對能源消費(fèi)的長期影響最為顯著，第三產(chǎn)業(yè)比重的調(diào)整對能源消費(fèi)的短期波動(dòng)具有顯著影響。從脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解中都可以看出，人口因素對能源消費(fèi)的擾動(dòng)與其他因素相比是最不顯著的。

　　關(guān)鍵詞：能源消費(fèi),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),向量自回歸模型

　　引言

　　遼寧省作為中國傳統(tǒng)的老工業(yè)基地，也是全國能源生產(chǎn)與消費(fèi)大省，受重工業(yè)比重過高的影響，原油消費(fèi)量一直居于全國第一位，焦炭、汽油、柴油等的消費(fèi)量也位于全國前列。本文應(yīng)用遼寧省1978—2010年間的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，建立一個(gè)非限制性向量自回歸模型來考察遼寧省能源消費(fèi)與各影響因素之間的關(guān)系，并進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析和方差分解，進(jìn)一步分析各影響因素的沖擊對遼寧省能源消費(fèi)的響應(yīng)以及貢獻(xiàn)度，從長期均衡角度來考察各變量之間的動(dòng)態(tài)變化規(guī)律，從短期波動(dòng)角度分析各變量對能源消費(fèi)總量的影響和作用。

　　一、文獻(xiàn)綜述

　　國外文獻(xiàn)對能源消費(fèi)的研究較為豐富，Lise和Montfort（2007）運(yùn)用Engle-Granger兩步法對土耳其1970—2003的數(shù)據(jù)分析顯示，土耳其的經(jīng)濟(jì)增長對能源消費(fèi)具有一定的影響，反過來不成立。Apergis和Payne（2009）研究的是依據(jù)獨(dú)立國家聯(lián)合體中的11個(gè)國家的數(shù)據(jù)，運(yùn)用多變量面板數(shù)據(jù)模型來探討能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)，實(shí)際GDP、能源消費(fèi)，固定總資本投資和勞動(dòng)力之間的系數(shù)是正相關(guān)的，并且誤差修正模型揭示了短期存在能源消費(fèi)到經(jīng)濟(jì)增長的單向因果關(guān)系，而在長期，二者具有雙向因果關(guān)系。

　　影響能源消費(fèi)的因素不僅有GDP，人口數(shù)量、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)政策、能源價(jià)格等方面也是不可忽略的因素。國內(nèi)學(xué)者齊志新（2007）采用因素分解法，來分析中國工業(yè)結(jié)構(gòu)變化對能源消費(fèi)的影響。研究發(fā)現(xiàn)，重工業(yè)比重每增加1%，能源消費(fèi)增加約866萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤，說明輕重結(jié)構(gòu)的變化對能源強(qiáng)度的影響越來越重要。林伯強(qiáng)（2007）將GDP、煤炭價(jià)格、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、運(yùn)輸成本作為解釋變量，分析了這些因素對煤炭消費(fèi)的影響；此后，林伯強(qiáng)等（2011）利用投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)分解法，分析了國內(nèi)消費(fèi)、進(jìn)出口貿(mào)易和技術(shù)進(jìn)步對中國能源部門和非能源部門電力消費(fèi)的影響。周建（2007）建立了向量自回歸模型和脈沖響應(yīng)函數(shù)來分析能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長、效率改進(jìn)之間的作用機(jī)理。研究結(jié)果表明，在眾多影響能源消費(fèi)的因素中，經(jīng)濟(jì)增長方式的改變和重工業(yè)比例在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中的調(diào)整對能源消費(fèi)的作用最為顯著。牟敦果（2012）運(yùn)用時(shí)變參數(shù)向量自回歸方法研究了電力消費(fèi)量、工業(yè)增加值和煤炭價(jià)格三者之間的互動(dòng)影響，實(shí)證結(jié)果表明，工業(yè)增加值對電力消費(fèi)具有顯著的促進(jìn)作用。

　　綜上所述，國內(nèi)外學(xué)者對能源消費(fèi)的研究方法和角度都在不斷深入，越來越多的因素被考慮到研究范圍內(nèi)。本文在借鑒以往研究的基礎(chǔ)之上，綜合考察了遼寧省地區(qū)生產(chǎn)總值、人口總量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和工業(yè)結(jié)構(gòu)對遼寧省能源消費(fèi)的影響。

　　二、變量選取與模型設(shè)定

　　目前，關(guān)于能源消費(fèi)的影響因素有很多研究，本文結(jié)合現(xiàn)有文獻(xiàn)，選取以下4個(gè)變量作為解釋變量，來考察其對能源消費(fèi)的長期和短期影響。

　�。ㄒ唬┙�(jīng)濟(jì)總量

　　大量的經(jīng)驗(yàn)研究表明，經(jīng)濟(jì)總量和能源消費(fèi)量之間存在著顯著的正相關(guān)關(guān)系，經(jīng)濟(jì)總量一般用國內(nèi)生產(chǎn)總值來衡量。本文去除了價(jià)格因素的影響，均以1978年為基期。

　�。ǘ�）人口數(shù)量

　　能源消費(fèi)可以分為生產(chǎn)消費(fèi)和生活消費(fèi)兩方面，人口數(shù)量對生活能源消費(fèi)量起決定性作用。近年來，隨著社會(huì)的進(jìn)步和生活水平的提高，生活能源消費(fèi)總量穩(wěn)定增長，人均能耗也存在著一定的上升趨勢，但并不明顯。因此，本文僅考慮了人口數(shù)量對生活能源消費(fèi)的影響。

　�。ㄈ�）服務(wù)業(yè)比重

　　產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是影響能源消費(fèi)的另一個(gè)重要因素，總體來看，服務(wù)業(yè)能源消費(fèi)水平普遍較低，因此，增加服務(wù)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的比重對于降低能源消費(fèi)總量具有促進(jìn)作用。本文應(yīng)用服務(wù)業(yè)增加值占GDP比重來描述區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，假定服務(wù)業(yè)比重與能源消費(fèi)之間具有負(fù)向關(guān)系。

　�。ㄋ模┲毓�業(yè)比重

　　經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的變化，尤其是能源消費(fèi)量較大的重工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化對能源消費(fèi)產(chǎn)生較大的影響。本文應(yīng)用重工業(yè)總產(chǎn)值占工業(yè)總產(chǎn)值的比重代表工業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的變化，將其作為能源消費(fèi)的一個(gè)解釋變量。

　�。ㄎ澹┠Ｐ驮O(shè)定

　　根據(jù)以往文獻(xiàn)，本文將遼寧省能源消費(fèi)函數(shù)表示為：

　�。�2.1）

　　為消除數(shù)據(jù)的劇烈變動(dòng)和異方差性，對模型各變量進(jìn)行對數(shù)處理，可以得到能源消費(fèi)方程為：

　�。�2.2）上式的最大優(yōu)點(diǎn)是區(qū)分了絕對量和相對量對能源消費(fèi)的不同影響。

　　三、遼寧省能源消費(fèi)的長期均衡

　�。ㄒ唬￢AR模型建立

　　基于所選取的變量，本文構(gòu)建不含外生變量的非限制VAR模型：

　�。�3.1）

　　式中：；

　　為擾動(dòng)列向量；是系數(shù)矩陣；p是滯后階數(shù)。

　　一般情況下，VAR模型中的變量必須具有平穩(wěn)性，因此首先對變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。

　　檢查序列平穩(wěn)性的標(biāo)準(zhǔn)方法是單位根檢驗(yàn)，本文使用經(jīng)改進(jìn)的DF-GLS檢驗(yàn)，原假設(shè)為時(shí)間序列是非平穩(wěn)的，備擇假設(shè)是平穩(wěn)的。檢驗(yàn)結(jié)果如表3.1所示：原時(shí)間序列在10%的顯著性水平下均無法通過DF-GLS檢驗(yàn)，即時(shí)間序列為非平穩(wěn)的，而對這些變量進(jìn)行一階差分之后，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值都小于5%檢驗(yàn)水平下的臨界值，因此差分序列不包含單位根，從而表明序列是平穩(wěn)序列，具有一階單整性。

　�。ǘ�）長期均衡檢驗(yàn)結(jié)果

　　協(xié)整檢驗(yàn)要求協(xié)整變量必須具有相同的單整階數(shù)，從單位根檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，5個(gè)變量都是一階單整，滿足單整的條件，因此，本文VAR模型中的變量之間可能存在協(xié)整關(guān)系。

　　從Max-Eigen統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)結(jié)果可知，在5%的顯著性水平下拒絕了0個(gè)協(xié)整方程的原假設(shè)，只存在唯一的協(xié)整關(guān)系。協(xié)整方程為：

　�。�3.2）

　　方程中ecm代表誤差修正項(xiàng)。結(jié)果表明，在1978-2010年間，遼寧省的能源消費(fèi)總量與地區(qū)生產(chǎn)總值、人口數(shù)量、服務(wù)業(yè)比重、重工業(yè)比重之間均存在長期均衡的協(xié)整關(guān)系。從長期來看，能源消費(fèi)對的彈性系數(shù)為0.556，經(jīng)濟(jì)增長對遼寧省的能源消費(fèi)總量有著正向拉動(dòng)作用；能源消費(fèi)對人口數(shù)量的彈性系數(shù)為0.897，說明人口數(shù)量對能源消費(fèi)總量也有正向影響；服務(wù)業(yè)比重對能源消費(fèi)具有負(fù)向作用，服務(wù)業(yè)比重每提高1個(gè)百分點(diǎn)，能源消費(fèi)會(huì)降低0.798%；重工業(yè)比重對能源消費(fèi)的影響系數(shù)最大，可見在長期重工業(yè)是影響遼寧省能源消費(fèi)的最重要因素。

　　四、遼寧省能源消費(fèi)的短期波動(dòng)

　　（一）向量誤差修正模型

　　由于變量之間存在協(xié)整關(guān)系，可以根據(jù)回歸分布滯后模型導(dǎo)出誤差修正模型（VEC）。VEC可以顯示出能源消費(fèi)與各影響因素之間的短期動(dòng)態(tài)調(diào)整過程，反映當(dāng)變量受到外界沖擊偏離長期均衡狀態(tài)時(shí)，系統(tǒng)如何在下一期使變量重新回到長期均衡狀態(tài)。

　　根據(jù)向量誤差修正模型的輸出結(jié)果，可以寫出誤差修正模型的估計(jì)結(jié)果：

　�。�4.1）

　　從模型估計(jì)結(jié)果中可以看出，在短期，遼寧省能源消費(fèi)滯后一期對自身的影響顯著為正，說明當(dāng)期能源消費(fèi)總量受前一期能源消費(fèi)的影響較大；經(jīng)濟(jì)總量、工業(yè)結(jié)構(gòu)的系數(shù)均為正，說明經(jīng)濟(jì)總量的增加和重工業(yè)比重的增加能夠促進(jìn)能源消費(fèi)總量的提高，人口數(shù)量對能源消費(fèi)具有正向影響，影響程度比較小，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對能源消費(fèi)具有負(fù)向影響，說明服務(wù)業(yè)比重的提升能夠降低能源消費(fèi)總量。從方程中各變量的系數(shù)可以看出，在其他變量不變的情況下，人口數(shù)量每增加1%，能源消費(fèi)總量增加0.39個(gè)百分點(diǎn)；經(jīng)濟(jì)增量每增加1%，能源消費(fèi)增加0.88個(gè)百分點(diǎn)；重工業(yè)比重每提高1%，能源消費(fèi)總量增加0.97個(gè)百分點(diǎn)；服務(wù)業(yè)比重每提高1%，能源消費(fèi)總量下降2.46個(gè)百分點(diǎn)。由此可見，在短期，經(jīng)濟(jì)總量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、工業(yè)結(jié)構(gòu)是遼寧省能源消費(fèi)總量增長的主要推動(dòng)因素。方程中項(xiàng)是誤差修正項(xiàng)，其系數(shù)的大小可以反映出遼寧省能源消費(fèi)在短期波動(dòng)中偏離長期均衡的調(diào)整力度，方程中誤差修正項(xiàng)系數(shù)的估計(jì)值為-0.24，說明短期中影響遼寧省能源消費(fèi)總量變化的因素在偏離長期均衡狀態(tài)時(shí)，能夠以0.24的速度回到均衡狀態(tài)。

　　（二）脈沖響應(yīng)函數(shù)

　　脈沖響應(yīng)函數(shù)可以用來分析VAR模型中隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)對各內(nèi)生變量當(dāng)前值和未來值的影響。下面分別給lnener、lnGDP、lnpop、stru、ind一個(gè)單位的正沖擊，可以得到關(guān)于遼寧省能源消費(fèi)總量的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖，見圖1。

　　從圖1可以看出，在當(dāng)期給經(jīng)濟(jì)總量一個(gè)正的沖擊之后，能源消費(fèi)總量立即對擾動(dòng)作出了響應(yīng)，在第2期對擾動(dòng)所做出的響應(yīng)達(dá)到最大（約為0.06）。這表明，當(dāng)經(jīng)濟(jì)增長受到外部沖擊后，經(jīng)市場作用傳遞給能源行業(yè)，并給能源行業(yè)帶來正向的沖擊；當(dāng)給一個(gè)正的沖擊之后，始終沒有做出較大響應(yīng)，這表明人口因素對能源消費(fèi)的沖擊不顯著，雖然隨著生活質(zhì)量的提高，居民對汽車、家電等的需求增加，但與其他因素相比，生活能源消費(fèi)對能源消費(fèi)的影響依舊較��；當(dāng)給產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)一個(gè)正向沖擊之后發(fā)現(xiàn)，傳遞給的是負(fù)向的作用，在第2期對能源消費(fèi)有最大的負(fù)向作用，達(dá)到-0.01，然后開始圍繞0值上下波動(dòng)；當(dāng)給一個(gè)正向沖擊時(shí)，對擾動(dòng)所做出的響應(yīng)在第2期達(dá)到0.004，其后逐步下降到0，從第5期開始逐漸提高并趨于穩(wěn)定。

　�。ㄈ�）方差分解

　　脈沖響應(yīng)函數(shù)描述的是VAR模型中內(nèi)生變量受到?jīng)_擊之后給其他變量帶來的影響，方差分解則是通過分析結(jié)構(gòu)沖擊對內(nèi)生變量變動(dòng)的影響程度，來進(jìn)一步考察不同沖擊的重要性。本文只考慮各變量沖擊對能源消費(fèi)的貢獻(xiàn)度。下圖為各變量對能源消費(fèi)的方差分解圖。橫軸表示滯后期間數(shù)（單位：年度），縱軸表示各因素的貢獻(xiàn)度（單位：%）。表2給出了各變量對能源消費(fèi)的方差分解結(jié)果。從表2可以看出，經(jīng)濟(jì)總量對能源消費(fèi)總量的貢獻(xiàn)度最大，從第4期開始，經(jīng)濟(jì)總量的貢獻(xiàn)已經(jīng)超過能源消費(fèi)總量自身擾動(dòng)所引起的變化，隨著時(shí)間的推移，經(jīng)濟(jì)總量對能源消費(fèi)的擾動(dòng)影響逐期增加，在第10期達(dá)到了最大值，高達(dá)67.29%。表明遼寧省能源消費(fèi)預(yù)測方差的67.29%可以由經(jīng)濟(jì)增長的水平變動(dòng)來解釋。這種現(xiàn)象契合了本文前面的理論論述，解釋了伴隨經(jīng)濟(jì)的快速增長，能源消費(fèi)總量大幅提升的原因。重工業(yè)比重對能源消費(fèi)的貢獻(xiàn)程度小于經(jīng)濟(jì)增長，位于第二，這體現(xiàn)了遼寧省老工業(yè)基地的產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)。排在第三位的是服務(wù)業(yè)比重，在第二年達(dá)到了2.31%，隨后逐年上升。近幾年，隨著國家產(chǎn)業(yè)政策的實(shí)施，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整力度越來越大，第三產(chǎn)業(yè)比例的大幅度上升降低了能源消費(fèi)量。人口數(shù)量對能源消費(fèi)的貢獻(xiàn)度很小，表明生活能源消費(fèi)占能源消費(fèi)總量的比例依舊很小，人均生活能源受制度變遷等因素的影響較大。

　　五、結(jié)論

　　本文通過對遼寧省能源消費(fèi)與其影響因素之間關(guān)系的分析，揭示了遼寧省能源消費(fèi)的基本特征。主要結(jié)論為：從長期看，遼寧省能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)總量、人口數(shù)量、服務(wù)業(yè)比重、重工業(yè)比重存在穩(wěn)定的均衡關(guān)系，重工業(yè)比重對能源消費(fèi)的作用最顯著。從短期波動(dòng)看，當(dāng)系統(tǒng)受到外界沖擊時(shí)，服務(wù)業(yè)比重的變化是使系統(tǒng)從短期向長期回調(diào)最有力的因素；生活能源對能源消費(fèi)的正向影響比生產(chǎn)能源要小得多，雖然隨著生活水平的提高，生活用能的空間增大了，生活能源受其他因素的影響較大。近年來，遼寧省能源出現(xiàn)了供需不均衡的現(xiàn)象。2010年，遼寧省從省外和以進(jìn)口方式凈調(diào)入能源量達(dá)到13242.97萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤，約占當(dāng)年能源消費(fèi)總量的66.7%。長此以往，遼寧省能源消費(fèi)對外依賴度將越來越高。因此，建議省政府在財(cái)政預(yù)算中增加一部分能源專項(xiàng)基金，加強(qiáng)可再生能源技術(shù)的開發(fā)和引進(jìn)，對水能、風(fēng)能、太陽能的開發(fā)利用等進(jìn)行補(bǔ)貼等。這樣，一方面能夠解決遼寧省未來的能源消費(fèi)問題，另一方面能夠減輕環(huán)境污染，符合國家新型工業(yè)化道路的發(fā)展要求。

　　長期以來，遼寧省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式形成了以第二產(chǎn)業(yè)（尤其是重工業(yè)）為主體的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，這就決定了工業(yè)是遼寧省能源消費(fèi)的主要部門（2010年，工業(yè)耗能增長率高達(dá)12.97%）。而服務(wù)業(yè)的優(yōu)勢是消費(fèi)自然資源較少，并且可為農(nóng)業(yè)和工業(yè)的持續(xù)發(fā)展起到助推作用。與全國平均水平相比，遼寧省的服務(wù)業(yè)比重也相對偏低，應(yīng)該進(jìn)一步限制各類高耗能、高污染產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，淘汰能源消費(fèi)高的落后企業(yè)，加快服務(wù)業(yè)發(fā)展，結(jié)合遼寧省的實(shí)際情況，尤其應(yīng)該加快生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展。

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