人工智能是力求在機(jī)器上模擬人的思維認(rèn)識(shí)能力 (智能)的一種科學(xué)技術(shù),所以,與同樣以思維認(rèn)識(shí)活動(dòng)為研究對象的哲學(xué)認(rèn)識(shí)論具有密切的關(guān)聯(lián),以至于人工智能的基本理論甚至被視為“認(rèn)識(shí)論問題的批判性研究”[1]。而從軟件上看,人工智能就是以編程的方式來實(shí)現(xiàn)智能模擬的目的,編程所形成的程序說到底就是邏輯,而邏輯就是“在心理和言語表征中理解了世界和思想的秩序”[2],從而也就是體現(xiàn)了對世界洞察力的認(rèn)識(shí)論,即邏輯就是認(rèn)識(shí)論。人工智能和認(rèn)識(shí)論的內(nèi)在關(guān)聯(lián)還可以從以下兩個(gè)方面來理解。一方面,人工智能內(nèi)含認(rèn)識(shí)論,特定的人工智能秉持了特定的認(rèn)識(shí)論立場,如人工智能的三大流派(符號(hào)主義、聯(lián)結(jié)主義和行為主義)就分別秉持了理性主義、經(jīng)驗(yàn)主義和具身認(rèn)知的認(rèn)識(shí)論。不同的認(rèn)識(shí)論對認(rèn)識(shí)(智能)本質(zhì)和機(jī)制的不同揭示,引導(dǎo)人工智能沿不同的研究方向和路徑去模擬人的智能行為,從而形成不同的人工智能范式�？梢钥吹�,不同的認(rèn)識(shí)論成為各派人工智能的理論根基。另一方面,哲學(xué)認(rèn)識(shí)論同樣也需要從人工智能的新發(fā)展中汲取營養(yǎng)與獲得啟示,因?yàn)槿斯ぶ悄苋缤�人類智能的鏡像,折射著人腦活動(dòng)的奧秘,借助它可以反向啟示我們更深入地理解認(rèn)識(shí)活動(dòng)的機(jī)理,從特定方面獲得關(guān)于智能本質(zhì)的新進(jìn)展,從而拓展和深化認(rèn)識(shí)論的當(dāng)代研究。認(rèn)識(shí)論研究如果疏離人工智能, 就不能與智能時(shí)代日新月異的步伐同步。由于人工智能和認(rèn)識(shí)論之間的這種內(nèi)在關(guān)聯(lián),使得具有認(rèn)識(shí)論屬性的人工智能,必然顯現(xiàn)出巨大而重要的認(rèn)識(shí)論效應(yīng), 即對認(rèn)識(shí)論產(chǎn)生深刻而多向度的影響。人工智能的認(rèn)識(shí)論理論效應(yīng)、工具效應(yīng)和創(chuàng)新效應(yīng)就是其中的3個(gè)重要向度。探討人工智能的認(rèn)識(shí)論效應(yīng),有助于更全面地理解人工智能的哲學(xué)意義,并把握智能時(shí)代認(rèn)識(shí)論研究的新走向。

　　一、人工智能的認(rèn)識(shí)論理論效應(yīng)

　　人工智能最基本的認(rèn)識(shí)論效應(yīng),是在認(rèn)識(shí)論理論層面上對其帶來的深刻影響,主要表現(xiàn)為它對認(rèn)識(shí)論理論所形成的突顯效應(yīng)、體現(xiàn)效應(yīng)和拓深效應(yīng),下文將分別論述。

　　1.突顯效應(yīng):從人工智能的重要性到認(rèn)識(shí)論的重要性人工智能在當(dāng)今社會(huì)的重要性不言而喻。人工智能的這種“顯赫”無疑也使得認(rèn)識(shí)論的重要性得以突顯,因?yàn)楫?dāng)我們進(jìn)一步考察為什么會(huì)有人工智能,人工智能為什么會(huì)有不同的流派,強(qiáng)人工智能是否可能等問題時(shí),都要追溯到認(rèn)識(shí)論的根源上,從而將我們的目光引向?qū)φJ(rèn)識(shí)論的關(guān)注。從“為什么會(huì)有人工智能”上來說,由于智能就是認(rèn)識(shí)現(xiàn)象,人工智能就是要通過人工的技術(shù)手段來模擬人的認(rèn)識(shí)能力,所以,它的發(fā)端就是一種認(rèn)識(shí)論追求,它的萌發(fā)很大程度上也是來自于認(rèn)識(shí)論的啟示。這個(gè)啟示就是:人能操作需要智能的認(rèn)識(shí)活動(dòng),那么人造的機(jī)器也能進(jìn)行這樣的活動(dòng)嗎? 認(rèn)識(shí)活動(dòng)的主體只能是人嗎? 它能否從人轉(zhuǎn)移到別的人工載體上? 對此,人工智能的思想先驅(qū)萊布尼茨就直接萌生過有智能的機(jī)器的想法。從根基的意義上說,人工智能起源于認(rèn)識(shí)論。人工智能產(chǎn)生的年代,正是認(rèn)識(shí)論發(fā)展到理性主義占支配地位的階段,當(dāng)一些認(rèn)識(shí)論哲學(xué)家(如羅素、弗雷格等)完成了數(shù)理邏輯這一理性認(rèn)識(shí)的數(shù)學(xué)和邏輯工具后,人們追求一種精確化、普遍性的知識(shí)形式就必然成為一種認(rèn)識(shí)論主題;而當(dāng)計(jì)算機(jī)問世后,將這樣的知識(shí)形式化進(jìn)而通過計(jì)算機(jī)加以模擬的人工智能路徑就成為必然,這也正是符號(hào)主義人工智能發(fā)端時(shí),許多創(chuàng)始人受到分析哲學(xué)和邏輯實(shí)證主義直接啟發(fā)而走上 AI研發(fā)之路的情形。德雷福斯對于認(rèn)識(shí)論啟發(fā)人工智能有過這樣的論述:人工智能的“先驅(qū)研究者們直接或間接地從哲學(xué)家當(dāng)中學(xué)到了很多東西。比如,霍布斯關(guān)于推理就是計(jì)算的宣稱,笛卡爾的心理表征概念,萊布尼茲的‘普遍特性’(一組謂詞中所有的知識(shí)都可以之表達(dá))概念,康德關(guān)于概念規(guī)則的宣稱,弗雷格對這些規(guī)則的形式化,以及維特根斯坦在他的《邏輯哲學(xué)論》中提出的邏輯原子命題公設(shè)。簡而言之,人工智能研究者雖未意識(shí)到這點(diǎn),但業(yè)已努力將理性主義哲學(xué)轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N研究計(jì)劃。”[3]當(dāng)然,還可以進(jìn)行更早的追溯:亞里士多德所歸結(jié)的人在認(rèn)識(shí)過程中的三段式演繹推理對人工智能的知識(shí)表示具有更為根基性的作用。

　　可以說,人工智能最初萌發(fā)于這樣一種認(rèn)識(shí)論類比:當(dāng)理性主義認(rèn)識(shí)論所揭示的人的認(rèn)識(shí)過程應(yīng)該受嚴(yán)格的邏輯和規(guī)則支配時(shí),計(jì)算機(jī)中的信息處理也受精確的算法和程序控制,兩者之間無疑就具有高度的可類比性,兩種過程由此也具有形式上甚至本質(zhì)上的一致性,所以,在計(jì)算機(jī)上模擬人的認(rèn)識(shí)過程是完全可能的。這就是人工智能最初的理論根據(jù),也正因?yàn)槿绱?人工智能在起初被視為是一個(gè)“涵蓋了認(rèn)識(shí)論和邏輯的新興研究領(lǐng)域”,是一個(gè)“由這兩個(gè)領(lǐng)域之間的共同利益所創(chuàng)造的”的領(lǐng)域,從而“AI的目的是研究可能的認(rèn)識(shí)關(guān)系的類別,認(rèn)識(shí)論的主要目的是規(guī)范那些知識(shí)組合所必需的特性和關(guān)系”[4]。簡單地說,人工智能就是將一些認(rèn)識(shí)論關(guān)系(特別是推理關(guān)系)納入到了自己的知識(shí)理論中,使得機(jī)器的知識(shí)表示或知識(shí)發(fā)現(xiàn)過程突顯了認(rèn)識(shí)論的普遍功能。

　　2.體 現(xiàn) 效 應(yīng):人 工 智 能 的 成 就 對 認(rèn) 識(shí) 論 效 能 的展現(xiàn)人工智能之所以在今天如此重要,是因?yàn)樗鼛椭�我們解決了越來越多的問題,其成就和效能與日俱增, 由此也體現(xiàn)了作為其哲學(xué)基礎(chǔ)的認(rèn)識(shí)論的效力。哲學(xué)認(rèn)識(shí)論原本是抽象而宏大的理論,它容易得到類似于“哲學(xué)無用論”的評價(jià)。而當(dāng)作為某種認(rèn)識(shí)論追求的人工智能獲得成功時(shí),意味著它背后無形中起支撐作用的認(rèn)識(shí)論也發(fā)揮了效能,使得“認(rèn)識(shí)論無用” 不攻自破。人工智能的創(chuàng)始人紐厄爾和西蒙就揭示了AI研究必然要走向認(rèn)識(shí)論問題:“僅是建構(gòu)一個(gè)知識(shí)基礎(chǔ),就成為智能研究的重大問題……關(guān)于常識(shí)性知識(shí)的內(nèi)容與結(jié)構(gòu),我們還是知道得太少了。‘極小’常識(shí)系統(tǒng)必須‘知道’有關(guān)因果、時(shí)間、目的、地點(diǎn)、過程和知識(shí)類型……的某些情況。在這一領(lǐng)域中,我們需要花力氣做嚴(yán)格的認(rèn)識(shí)論研究。”[5]可見,人工智能的研究使更多的認(rèn)識(shí)論理論問題浮出水面,走向前臺(tái)。在這里,體現(xiàn)的意義就是哲學(xué)認(rèn)識(shí)論獲得了“用武之地”, 具有存在和影響人工智能的價(jià)值,這就是 AI對認(rèn)識(shí)論的所具有的特殊的體現(xiàn)效應(yīng)。

　　人工智能在前臺(tái)的多姿多彩和價(jià)值擴(kuò)增,在某種意義上也體現(xiàn)了其背后的哲學(xué)認(rèn)識(shí)論的效能,在這個(gè)意義上甚至可以將人工智能視為認(rèn)識(shí)論的應(yīng)用,從而具有“應(yīng)用認(rèn)識(shí)論”的性質(zhì)。人工智能作為應(yīng)用認(rèn)識(shí)論的一種解釋是,“運(yùn)用機(jī)器或模型來模仿諸如感覺、認(rèn)知、學(xué)習(xí)、選擇性記憶的過程,或者應(yīng)用人類分類、感覺、存儲(chǔ)、搜索等原理來設(shè)計(jì)機(jī)器、編程、掃描、存儲(chǔ)和檢索系統(tǒng)”[6],也就是在機(jī)器載體上對認(rèn)識(shí)論原理的應(yīng)用。這種應(yīng)用的關(guān)系進(jìn)一步體現(xiàn)出,沒有認(rèn)識(shí)論的發(fā)展,就沒有它在機(jī)器系統(tǒng)中的應(yīng)用,由此體現(xiàn)了作為人工智能 淵 源 的 “理 論 認(rèn) 識(shí) 論”即 哲 學(xué) 認(rèn) 識(shí) 論 的 當(dāng) 代價(jià)值。

　　3.拓 深 效 應(yīng):人 工 智 能 對 認(rèn) 識(shí) 論 研 究 的 拓 展 與深化人工智能在突顯和體現(xiàn)認(rèn)識(shí)論的過程中,還不斷對認(rèn)識(shí)論研究提出新問題,拓展新視界,從而進(jìn)一步形成對認(rèn)識(shí)論理論的拓展和深化效應(yīng)。人工智能雖然在認(rèn)識(shí)論的啟示下萌發(fā),但人工智能的理論并不是簡單地重復(fù)各派認(rèn)識(shí)論學(xué)說,而是結(jié)合最新的探索,以自己獨(dú)特的視角和語言,重新概括出自己對智能及其模擬過程的理解。如“物理符號(hào)系統(tǒng)” “表征—計(jì)算”“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”“深度學(xué)習(xí)”“感知—行為”等就是這樣的概括,其中包含的內(nèi)涵既拓展也加深了我們對某一向度的認(rèn)識(shí)活動(dòng)的理解。如同斯羅曼所說:“人工智能(以及計(jì)算機(jī)科學(xué))已經(jīng)開始通過為自然智能的各個(gè)方面提供新的解釋形式,并對有關(guān)思維的性質(zhì)、活動(dòng)和產(chǎn)品的古代哲學(xué)問題提供新的答案,來推動(dòng)科學(xué)和哲學(xué)的發(fā)展。”[7]94 可以說,各種人工智能范式都對認(rèn)識(shí)的機(jī)制提供了新的闡釋,從而豐富了關(guān)于認(rèn)識(shí)活動(dòng)的哲學(xué)理解。如“認(rèn)知的計(jì)算闡釋”經(jīng)過幾百年的發(fā)展,計(jì)算概念成了許多人把握、說明、思考認(rèn)知的一種獨(dú)特方式。當(dāng)認(rèn)識(shí)論對認(rèn)識(shí)過程的說明結(jié)合這些新的視角后,就可以形成更加開闊的視野。當(dāng)一般的“認(rèn)識(shí)”范疇借助這些形式多樣的表述得到了極大的豐富時(shí),也使我們對各種形式的認(rèn)識(shí)活動(dòng)通過這些“概念指引”和啟發(fā)進(jìn)入到更加微觀的把握�；�于 AI關(guān)于認(rèn)識(shí)本質(zhì)的理解還形成了“計(jì)算主義”“聯(lián)結(jié)主義” “行為主義”之間的新爭論,如果在當(dāng)代認(rèn)識(shí)論研究中汲取各派的合理之處,加以整合提升,還可以形成涵蓋面與合理性更高的認(rèn)識(shí)本質(zhì)理論。例如,我們的認(rèn)識(shí)論先前已將認(rèn)識(shí)的本質(zhì)歸結(jié)為實(shí)踐基礎(chǔ)上主體對客體的能動(dòng)反映。結(jié)合人工智能的新成果,我們還可以將其擴(kuò)展為:認(rèn)識(shí)作為能動(dòng)的反映還是與身體相關(guān)和情景相關(guān)(具身性與具境性)以及技術(shù)相關(guān)的(可被人工智能技術(shù)延展和增強(qiáng)),在高級階段還具有計(jì)算-表征的特征,從而是可以被機(jī)器模擬的對象。由此導(dǎo)向?qū)φJ(rèn)識(shí)論理論發(fā)展的新成果。

　　二、人工智能的認(rèn)識(shí)論工具效應(yīng)

　　至少在強(qiáng) AI出現(xiàn)之前,人工智能對人的唯一功能就是作為工具而起作用。這種工具的作用也必然在認(rèn)識(shí)論的維度上得以體現(xiàn)。例如,它可以充當(dāng)人的思維認(rèn)識(shí)活動(dòng)的“鏡子”,在幫助人進(jìn)行“認(rèn)識(shí)自我”中發(fā)揮出“鏡像”的效應(yīng);它可以對認(rèn)識(shí)論假說提供檢驗(yàn)和驗(yàn)證的技術(shù)新手段,從而形成“實(shí)驗(yàn)”的效應(yīng);它還可以作為人的認(rèn)識(shí)能 力 提 升 的 強(qiáng) 大 裝 備,產(chǎn) 生 “增 強(qiáng)”的效應(yīng)。

　　1.鏡像效應(yīng):將心智對象化進(jìn)而客觀地研究主觀認(rèn)識(shí)借助鏡像來認(rèn)識(shí)自己,是高級的智能生命所具有的一種認(rèn)識(shí)能力。這也是我們理解和闡釋“自我”(包括精神自我)這種難以直接觀察的對象時(shí)常用的一種方法。盡管它不可能絕對地完全地展示對象的全部本質(zhì)屬性和內(nèi)容,但可以有限合理地幫助我們理解相關(guān)對象。人的認(rèn)識(shí)發(fā)生于自己的腦海深處,作為活體所進(jìn)行的活生生的心智活動(dòng)不能為人自己所直接觀察, 而需要借助鏡像來觀察和探究思維意識(shí)的奧妙,就成為一種必要的方式。人工智能可以充當(dāng)人的智能的這種鏡像方式。人工智能是對人的智能(認(rèn)識(shí)、思維過程)的技術(shù)模擬,是在計(jì)算機(jī)上建立的大腦工作模型,所以,“人工系統(tǒng)是自然系統(tǒng)的良好模型,因?yàn)樗鼈児蚕順?gòu)成其行為基礎(chǔ)的相關(guān)因果組織”[8]69。當(dāng)然不同的人工智能建立了不同的模型,這些模型一方面模擬人腦的認(rèn)知從而完成人所交予的認(rèn)知任務(wù);另一方面也以模型的方式展現(xiàn)出人腦的工作原理,即認(rèn)知活動(dòng)的機(jī)制。于是,這些模型成為心靈的某個(gè)維度或局部工作機(jī)理的寫照或投射,人工智能由此成為可供人透視自己心智活動(dòng)的鏡子,成為人類把握精神自我的新的參照物,成為解開自己心智之謎的鑰匙。由此一來,人工智能作為認(rèn)識(shí)論研究新工具,起著鏡像的作用,將心智對象從第一人稱的存在轉(zhuǎn)化為第三人稱的存在,人類因此可以客觀地研究自己的心智過程。

　　2.實(shí)驗(yàn)效應(yīng):AI作為認(rèn)識(shí)論的實(shí)驗(yàn)室并走向?qū)嶒?yàn)認(rèn)識(shí)論美國哲學(xué)家海姆曾將虛擬實(shí)在視為哲學(xué)本體論或形而上學(xué)的實(shí)驗(yàn)室,從這一關(guān)聯(lián)的意義上我們完全可以說,人工智能就是認(rèn)識(shí)論的實(shí)驗(yàn)室,進(jìn)而使得人工智能還具有實(shí)驗(yàn)認(rèn)識(shí)論的性質(zhì)。人工智能之所以可以起到認(rèn)識(shí)論的實(shí)驗(yàn)室效應(yīng), 是因?yàn)槿斯ぶ悄芫褪且�在清楚認(rèn)識(shí)活動(dòng)機(jī)制的基礎(chǔ)上盡可能地在機(jī)器上加以模擬,而機(jī)器上對某種認(rèn)識(shí)機(jī)制的模擬,就形同將人類所理解和把握的某種認(rèn)識(shí)機(jī)制轉(zhuǎn)化成算法并在人工智能裝置中加以“實(shí)驗(yàn)”,起到對于這種理解及其算法轉(zhuǎn)換是否正確的檢驗(yàn)作用,認(rèn)識(shí)論的某種假說由此可以通過實(shí)驗(yàn)的方法得以展開和觀察、檢驗(yàn)和驗(yàn)證。認(rèn)知科學(xué)家薩迦德也揭示了這種實(shí)驗(yàn)效應(yīng):通過編寫一個(gè)科學(xué)認(rèn)知方面的模擬程序,可以提供一個(gè)計(jì)算可行性的最小試驗(yàn),用以測試潛在的理論觀點(diǎn)[10]。由此一來,認(rèn)識(shí)論假說成為基于實(shí)驗(yàn)的可檢驗(yàn)的理論,一些爭端甚至也可以借助實(shí)驗(yàn)來解決�？梢哉f,人工智能過去行使了這種職能,它對先前的一 些認(rèn)識(shí)論理論(如理性主義、經(jīng)驗(yàn)主義、具身認(rèn)知等)通過不同 AI學(xué)派的實(shí)際應(yīng)用加以實(shí)驗(yàn)性的檢驗(yàn),包括檢驗(yàn)各派 AI的合理性或適用范圍,來把握相關(guān)的認(rèn)識(shí)論的合理性范圍與程度。例如,正是符號(hào) AI經(jīng)過實(shí)際的運(yùn)作而發(fā)現(xiàn)了其中的局限,這個(gè)實(shí)驗(yàn)的機(jī)器似乎也就證實(shí)了計(jì)算—表征理論對于說明認(rèn)識(shí)本質(zhì)的有限性或它對于認(rèn)知闡釋的合理性范圍。人工智能以后還將繼續(xù)行使這一職能,各種新的認(rèn)識(shí)論假設(shè),可以通過實(shí)施人工智能得到檢驗(yàn)、驗(yàn)證,認(rèn)識(shí)論由此也變得更加“實(shí)在”。

　　3.增強(qiáng)效應(yīng):人的認(rèn)識(shí)能力借助 AI而突飛猛進(jìn)如果說認(rèn)識(shí)論力求使心智秩序化,那么人工智能則進(jìn)一步使秩序化的心智可以被工程性地應(yīng)用于為人服務(wù),而這種服務(wù)反過來又極大地增強(qiáng)了人的認(rèn)識(shí)能力,這正是 AI在當(dāng)代最為顯著的認(rèn)識(shí)論工具效應(yīng)。作為人類智力活動(dòng)的重要工具,在計(jì)算機(jī)和人工智能被人可以有效使用之前,可以說人的腦力勞動(dòng)的方式主要是“手工勞動(dòng)”的方式,其效率和效能普遍較低。計(jì)算機(jī)和人工智能作為工具被人在腦力勞動(dòng)中使用后,一系列新的特征(如數(shù)字化、自動(dòng)化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化等)隨之呈現(xiàn),腦力勞動(dòng)或更廣義的認(rèn)識(shí)活動(dòng)發(fā)生了劃時(shí)代的變化,這些變化的一個(gè)集約表現(xiàn)就是人的認(rèn)識(shí)能力得到了空前的增強(qiáng)。人工智能對人的認(rèn)識(shí)能力的增強(qiáng)效應(yīng)是全方位的,如它使得認(rèn)識(shí)系統(tǒng)中的3個(gè)基本要素(認(rèn)識(shí)主體、客體和**)都得到空前增強(qiáng)。認(rèn)識(shí)的**就是認(rèn)識(shí)工具。由人工智能、腦機(jī)接口等充當(dāng)人的認(rèn)識(shí)工具后, 作為認(rèn)識(shí)主體的人直接獲得了高效的認(rèn)識(shí)輔助手段, 人可以將許多工具性的職能卸載給人工智能,自身獲得了新的解放和自由,成為更具創(chuàng)造性的主體;人工智能還通過如前所述的鏡像化,使得人的心智這一最復(fù)雜的認(rèn)識(shí)對象成為可以客觀地、精確地考察的對象,標(biāo)志認(rèn)識(shí)對象被“開發(fā)”到了一個(gè)新的階段。由此而使認(rèn)識(shí)系統(tǒng)的3要素得到了整體增強(qiáng)。又如從認(rèn)識(shí)系統(tǒng)的環(huán)節(jié)來看,包括知識(shí)信息的搜集和選擇、加工和儲(chǔ)存、擴(kuò)散和傳播等各方面的能力都比以前發(fā)生了翻天覆地的變化,AI輔助下的感知、識(shí)別、推算、預(yù)測、決策等認(rèn)識(shí)也獲得突飛猛進(jìn)的發(fā)展,不斷取得前所未有的成就。

　　三、人工智能的認(rèn)識(shí)論創(chuàng)新效應(yīng)

　　創(chuàng)新是人類認(rèn)識(shí)最重要的能力。人工智能的諸多認(rèn)識(shí)論效應(yīng)中,對于促進(jìn)創(chuàng)新的效應(yīng)也是其重要的方面。對人工智能的認(rèn)知論創(chuàng)新效應(yīng)可以從它對人的創(chuàng)新性認(rèn)識(shí)及其成果所起到的傳遞效應(yīng)、驅(qū)動(dòng)效應(yīng)和平臺(tái)效應(yīng)上來進(jìn)行一一分析。 1.傳遞效應(yīng):AI的創(chuàng)新活力對認(rèn)識(shí)論的強(qiáng)烈感染人工智能本身就是創(chuàng)新的產(chǎn)物。人工智能問世后也一直是一個(gè)充滿創(chuàng)新活力的前沿科技領(lǐng)域,今天它正在不斷將人類帶入新的天地和境界�？梢哉f,不創(chuàng)新,人工智能就不成其為人工智能,因?yàn)?ldquo;智能”就在于能夠解決沒有先例的新問題,重復(fù)解決那些有先例可循的問題就不再有智能的屬性。今天我們對人工智能的理解也是基于這樣一種動(dòng)態(tài)的理解,即機(jī)器已經(jīng)能夠解決的問題就不再屬于人工智能的范疇,只有那些未曾解決的問題才是人工智能研究和突破的方向,所以,人工智能永遠(yuǎn)在創(chuàng)新的路上。人工智能所具有的認(rèn)識(shí)論的屬性,也使得它的創(chuàng)新特征必然“傳遞”到哲學(xué)認(rèn)識(shí)論研究之中,對其產(chǎn)生強(qiáng)烈的“感染”。人工智能所形成的新視界、新理論、新學(xué)派,不斷為認(rèn)識(shí)論研究提供“新鮮血液”和“創(chuàng)新原料”,在“消化”人工智能新成果的過程中,認(rèn)識(shí)論研究不斷獲得新的啟示,呈現(xiàn)新的繁榮。從人工智能的新發(fā)展中可以總結(jié)出認(rèn)識(shí)論觀念或理論的新發(fā)展。人工智能充滿創(chuàng)新活力的特征,使得作為其哲學(xué)基礎(chǔ)的認(rèn)識(shí)論在智能時(shí)代也正在越來越充滿創(chuàng)新活力,“對人工智能的哲學(xué)問題的興趣已經(jīng)與廣泛采用人工智能范式和模型來解決哲學(xué)問題結(jié)合起來,從而促進(jìn)了一場新的研究熱潮”[1]。

　　2.驅(qū)動(dòng)效應(yīng):AI的突破有賴于認(rèn)識(shí)論的創(chuàng)新由于認(rèn)識(shí)論是人工智能的根基,所以,人工智能的突破需要認(rèn)識(shí)論的創(chuàng)新甚至革命予以支撐。目前人工智能的重大突破(如從專用 AI到通用 AI的突破)之所以還未發(fā)生,重要的原因之一就在于認(rèn)識(shí)論供給不足。人工智能的困境或瓶頸,也是其面臨的認(rèn)識(shí)論困境或瓶頸,認(rèn)識(shí)論如果不取得根本性突破,對一些瓶頸性的現(xiàn)象(如常識(shí)的形式化、技能知識(shí)的算法化、符號(hào)的語義落地、框架問題的存在等)如果達(dá)不到認(rèn)識(shí)論層面上的透徹理解和揭示,人工智能就難以取得根本性的突破。這就是斯羅曼所指出的狀況:“目前,大多數(shù)人工智能研究的目標(biāo)是可證明的實(shí)際成功,而一些重要的科學(xué)問題卻沒有得到解答,在某種程度上也沒有得到注意。”[7]94所以,弗蘭辛斯基指出,人工智能的發(fā)展極為 希 望 哲 學(xué) 能 提 供 心 智 理 論 和 認(rèn) 識(shí) 論 的 現(xiàn) 代模式[12]。

　　3.平臺(tái)效應(yīng):AI為認(rèn)識(shí)論創(chuàng)新提供充裕條件人工智能還直接為認(rèn)識(shí)論的創(chuàng)新提供平臺(tái),提供前所未有的技術(shù)和實(shí)驗(yàn)條件,使過去只能停留于想象中的認(rèn)識(shí)論假說,可以借助如前所述的鏡像和實(shí)驗(yàn)效應(yīng)得以實(shí)施、考察、驗(yàn)證和修正,由此為認(rèn)識(shí)論創(chuàng)新提供新環(huán)境、新平臺(tái)、新條件。在人工智能的裝備下,認(rèn)識(shí)論新理論的產(chǎn)生方式不再僅有純粹思辨的方式,而是也可以有基于實(shí)驗(yàn)的實(shí)證方式;當(dāng)新理論形成后存在分歧時(shí)也不再只能是各執(zhí)己見、無法達(dá)成共識(shí),而是可以借助人工智能這個(gè)認(rèn)識(shí)論的實(shí)驗(yàn)室來檢驗(yàn)不同理論的正誤,進(jìn)而解決過去因無法驗(yàn)證而不能消解的紛爭。所以,人工智能所具有認(rèn)識(shí)論創(chuàng)新的平臺(tái)效應(yīng),還在于它是一個(gè)新型的可以形成更多的共識(shí)性認(rèn)識(shí)論創(chuàng)新的平臺(tái)。在認(rèn)識(shí)論研究中有效地利用好人工智能, 它就可以成為促進(jìn)認(rèn)識(shí)論新發(fā)展、拓展認(rèn)識(shí)論新空間、開辟認(rèn)識(shí)論研究新趨向的創(chuàng)新平臺(tái)。

　　3.平臺(tái)效應(yīng):AI為認(rèn)識(shí)論創(chuàng)新提供充裕條件人工智能還直接為認(rèn)識(shí)論的創(chuàng)新提供平臺(tái),提供前所未有的技術(shù)和實(shí)驗(yàn)條件,使過去只能停留于想象中的認(rèn)識(shí)論假說,可以借助如前所述的鏡像和實(shí)驗(yàn)效應(yīng)得以實(shí)施、考察、驗(yàn)證和修正,由此為認(rèn)識(shí)論創(chuàng)新提供新環(huán)境、新平臺(tái)、新條件。在人工智能的裝備下,認(rèn)識(shí)論新理論的產(chǎn)生方式不再僅有純粹思辨的方式,而是也可以有基于實(shí)驗(yàn)的實(shí)證方式;當(dāng)新理論形成后存在分歧時(shí)也不再只能是各執(zhí)己見、無法達(dá)成共識(shí),而是可以借助人工智能這個(gè)認(rèn)識(shí)論的實(shí)驗(yàn)室來檢驗(yàn)不同理論的正誤,進(jìn)而解決過去因無法驗(yàn)證而不能消解的紛爭。所以,人工智能所具有認(rèn)識(shí)論創(chuàng)新的平臺(tái)效應(yīng),還在于它是一個(gè)新型的可以形成更多的共識(shí)性認(rèn)識(shí)論創(chuàng)新的平臺(tái)。在認(rèn)識(shí)論研究中有效地利用好人工智能, 它就可以成為促進(jìn)認(rèn)識(shí)論新發(fā)展、拓展認(rèn)識(shí)論新空間、開辟認(rèn)識(shí)論研究新趨向的創(chuàng)新平臺(tái)。

　　當(dāng)然,對于人工智能的認(rèn)識(shí)論創(chuàng)新效應(yīng),我們同樣也需要注意這樣一個(gè)問題:如何將 AI限制于輔助甚至啟示我們創(chuàng)新,但不能代替我們創(chuàng)新,這是在人機(jī)之間形成合理的認(rèn)識(shí)論分工所必須解決的問題。

　　四、結(jié) 論

　　總之,人工智能具有多向度的認(rèn)識(shí)論效應(yīng)。從基礎(chǔ)的維度上,它具有推進(jìn)認(rèn)識(shí)論理論研究的效應(yīng);從應(yīng)用維度上,它具有充當(dāng)認(rèn)識(shí)論研究新工具的效應(yīng);從發(fā)展的維度上,它具有倒逼認(rèn)識(shí)論創(chuàng)新的效應(yīng)。當(dāng)代認(rèn)識(shí)論研究如果能夠積極汲取人工智能發(fā)展的前沿成果,借助新的認(rèn)識(shí)論問題的持續(xù)啟示和激勵(lì),在人工智能對認(rèn)識(shí)論創(chuàng)新所形成的緊迫而強(qiáng)大需求的有力推動(dòng)下,無疑可以和人工智能一起進(jìn)入興盛繁榮的大發(fā)展時(shí)代。

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　　《人工智能的認(rèn)識(shí)論效應(yīng)》來源：《大連理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)》，作者：肖 峰1,2

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