近年來隨著國(guó)家經(jīng)濟(jì)水平的不斷提高，人們的生活質(zhì)量隨之發(fā)生了巨大變化，人們不再僅僅追求服裝的舒適性，而是對(duì)于服裝的色彩搭配、款式材質(zhì)，均有了不同程度的要求。因此，相關(guān)學(xué)者根據(jù)文獻(xiàn)[1]倡導(dǎo)的“兩性一度”作為設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)服裝顏色展開設(shè)計(jì);文獻(xiàn)[2]根據(jù)選中的顏色特征，對(duì)不同屬性顏色進(jìn)行分類整合，為服裝顏色設(shè)計(jì)提供思路[1⁃2] 。但在利用上述方法設(shè)計(jì)服裝顏色時(shí)發(fā)現(xiàn)，服裝色彩的設(shè)計(jì)往往取決于設(shè)計(jì)師的個(gè)人審美以及對(duì)流行顏色的思考，這種以設(shè)計(jì)師主觀感受為主的服裝設(shè)計(jì)，并不能滿足絕大多數(shù)使用者的需求，因此該文研究利用人工智能技術(shù)，對(duì)服裝設(shè)計(jì)顏色進(jìn)行自適應(yīng)優(yōu)化。

　　1 人工智能技術(shù)的服裝設(shè)計(jì)顏色自適應(yīng)優(yōu)化方法

　　1.1 提取色彩偏好利用人工智能技術(shù)掃描人體，生成三維人體模型，根據(jù)使用者輸入的顏色喜好，提取色彩偏好，讓其服裝設(shè)計(jì)更加貼近自我滿意的顏色。已知人體骨骼是影響服裝的決定性因素之一，因此根據(jù)人體各部位比例關(guān)系，包括：身高、頸圍、肩圍、腋圍、胸圍、腰圍、臀圍以及胯圍等，利用人工智能技術(shù)，生成人體模型需要的點(diǎn)云數(shù)據(jù)，通過點(diǎn)云數(shù)據(jù)細(xì)化使用者每一個(gè)身體部位的詳細(xì)信息，并通過這些細(xì)化信息，構(gòu)成外形不一的人體掃描圖像，如圖 1所示。

　　1.2 劃分色彩量級(jí)已知所有色彩都有屬于自己的空間效果，而使用者自身的色彩偏好會(huì)表現(xiàn)出明暗、冷暖、彩度差異，再加上服裝顏色設(shè)計(jì)還要考慮人體局部特征，因此在了解色彩偏好之后，根據(jù)使用者對(duì)顏色的喜好程度，將其選擇的色彩按照偏好程度，劃分色彩量級(jí)。根據(jù)色彩偏好，設(shè)置若干個(gè)顏色屬性，建立一個(gè)色彩基調(diào)數(shù)據(jù)庫(kù)，然后按照明暗和顏色閾值，劃分同屬于一個(gè)量級(jí)的色彩，圖 2 為人工智能技術(shù)應(yīng)用下，預(yù)先設(shè)計(jì)的色彩基調(diào)數(shù)據(jù)庫(kù)以及色彩量級(jí)劃分示意圖[7] 。

　　1.3 補(bǔ)償色度自適應(yīng)搭配色彩為了令服裝顏色之間更加自然，利用人工智能技術(shù)補(bǔ)償色度，補(bǔ)償方案從兩個(gè)方面入手，第一是添加基于歐氏距離的約束因子，令服裝色彩更貼合真實(shí)色彩;第二是采用熵的灰度世界法，進(jìn)行顏色增強(qiáng)。已知人工智能技術(shù)可以模擬人眼的視覺感知，因此對(duì)于顏色亮度的分析更為敏感，圖 3 為人工智能技術(shù)應(yīng)用下，設(shè)置的顏色模型[11] 。

　　2 仿真實(shí)驗(yàn)

　　進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，測(cè)試人工智能技術(shù)在服裝顏色設(shè)計(jì)中，是否能夠?qū)ζ渥赃m應(yīng)性進(jìn)行優(yōu)化。再將此次研究的優(yōu)化方法作為實(shí)驗(yàn)組，將兩個(gè)傳統(tǒng)優(yōu)化方法分別作為對(duì)照 1組和對(duì)照 2組，比較不同優(yōu)化方法之間的差異性。

　　2.1 準(zhǔn)備階段選擇一位 48 歲的中年男性作為實(shí)驗(yàn)測(cè)試對(duì)象，利用人工智能技術(shù)獲取該測(cè)試者的人體特征，得到的掃描結(jié)果如圖 4所示。由表 1 結(jié)果可知，此次研究方法下得到的身材測(cè)量結(jié)果與基準(zhǔn)值之間的相對(duì)誤差較小，可見人工智能技術(shù)獲取的數(shù)據(jù)符合實(shí)際，證明人工智能技術(shù)可應(yīng)用于服裝的顏色設(shè)計(jì)。

　　2.2 未補(bǔ)償顏色之前的顏色相似性測(cè)試以上述測(cè)試對(duì)象基本信息為測(cè)試前提，根據(jù)該測(cè)試對(duì)象的顏色偏好，分別利用三種不同的方法設(shè)計(jì)服裝顏色，比較自適應(yīng)優(yōu)化之前，三種服裝設(shè)計(jì)方法下，未補(bǔ)償顏色之前的服裝顏色相似性，如圖 5所示。由圖 5 中曲線走勢(shì)可知，3 個(gè)測(cè)試組根據(jù)測(cè)試對(duì)象身體圍度并綜合測(cè)試對(duì)象顏色偏好，進(jìn)行服裝顏色設(shè)計(jì)。3 個(gè)測(cè)試組的曲線之間，存在肉眼可見的差異，說明 3 組設(shè)計(jì)的顏色與測(cè)試對(duì)象給出的真實(shí)顏色之間差異閾值較大，計(jì)算 3 個(gè)測(cè)試組設(shè)計(jì)顏色與實(shí)際顏色之間的相似性，結(jié)果如表 2所示。

　　2.3 補(bǔ)償顏色之后的顏色相似性測(cè)試令第 1 組采用此次研究的優(yōu)化方法，令第 2 組和第 3 組，分別采用傳統(tǒng)優(yōu)化方法一和傳統(tǒng)優(yōu)化方法二，圖 6 為應(yīng)用三種自適應(yīng)優(yōu)化方法后，服裝設(shè)計(jì)顏色的相似度測(cè)試結(jié)果。由圖 6 中測(cè)試曲線可知，此次應(yīng)用人工技能技術(shù)優(yōu)化自適應(yīng)能力后，所設(shè)計(jì)服裝的顏色，與測(cè)試對(duì)象給出的真實(shí)顏色之間，其色彩差異閾值不能直觀分辨，而兩個(gè)對(duì)照組的色彩差異閾值，還是比較明顯。統(tǒng)計(jì) 3 個(gè)測(cè)試組設(shè)計(jì)的服裝顏色與實(shí)際顏色之間的相似性，結(jié)果如表 3所示。

　　3 結(jié) 語(yǔ)

　　本文對(duì)人工智能技術(shù)的服裝設(shè)計(jì)顏色自適應(yīng)優(yōu)化方法進(jìn)行了研究。該方法以人工智能技術(shù)為依托，結(jié)合使用者人體模型特點(diǎn)，提取使用者色彩偏好，設(shè)置色彩基調(diào)數(shù)據(jù)庫(kù)，劃分色彩量級(jí)，通過兩套色彩補(bǔ)償匹配方案進(jìn)行服裝顏色的自適應(yīng)設(shè)計(jì)。通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)可知，人工智能技術(shù)可以應(yīng)用到服裝顏色設(shè)計(jì)中，同時(shí)有極好的自適應(yīng)優(yōu)化效果。

　　參 考 文 獻(xiàn)

　　[1] 劉若琳，劉國(guó)偉，趙軼群，等 . 服裝設(shè)計(jì)與工程專業(yè)“服裝結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)”“金課”建設(shè)探討[J]. 紡織服裝教育，2020，35(3)：222 ⁃225.

　　[2] 陳俊嬋《. 千里江山圖》的青綠色彩運(yùn)用特征及在現(xiàn)代服裝中的設(shè)計(jì)表現(xiàn)[J].設(shè)計(jì)，2020，33(11)：48⁃51.

　　[3] 于海波，王君宇，孫建東 . 人工智能在光纖通信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維管理中的應(yīng)用探討[J].通訊世界，2020，27(6)：76.

　　[4] 朱添益，戴逢哲，程思舉，等 .基于圖像處理技術(shù)的換流站智能掃描系統(tǒng)[J].電氣技術(shù)，2020，21(4)：25⁃29.

　　《人工智能技術(shù)的服裝設(shè)計(jì)顏色自適應(yīng)優(yōu)化研究》來源：《現(xiàn)代電子技術(shù)》，作者：王 晗

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