【雜志簡介】

　　《微電子學(xué)與計(jì)算機(jī)》創(chuàng)辦于1972年，是我國微電子技術(shù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)相結(jié)合的唯一專業(yè)性國家中文核心期刊，同時也是中國計(jì)算機(jī)學(xué)會會刊。本刊的宗旨是，嚴(yán)謹(jǐn)認(rèn)真，求實(shí)創(chuàng)新;以人為本，研以致用;弘揚(yáng)科學(xué)，追求真理。本刊國內(nèi)公開發(fā)行，面向科研院所，廠礦技術(shù)人員、院校師生和管理人員，及時提供國內(nèi)微電子與計(jì)算機(jī)行業(yè)最新科研成果、學(xué)術(shù)與工程技術(shù)動態(tài)，是較為實(shí)用的參考資料和科學(xué)決策的準(zhǔn)確依據(jù)。

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄

　　航天優(yōu)秀期刊

　　陜西省優(yōu)秀期刊一等獎

　　【欄目設(shè)置】

　　報(bào)道國內(nèi)外半導(dǎo)體集成電路和微型計(jì)算機(jī)的科研、技術(shù)成果。包括微電子技術(shù)在航天事業(yè)中的應(yīng)用、微型計(jì)算機(jī)硬件結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與制造、微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)軟件及應(yīng)用軟件、微型機(jī)應(yīng)用、計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、半導(dǎo)體集成電路設(shè)計(jì)與制造工藝等方面。主要欄目：計(jì)算機(jī)技術(shù)，微電子技術(shù)等。

　　期刊優(yōu)秀目錄參考：

　　1. 移動網(wǎng)格中依賴性任務(wù)調(diào)度 鞠宏軍，杜麗娟

　　2. 采用剪切波變換的紅外弱小目標(biāo)圖像預(yù)處理 龔俊亮，何昕，魏仲慧，郭敬明

　　3. 基于Arnold變換和圖像融合的數(shù)字圖像隱藏算法 田鵬輝，隋立春

　　4. 行為截獲技術(shù)對鼠標(biāo)動力學(xué)身份認(rèn)證的影響 王淼，蔡忠閩，沈超，華濤

　　5. Retinex理論下的自適應(yīng)紅外圖像增強(qiáng) 朱秋旭，李俊山，朱英宏，李建華，張姣

　　6. 基于小波分解和最小二乘支持向量機(jī)的COD預(yù)測 劉偉，李春青，張艷芬

　　7. KMP算法的理論研究 韓光輝，曾誠

　　8. 一種基于一維SIMD PE陣列的控制器設(shè)計(jì) 王光，王乾坤

　　9. 醫(yī)學(xué)圖像檢索中基于加權(quán)馬氏距離的相關(guān)反饋方法 呂曉琪，劉偉，谷宇，張明

　　10. 基于整數(shù)小波變換的彩色視頻水印算法 熊祥光，王力，瞿云云

　　11. 基于TCAM的K步長多模式匹配算法及硬件實(shí)現(xiàn) 趙海斌，李訓(xùn)根，王奇敏

　　12. 基于錯分樣本的AdaBoost支持向量預(yù)選取算法 葉菲，羅軍

　　13. 基于智能IC卡的高速流加密系統(tǒng)研究 樊勇，顧劍，杜文才

　　14. 基于.NET的BLOB數(shù)據(jù)存儲加密技術(shù) 楊梅，鄭晗，胡斌

　　15. 反熔絲FPGA配置算法與軟件實(shí)現(xiàn) 錢海濤，李威，張大華，牛莉，劉洋

　　16. 一種基于ARCT的抗輻射加固器件結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 李遨宇，李同合，邵志標(biāo)

　　17. 基于協(xié)方差描述子的紅外目標(biāo)粒子濾波跟蹤算法 蘆鴻雁，趙方舟

　　化工論文范文：基于顯微共焦拉曼光譜的潤滑油

　　摘要：采用顯微共焦拉曼光譜儀研究了7種潤滑油及3種添加劑的化學(xué)指紋譜，通過系統(tǒng)聚類分析實(shí)現(xiàn)了樣品的快速鑒別。選取532 nm激發(fā)光，提取同時包含樣品的熒光以及拉曼特征的化學(xué)指紋譜，對比不同樣品的光譜特征差異。每種潤滑油及添加劑分別進(jìn)行3個標(biāo)樣和1個盲樣的指紋采集。將采集的化學(xué)指紋譜歸一化后，使用4階明科夫斯基距離和最遠(yuǎn)鄰元素法進(jìn)行聚類分析。結(jié)果顯示，各潤滑油及添加劑的盲樣均得到準(zhǔn)確鑒別。相關(guān)研究結(jié)果可為潤滑油以及添加劑的化學(xué)指紋鑒別提供重要的理論依據(jù)和實(shí)踐參考。

　　關(guān)鍵詞：化工論文范文,潤滑油,添加劑,指紋鑒別,熒光,拉曼光譜,聚類分析

　　0引言

　　顯微共焦拉曼光譜技術(shù)具有簡捷方便、樣品無損傷等特點(diǎn)，在疾病診斷[1]、藥品識別[2]、文物藝術(shù)品鑒別[3]等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。近年來，拉曼光譜在油指紋識別領(lǐng)域也取得進(jìn)展。李晟采用785 nm 激光作為激發(fā)光，研究了不同煉油廠的成品汽油拉曼指紋差異[4]。

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