基于計算機的護理信息系統(tǒng)(NIS)是醫(yī)院信息系統(tǒng)(HIS)的重要組成部分，近年來被廣泛應(yīng)用于支持護士日常工作[1-2]，在醫(yī)囑處理、護理記錄、病區(qū)管理、人員管理等領(lǐng)域產(chǎn)生積極影響。隨著通訊技術(shù)的發(fā)展，《全國護理事業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016—2020 年)》明確指出，迅速發(fā)展的信息化技術(shù)為推動護理學(xué)領(lǐng)域創(chuàng)造有利條件。NIS 的研究逐漸從支持臨床業(yè)務(wù)，向互聯(lián)網(wǎng)+護理[3]、老年人護理機器人[4-5]、重癥監(jiān)護室預(yù)防壓力損傷的傳感技術(shù)[6]及護理教育虛擬技術(shù)[7]等領(lǐng)域擴展。國內(nèi)外相關(guān)研究仍處于積累時期，有學(xué)者對國內(nèi)護理信息化研究方向進行宏觀梳理[8-9]，鮮少做國外同領(lǐng)域研究，而梳理國外 NIS 發(fā)展進程和研究趨勢，可為未來發(fā)展的對比提供借鑒意義。近年來，CiteSpace 的共現(xiàn)分析和突發(fā)檢測功能備受學(xué)者關(guān)注，在 CiteSpace 中，突發(fā)檢測功能可以識別引起同行科學(xué)家注意的文章，并確定隨著時間的推移突然流行的主題，該功能通常用于探索研究領(lǐng)域的熱點和研究前沿。因此，本研究使用 CiteSpace 軟件對 NIS 相關(guān)文獻進行可視化分析，揭示其研究現(xiàn)狀、熱點和發(fā)展趨勢，以幫助新的研究人員迅速融入護理信息領(lǐng)域，從而掌握護理信息研究的前沿領(lǐng)域并獲得更多有價值的科學(xué)依據(jù)，也為相關(guān)研究人員的后續(xù)研究提供參考。

　　1.資料與方法

　　1.1. 一般資料采用文獻計量分析來自Web of Science(WOS)核心合集的數(shù)據(jù)，其中包括SCI-Expanded、 SSCI、A&HCI、CPCI-S、CPCI-SSH和ESCI索引庫。NIS相關(guān)第1篇文章發(fā)表于1968年，1990 年后逐漸增多，鑒于NIS研究歷程不長，使用WOS檢索1968—2020年發(fā)表的與NIS相關(guān)的研究。檢索主題為“Nursing Information System”，共檢索文獻7 783篇，包括論文5 970篇，綜述 535篇，會議文獻1 381篇，社論材料66篇，提早訪問34篇，會議摘要25篇，書籍章節(jié)6篇，書籍評論5篇，再版4篇，書信3篇，注釋3篇，收回的出版物2篇，修訂1篇，數(shù)據(jù)論文1篇，新聞1篇。檢索記錄導(dǎo)出到CiteSpace(5.3.R11)進行分析，研究于2020年6月1日下載。下載的每項研究包括全紀(jì)錄與引用的參考文獻。納入標(biāo)準(zhǔn)：(1)經(jīng)同行評議發(fā)表的與NIS相關(guān)的原始研究，包括基礎(chǔ)和臨床研究;(2)對NIS的綜述;(3)1968—2020年發(fā)表的文獻;(4)從WOS核心合集檢索的文獻。排除標(biāo)準(zhǔn)：(1)非公開發(fā)表的文獻;(2)會議文獻、社論材料、會議摘要、書籍章節(jié)、書籍評論、再版、書信、注釋、收回的出版物、修訂、新聞、數(shù)據(jù)論文;(3)重復(fù)出版;(4)不相關(guān)文獻。論文與綜述6 505篇，通過題目或摘要，排除不相關(guān)文獻1 129篇，最終納入分析5 376篇，包括論文5 016篇，綜述360篇，參考文獻122 059篇。

　　1.2 分析方法使用CiteSpace 5.6.3創(chuàng)建參考文獻聚類時間軸視圖，在共被引的分析中，閾值設(shè)置為20，時間切片設(shè)置為2~3年。通過“pathfinder(尋徑算法)”剔除對最重要結(jié)構(gòu)幾乎沒有影響的鏈接。

　　2 結(jié)果

　　2.1 年度趨勢與特征分析 NIS相關(guān)第1篇文章發(fā)表于1968年，1991年后文獻數(shù)量逐年遞增，見圖1，2005年后，有更多研究者投入NIS研究，發(fā)表4 509篇文獻占比84.34%。根據(jù)表1顯示，發(fā)文頻次最多的國家是美國，最多的機構(gòu)是加拿大多倫多大學(xué)，中國在NIS研究領(lǐng)域的發(fā)文頻次占據(jù)第5位。

　　2.2 機構(gòu)合作情況節(jié)點代表研究機構(gòu)，節(jié)點之間的連線揭示機構(gòu)之間的合作關(guān)系，線條越粗，合作越牢固，不同顏色代表合作的時間段，圖2顯示了154個節(jié)點和150條連線，連線較多，表明NIS研究領(lǐng)域存在較強的跨機構(gòu)合作;且加拿大多倫多大學(xué)，美國哈佛大學(xué)、哥倫比亞大學(xué)不僅是研究中心，還與許多其他機構(gòu)密切合作;按照每2年一個切分，可看出2016年至今，美國明尼蘇達大學(xué)與加拿大麥克馬斯特大學(xué)、卡爾加里大學(xué)，澳大利亞悉尼大學(xué)、格里菲斯大學(xué)有合作，跨國家與機構(gòu)的緊密合作能帶來更多學(xué)術(shù)新進展。

　　2.3 網(wǎng)絡(luò)可視化分析 2.3.1 期刊分析 NIS研究中5 376篇文章發(fā)表在127種學(xué)術(shù)期刊，表2顯示發(fā)文頻次前10名期刊及其2019年影響因子(IF)。

　　2.3.2 共被引分析 時間切片設(shè)置為3年，提取被引頻次在每個時間切片排名前20位的數(shù)據(jù)，共有251個節(jié)點和358條連線，節(jié)點越大表示文獻被引次數(shù)越多，節(jié)點之間線條粗細(xì)代表其關(guān)聯(lián)強度。圖3可見，Chaudhry等[10]的文獻被引頻次達到66次，該研究對257篇Cochrane對照試驗中心登記的MEDLINE(1995—2004年)數(shù)據(jù)庫中的研究文獻進行系統(tǒng)綜述，發(fā)現(xiàn)信息和通訊技術(shù)可以減少用藥錯誤，提高時間效率，從而改善醫(yī)療、保健和公共衛(wèi)生質(zhì)量。Ash等 [11]2004年的文獻被引頻次48次，位居第2位，該研究指出患者護理信息系統(tǒng)(PCISs)的實施可能帶來意想不到的錯誤，未來的系統(tǒng)設(shè)計中要從多角度來避免這些意外錯誤。兩篇文獻雖然在發(fā)表在同一個時間段，研究視角差異較大，但都有較高的共被引頻次，體現(xiàn)出NIS的研究道路上有不同的聲音。

　　2.4 NIS的新興趨勢和研究前沿 2.4.1 新興趨勢 某個時期引用強度最高的參考文獻顯示該時段NIS研究領(lǐng)域的聚焦點，表3 列出2006—2020年引用強度最高的11篇參考文獻，突出了NIS研究近15年來的聚焦點和趨勢。前5篇文獻顯示NIS在2010—2014年的研究趨勢，中間4篇文獻突出2013—2018年的趨勢，最后2篇是2016持續(xù)至今的文獻，是當(dāng)前NIS研究新興趨勢。2006年Chaudhry等[10]發(fā)現(xiàn)信息和通訊技術(shù)可以改善醫(yī)療、保健和公共衛(wèi)生質(zhì)量;同一時期Ash等[11]、Campbell等[13]、Koppel 等[14]卻提出不同看法，PCISs或CPOE的實施可能會帶來意外錯誤，與數(shù)據(jù)傳輸、記錄的不完整性等因素有關(guān)。Häyrinen綜述了電子病歷(EHR)的定義、結(jié)構(gòu)、內(nèi)容、用途和影響，指出除了結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)捕獲外，還需要一些功能來確保EHR系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的正確性，完整性和準(zhǔn)確性[15]。2013年后NIS研究趨勢轉(zhuǎn)入對系統(tǒng)性能評估，Ammenwerth等[16]使用 HIS-Monitor調(diào)查發(fā)現(xiàn)護理信息系統(tǒng)可提升護理信息處理的質(zhì)量。Buntin等[17]的研究也顯示NIS可以提升護理質(zhì)量。Black等[18]對1997—2010年發(fā)表文獻進行系統(tǒng)評價指出電子衛(wèi)生保健技術(shù)的假定好處和經(jīng)驗證明好處之間有很大的差距，在后續(xù)實施中還需考慮成本效益問題。Huryk等[19] 提出讓護士參與系統(tǒng)設(shè)計可能會提高實施后的滿意度。2016年后NIS研究趨勢又聚焦在信息技術(shù)可能導(dǎo)致意外后果或?qū)�決策產(chǎn)生負(fù)面影響領(lǐng)域，但本次研究與10年前不同在于，隨著臨床操作中信息系統(tǒng)類型不斷增多，對多系統(tǒng)的更佳融合性與數(shù)據(jù)可用性研究是重點。Yu等[20] 顯示電子健康記錄與臨床工作流程的集成不佳，影響?zhàn)B老護理機構(gòu)的服務(wù)質(zhì)量。Abramson 等[21]指出，盡管經(jīng)過多年的努力，但不同EHR之間互操作性欠佳，對系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)交換的研究也將是未來NIS研究的新興趨勢。

　　2.4.2 研究前沿 時間線視圖主要側(cè)重于勾畫聚類之間的關(guān)系和某個聚類中文獻的歷史跨度，對 NIS 相關(guān)文獻共引分析產(chǎn)生了 11 個聚類，圖 5 顯示 11 個聚類的詳細(xì)信息，聚類輪廓值(S 值)為 0.6213，>0.5，表明聚類結(jié)果合理。根據(jù)文獻的共引聚類標(biāo)簽詞，可發(fā)現(xiàn)學(xué)者從不同方向來研究 NIS 的設(shè)計、實施與效果。結(jié)合表 3 高引用文獻，電子健康病歷、技術(shù)接受模型是研究的前沿。

　　3 討論

　　本研究利用CiteSpace對1968—2020年WOS收錄的5 376篇NIS研究的相關(guān)文獻進行可視化分析，分析該領(lǐng)域的發(fā)文量、分布特征、國家、機構(gòu)合作，共被引及HIS研究的趨勢�；�于可視化分析獲得NIS研究的重要特征，為NIS研究提供系統(tǒng)概述，主要發(fā)現(xiàn)如下。

　　首先，NIS 的研究與時間呈正相關(guān)，并且在未來幾年中將繼續(xù)快速發(fā)展。NIS 的研究成果主要發(fā)表在醫(yī)學(xué)及醫(yī)療信息領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊上，根據(jù)期刊的出版物數(shù)量，《美國醫(yī)學(xué)會雜志》《美國醫(yī)療信息協(xié)會雜志》《高級護理學(xué)雜志》是發(fā)表 NIS 研究成果的重要學(xué)術(shù)期刊，且 NIS 部分研究發(fā)表在高 IF 值期刊，如《新英格蘭醫(yī)學(xué)雜志》《柳葉刀》，說明 NIS 的研究熱度較高。其次，在 NIS 研究領(lǐng)域，美國學(xué)者明顯高于其他國家，并與其他國家和地區(qū)保持高度合作，在研究工作中發(fā)揮了重要作用。盡管中國發(fā)文數(shù)量位居第 6，但中國文獻的學(xué)術(shù)合作程度遠低于其他國家，與姚麗等 [9]的研究結(jié)果一致，且作者共被引及文獻共被引排名均為靠前，還需加強國際機構(gòu)之間的合作，提升影響力。第三，NIS 是典型的跨學(xué)科研究，涉及眾多學(xué)科類別，主要包括護理學(xué)、信息學(xué)和計算機學(xué)三個學(xué)科，參與 NIS 研究的學(xué)者中，有突出貢獻的多具有醫(yī)學(xué)背景，而非護理人員，如最具代表性的 Bates 教授，是美國哈佛醫(yī)學(xué)院附屬布萊根婦女醫(yī)院(Brigham and Women's Hospital)質(zhì)量總檢和內(nèi)科主任，在使用健康信息技術(shù)改善醫(yī)療保健的安全性和質(zhì)量方面享譽國際，是患者安全和生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)領(lǐng)域被引用最多的學(xué)者，其他貢獻較多的學(xué)者也都有醫(yī)療或信息技術(shù)背景。第四，NIS 的研究角度較多，且臨床應(yīng)用效果不一致。雖然 NIS 的應(yīng)用逐步普及，但近年來 NIS 在提升護理管理和臨床護理效能時遭遇瓶頸與挑戰(zhàn)[22-24]，國外對采用 NIS 持較為謹(jǐn)慎的態(tài)度[25]，而我國護理管理者未能全面了解 NIS 的利弊[26]。第五，信息技術(shù)融入 NIS 是研究熱點，尤其與大數(shù)據(jù)的智能時代性特別緊密。2014 年 Bates 教授團隊回顧 7643 名患者的病情圖表，發(fā)現(xiàn)使用了床下無線監(jiān)測器的醫(yī)院，患者的住院時間從 4.0 d 減少到 3.6 d，“藍色代碼”(患者需要緊急搶救的情況)的發(fā)生率從 6.3‰降低到 0.9‰~2.1‰。而其他沒有這種配置的醫(yī)院，兩者比率都相對較高，利用信息技術(shù)持續(xù)監(jiān)測患者病情可有保證患者安全[27]。2012 年 Holden 博士研究兒科護士對條形碼藥物管理技術(shù)(BCMA)的接受度，評估了 7 個與 BCMA 相關(guān)的看法，發(fā)現(xiàn)易用性和實用性的得分較低，呼吁采用用戶接受度調(diào)查促進系統(tǒng)改進[28]。以上研究表明 NIS 與信息技術(shù)深度融合的擴展應(yīng)用即將到來。

　　每年不斷增長的 NIS 相關(guān)文獻表明該領(lǐng)域已成為近年來的研究熱點， NIS 跨學(xué)科研究背景將促進全球護理、計算機及信息技術(shù)學(xué)者的國際合作，幫助實現(xiàn)更有效的護理服務(wù)。信息技術(shù)對健康的逐漸滲透，可能改變對現(xiàn)有健康行為模式的認(rèn)識，開啟一次對護理的范式轉(zhuǎn)換[29]，加速邁入“全相護理” [30]時代。

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　　《護理信息系統(tǒng)研究熱點和新興趨勢的可視化研究》來源：《重慶醫(yī)學(xué)》，作者：王革 1 肖爽 2∆張琴 3

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