第三產(chǎn)業(yè)是指除第一、二產(chǎn)業(yè)以外的其他行業(yè)，是指不生產(chǎn)物質(zhì)產(chǎn)品的行業(yè)，即服務業(yè)。本文主要針對廣東省軟件業(yè)務收入與固定資產(chǎn)投資和耗電量的動態(tài)研究進行了一些分析，文章是一篇國家級期刊投稿的論文范文，下面是文章正文。
　　摘 要 本文選取2007年1月至2015年4月廣東省固定資產(chǎn)投資完成額、軟件業(yè)務收入、耗電量的月度數(shù)據(jù)，利用VAR-VEC模型分析了耗電量與固定資產(chǎn)投資完成額、軟件業(yè)務收入之間的相互影響。

　　關鍵詞 軟件業(yè)務收入,固定資產(chǎn)投資完成額,耗電量,VAR-VEC模型

　　一、研究現(xiàn)狀

　　關于以軟件業(yè)發(fā)展為代表的第三產(chǎn)業(yè)和以耗電量為代表的能源消費的關系研究中，高志剛得出，對能耗較高的行業(yè)要提高能源利用效率，同時要優(yōu)化能源生產(chǎn)和消費結構，從而使經(jīng)濟、能源與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展。關于第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展和能源生產(chǎn)的關系研究中，王思斯運用ARDL模型和Toda-Yamamoto方法，得出第三產(chǎn)業(yè)的能源消費會帶動經(jīng)濟增長，它們間存在著從能源消費到第三產(chǎn)業(yè)增加值的單向因果關系。

　　二、軟件業(yè)務收入與固定資產(chǎn)投資和耗電量的動態(tài)研究

　　(一)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗和模型的穩(wěn)定測試

　　用ADF單位根檢驗法對各變量進行數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗。結果表明，變量LEF通過平穩(wěn)性檢驗;變量LI在一階差分后通過檢驗;變量LS序列二階差分后通過檢驗。

　　為了避免因滯后期選擇不當而造成的“虛協(xié)整”、自相關等問題，根據(jù)LR統(tǒng)計量、FPE統(tǒng)計量、AIC信息準則、SC信息準則和HQ信息準則等指標進行判斷，并以“*”標記出依據(jù)相應準則所選擇出來的滯后階數(shù)。結果表明滯后階數(shù)為3階。

　　(二)協(xié)整檢驗

　　為了剔除變量間可能存在協(xié)整關系，進行協(xié)整關系檢驗，確定誤差修正項個數(shù)。VAR模型滯后期為3期，所以協(xié)整關系檢驗的滯后期設定為2階。根據(jù)分析表明存在至多1個協(xié)整方程，得到變量間的協(xié)整關系式為：LEF = 3.0356LI - 1.6757LS + 6.7149 + ECM 。從上式可以看出，固定資產(chǎn)投資完成額的系數(shù)為3.0356，t統(tǒng)計量值都很顯著，說明兩者對發(fā)電量都有較大的影響。具體來看，固定資產(chǎn)投資完成額每增長1個單位，會引起耗電量的3.0356個單位的增長，而軟件業(yè)務收入每增長1個單位，會引起耗電量的1.6757l個單位的降低，前者對耗電量引起正向變動比后者大。

　　(三)格蘭杰因果關系檢驗

　　通過分析表明，耗電量，固定資產(chǎn)投資完成額和軟件業(yè)務收入三者之間存在長期的穩(wěn)定關系，但這并不能反映三個變量間的因果關系。通過格蘭杰因果檢驗，進行進一步分析。

　　耗電量分別是固定資產(chǎn)投資完成額和軟件業(yè)務收入增加的格蘭杰原因，說明多年來廣東省隨著固定資產(chǎn)投資完成額和軟件業(yè)務收入的不斷增加，耗電量也在不斷增加。但固定資產(chǎn)投資完成額不是耗電量和軟件業(yè)務收入增加的格蘭杰原因;另外軟件業(yè)務收入也不是耗電量和固定資產(chǎn)投資完成額的格蘭杰原因。

　　(四)誤差修正機制

　　通過建立誤差修正模型修正模型(VEC)來考察變量間的短期關系。和的調(diào)整系數(shù)的估計結果：A=[- 4.48114846139，- 5.20925936729， - 0.0630409971939].誤差修正的系數(shù)都很小，可以看出廣東省的軟件業(yè)務收入、固定投資完成額和耗電量短期波動都沒有很遠地偏離長期趨勢。另外，固定投資完成額的調(diào)整系數(shù)相對較大于其余兩個系數(shù)，表明固定投資完成額如果偏離常態(tài)時，修正力度較大。

　　(五)脈沖響應函數(shù)

　　分析可知，在耗電量為一個正向沖擊后，其脈沖曲線呈現(xiàn)下降趨勢，在第三期中達到了最小值，其后耗電量變量對自身的沖擊變化幅度并不大，且從第三期后出現(xiàn)上升趨勢，上升趨勢一直持續(xù)到第五期，之后一直呈現(xiàn)變化不一的增減趨勢。這表明了第一期耗電量受到了某種因素的影響而下降，初期反映趨勢強烈，長時期的刺激效應不是很明顯。固定資產(chǎn)投資與軟件業(yè)務對耗電量的沖擊是負向，呈現(xiàn)下降趨勢。這說明耗電量受到自身沖擊在長期內(nèi)在逐漸減弱的，但在短期內(nèi)受到政策其他外因影響沖擊增強，固定資產(chǎn)投資與軟件業(yè)務是負向沖擊，長期對耗電量為負效應。

　　固定資產(chǎn)投資在短期內(nèi)是呈現(xiàn)負向沖擊，在第七期中達到最小值，之后出現(xiàn)固定投資的沖擊逐漸增強的現(xiàn)象，且在第四期中沖擊曲線達到了水平線，這說明在長期趨勢中，固定資產(chǎn)的刺激是在負向效應下發(fā)展的，呈現(xiàn)逐漸減弱的現(xiàn)象，在短期中，對固定資產(chǎn)的刺激經(jīng)濟政策還是有一定效應的。

　　(六)方差分解

　　1、表示耗電量lef對自身的影響接近99%，說明耗電量的增長基本全部依賴于自身的推動，而軟件業(yè)務收入?yún)s對耗電量的影響比較小，從滯后一期到滯后六期都占到1%的比重;固定資產(chǎn)投資對耗電量的影響從滯后一期到滯后二期都是0%，從滯后三期才開始慢慢增加影響程度，基本平穩(wěn)在26%左右;同樣的，耗電量對自身的影響也從滯后一期、二期的99%到之后接近71%。這都說明在長時期固定資產(chǎn)投資和軟件業(yè)務收入對耗電量的比重增加也是有貢獻。

　　2、表示固定資產(chǎn)投資對自身的影響從滯后一期的89%的方差貢獻率，說明剛開始固定資產(chǎn)投資的增長大部分是由自身推動，但之后再慢慢下降到滯后三期開始慢慢平穩(wěn)，占到68%左右的貢獻率;軟件業(yè)務收入和耗電量對固定資產(chǎn)投資的影響率也是從開始比較小的值然后逐漸增加，最后是耗電量10%左右的影響率以及軟件業(yè)務收入的20%左右的影響率，分別對固定資產(chǎn)投資產(chǎn)生一定的貢獻。

　　3、表示軟件業(yè)務收入對自身的方差貢獻率從開始的5%到滯后三期的33%，之后平穩(wěn)在32%左右，(下轉(zhuǎn)第35頁)(上接第32頁)表明軟件業(yè)務收入對自身增長的影響是有比較大的貢獻率;而最大的貢獻率是固定資產(chǎn)投資，從開始的82%的影響率慢慢下降到滯后四期54%左右，后面都比較的平穩(wěn)，表明固定資產(chǎn)投資對軟件業(yè)務的貢獻率占據(jù)相當大的一部分比重;而比較小的貢獻率是耗電量對軟件業(yè)務的貢獻，基本從開始就維持在13%左右的影響率，一直比較平穩(wěn)。

　　三、結論與對策

　　通過VAR-VEC模型分析，得出以下結論：(1)在長期，廣東省固定資產(chǎn)投資完成額、軟件業(yè)務收入、耗電量的之間存在穩(wěn)定的相互作用關系;(2)在短期，固定資產(chǎn)投資完成額、軟件業(yè)務收入對耗電量產(chǎn)生顯著影響;(3)長期內(nèi)固定資產(chǎn)投資完成額對軟件業(yè)務收入無影響;耗電量對軟件業(yè)務收入長期內(nèi)正向影響。根據(jù)以上結論，可以得出以下建議：(1)廣東省應該激勵長期軟件業(yè)務方面的固定資產(chǎn)投資，避免短期投資對軟件業(yè)的波動性沖擊 ;(2)對于項目規(guī)模較大，市場競爭激烈的產(chǎn)業(yè)，應當進行專題研究，分析該產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間以及地區(qū)見的供需差距以及貿(mào)易流向，以達到最優(yōu)的資源配置;(3)根據(jù)廣東軟件產(chǎn)品國內(nèi)需求總量、消費區(qū)域以及消費結構變化趨勢，以此調(diào)整固定資產(chǎn)的投資量。

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