近日，悅康藥業(yè)子公司北京悅康科創(chuàng)醫(yī)藥科技股份有限公司在國際知名期刊《Viruses》在線發(fā)表了題為 “Antiviral Peptide-Generative Pre-trained Transformer (AVP-GPT): A Deep Learning-Powered Model for Antiviral Peptide Design with High-Throughput Discovery and Exceptional Potency” 的 AI 藥物研發(fā)學術(shù)論文。

　　多肽藥物是由氨基酸組成的短鏈分子，介于小分子藥物和大分子生物藥物之間，在治療多種疾病方面具有巨大潛力1。傳統(tǒng)的多肽等藥物設(shè)計依賴于昂貴且耗時的人工庫構(gòu)建和篩選。而悅康藥業(yè)基于自主創(chuàng)新的一系列 AI 算法模型，結(jié)合獨創(chuàng)的多肽片斷相互作用研究新理念，抓住膜融合過程蛋白動態(tài)相互作用本質(zhì)，開發(fā)出了一種更為先進的深度學習 AI 模型：AVP-GPT。AVP-GPT 利用 Transformer 語言模型和多模態(tài)架構(gòu)，專為多肽新藥開發(fā)而設(shè)計，包含多肽生成 GPT 語言模型、多肽活性多模態(tài)預測模型，成功識別出潛在的高活性多肽藥物分子，徹底改變了多肽藥物發(fā)現(xiàn)和設(shè)計方法，極大加速了新型抗病毒多肽藥物的誕生。

　　截至 2024 年 6 月 30 日，悅康藥業(yè)已獲得國家知識產(chǎn)權(quán)局授權(quán) 4 項 AI 藥物算法專利，并成功應用到藥物研發(fā)中。此篇 AI 藥物研發(fā)國際學術(shù)論文的發(fā)表和上述 4 項 AI 算法專利的授權(quán)，表明悅康藥業(yè)進一步增強了藥物研發(fā)能力。該公司已將 AI 技術(shù)深度融合到多肽創(chuàng)新藥物研發(fā)平臺、核酸藥物研發(fā)平臺、腫瘤 mRNA 疫苗平臺、LNP 遞送技術(shù)平臺、細胞與基因治療平臺等項目中，極大加速了新藥研發(fā)的速度和質(zhì)量。未來，悅康藥業(yè)表示將繼續(xù)基于 AI 新質(zhì)生產(chǎn)力，用于靶標發(fā)現(xiàn)、藥物設(shè)計、藥物篩選、化學合成、工藝開發(fā)及參數(shù)優(yōu)化等全流程 AI 藥物研發(fā)環(huán)節(jié)。

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