湖北團隊在野外害蟲檢測領(lǐng)域取得了顯著的突破，他們在頂級期刊（Computers and Electronics in Agriculture）上發(fā)表了一篇關(guān)于“全新”結(jié)構(gòu)的研究論文。該研究提出了一種名為RPH-Counter的新方法，用于提高稻飛虱等害蟲的檢測精度和計數(shù)效率。

　　這項研究主要是長江大學計算機科學學院詹煒教授和農(nóng)學院桂連友教授聯(lián)合培養(yǎng)的2023級博士研究生張智亮以第一作者，長江大學作為第一單位，在計算機與農(nóng)業(yè)交叉領(lǐng)域中科院一區(qū)TOP期刊Computers and Electronics in Agriculture刊發(fā)文章，相關(guān)研究提出一種全新的稻飛虱檢測計數(shù)結(jié)構(gòu)（RPH-Counter），有效解決現(xiàn)有方法在野外復雜環(huán)境下檢測計數(shù)精度低的難題。

　　如果你的研究方向也是這方面的，那么《Computers and Electronics in Agriculture》期刊投稿是一個不錯的選擇，具體該sci期刊詳細信息如下：

　　1、基本信息

　　ISSN號：0168-1699

　　E-ISSN號：1872-7107

　　出版商：Elsevier

　　出版周期：月刊

　　創(chuàng)刊時間：1985年

　　語言：英語

　　研究方向：工程技術(shù) - 計算機:跨學科應(yīng)用

　　2、期刊簡介

　　《Computers and Electronics in Agriculture》是一本國際期刊，旨在探討計算機和電子技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用。該期刊涵蓋了農(nóng)業(yè)信息技術(shù)、農(nóng)業(yè)自動化、農(nóng)業(yè)智能系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)機器視覺、農(nóng)業(yè)傳感網(wǎng)絡(luò)、農(nóng)業(yè)無人機、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)等多個與農(nóng)業(yè)相關(guān)的領(lǐng)域。

　　3、影響因子與排名

　　CEA的影響因子近年來穩(wěn)定上升，具體數(shù)值可能因年份不同而有所變化。2023-2024年的影響因子為7.7分（不同來源數(shù)據(jù)可能略有差異）。

　　在中科院升級版分區(qū)中，CEA大類農(nóng)林科學位于1區(qū)，小類農(nóng)業(yè)綜合位于1區(qū)，計算機:跨學科應(yīng)用位于2區(qū)非綜述類期刊。在JCR分區(qū)中，計算機跨學科應(yīng)用、農(nóng)業(yè)綜合食品科技均位于Q1。

　　4、稿件類型與審稿周期

　　CEA接收的稿件類型包括原創(chuàng)研究論文、評論文章、綜述、書評等。

　　審稿周期方面，非官方數(shù)據(jù)顯示平均審稿周期約為12個月，但也有說法認為審稿周期在2個月左右。具體審稿時間可能因稿件質(zhì)量、審稿人安排等因素而有所不同。

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