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電子商務(wù)論文中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶團(tuán)購(gòu)行為的實(shí)證研究

發(fā)布時(shí)間:2013-12-09 16:25:37更新時(shí)間:2013-12-09 16:26:43 1

  從美國(guó)著名團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站Groupon以超高的增長(zhǎng)率發(fā)展開始,互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)平臺(tái)重新引起了投資人的興趣。2010年,Groupon以每月50%的增幅在發(fā)展,每年?duì)I收運(yùn)轉(zhuǎn)率為20億美元,預(yù)計(jì)2011年會(huì)達(dá)到40億。6年前,Google的營(yíng)收在3年內(nèi)從2億增長(zhǎng)至16億,而Groupon在1年內(nèi)完成了快速的增長(zhǎng)。

  [摘要]基于互聯(lián)網(wǎng)的團(tuán)購(gòu)成為了中國(guó)電子商務(wù)新的增長(zhǎng)點(diǎn)。傳統(tǒng)的團(tuán)購(gòu)研究多關(guān)注成交機(jī)制的差異,而新的互聯(lián)網(wǎng)團(tuán)購(gòu)限定了成交價(jià)格、談判區(qū)間和邊際效應(yīng),形成了具有廣告效益、利潤(rùn)收益和客戶信任為一體的**平臺(tái)。通過(guò)搜集20家中國(guó)主要的團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站在一年中的銷售數(shù)據(jù),研究發(fā)現(xiàn)品牌因素、折扣大小、累積效應(yīng)都對(duì)參與團(tuán)購(gòu)人數(shù)產(chǎn)生顯著影響。

 。坳P(guān)鍵詞]團(tuán)購(gòu),用戶數(shù)量,用戶行為,折扣,網(wǎng)站價(jià)值

  一、引言

  互聯(lián)網(wǎng)團(tuán)購(gòu)最早出現(xiàn)于20世紀(jì)90年代末期,第一個(gè)B2C團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站是美國(guó)的Mobshop,用戶通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)合有意愿的消費(fèi)者,形成議價(jià)能力從而以較低的價(jià)格獲得商品。[1]而這一時(shí)期團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站的主要特點(diǎn)是根據(jù)用戶數(shù)量的動(dòng)態(tài)議價(jià)機(jī)制,針對(duì)不同用戶數(shù)量形成不同的價(jià)格。[2]根據(jù)Kauffman提出的網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購(gòu)的三個(gè)要素:價(jià)格、周期、需求外部效應(yīng),由此判斷用戶的議價(jià)行為。[3]而相應(yīng)的研究也主要關(guān)注在動(dòng)態(tài)議價(jià)機(jī)制中,用戶的議價(jià)和共謀行為對(duì)銷售的影響以及消費(fèi)者受益的角度。[4]早期團(tuán)購(gòu)的主要流程分為買家發(fā)起和賣家發(fā)起兩種,而通常團(tuán)購(gòu)的物品也是多種多樣的,根據(jù)不同的人數(shù),買家多數(shù)情況下具有議價(jià)能力,同時(shí)買家會(huì)設(shè)定自己愿意承受的最高價(jià)格,根據(jù)這些特點(diǎn),Lai設(shè)定了團(tuán)購(gòu)活動(dòng)的一般模型。[5]

  隨著互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)一步發(fā)展,以Groupon為代表的新型團(tuán)購(gòu)模式逐步發(fā)展起來(lái)。這種新型的團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站逐步形成了由第三方發(fā)起、單次議價(jià)的團(tuán)購(gòu)模型。2010年,中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶超過(guò)4億人,普及率攀升至30%以上。僅2010年上半年網(wǎng)上支付、網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物和網(wǎng)上銀行用戶增長(zhǎng)率均在30%左右。①根據(jù)最大的中文搜索引擎Baidu的數(shù)據(jù)顯示,2010年上半年“團(tuán)購(gòu)”一詞的日均檢索量在88150次,而下半年達(dá)到911005次,增長(zhǎng)9.3倍。一年當(dāng)中出現(xiàn)的團(tuán)購(gòu)類網(wǎng)站超過(guò)1000余家,這些網(wǎng)站大部分都采用了第三方發(fā)起、單次議價(jià)模式。同時(shí)在營(yíng)銷手段方面,利用倒計(jì)時(shí)時(shí)鐘進(jìn)行饑渴營(yíng)銷。[6]根據(jù)獨(dú)立團(tuán)購(gòu)導(dǎo)航網(wǎng)站“團(tuán)800”公布的《2010年團(tuán)購(gòu)市場(chǎng)統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示,2010年中國(guó)團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站全年銷售收入總計(jì)約20億元,截至

 、佟吨袊(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》,2011年1月,CNNIC。

  2010年12月,我國(guó)團(tuán)購(gòu)用戶數(shù)已達(dá)到1875萬(wàn)人!吨袊(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》,2011年1月,CNNIC。

  二、文獻(xiàn)回顧Kauffman將團(tuán)購(gòu)定義為通過(guò)聚集有相同購(gòu)買意愿的消費(fèi)者,形成議價(jià)能力,通過(guò)跟賣方的談判而以較低的價(jià)格獲得商品。[3]隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,聚集相同意愿的購(gòu)買者的成本逐漸減低,基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的團(tuán)購(gòu)成為重要的電子商務(wù)模式。[2,7,8]

  早期的學(xué)者認(rèn)為團(tuán)購(gòu)是群體拍賣的議價(jià)行為,Myerson根據(jù)經(jīng)典的四種基本拍賣模型,構(gòu)建了群體拍賣最優(yōu)模型。[9]Raiffa首先提出議價(jià)空間理論,認(rèn)為成交價(jià)格位于買賣雙方保留價(jià)格之間。[10]許多研究都是基于議價(jià)空間理論,研究買賣雙方在互聯(lián)網(wǎng)上的拍賣行為。[3,11]一些學(xué)者關(guān)注了消費(fèi)者參加團(tuán)購(gòu)的動(dòng)機(jī),發(fā)現(xiàn)除了取得較低價(jià)格之外,“羊群效應(yīng)”也是消費(fèi)者參加團(tuán)購(gòu)的重要影響因素。[12,13]根據(jù)發(fā)起團(tuán)購(gòu)的主體不同,有學(xué)者發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者對(duì)發(fā)起者的信任程度也影響著團(tuán)購(gòu)的成敗。[14]依據(jù)人數(shù)進(jìn)行拍賣的團(tuán)購(gòu)模式具有全體性和折扣遞增的特性,先出價(jià)享有低折扣。[15]基于滿足不同消費(fèi)者的不同需求的算法[16],Tokuro給出一個(gè)能夠滿足消費(fèi)者不同偏好的團(tuán)購(gòu)支持系統(tǒng)。[17]有學(xué)者提出了團(tuán)購(gòu)除了具有上述博弈特性外,還有很重要的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)性質(zhì)。[18]

  三、研究方法1.與傳統(tǒng)的團(tuán)購(gòu)模式不同,Groupon具有新的模式

  Groupon模式是基于互聯(lián)網(wǎng)的B2C團(tuán)購(gòu)模式,一般是在24小時(shí)的時(shí)間內(nèi),發(fā)出關(guān)于某一商品或者服務(wù)的團(tuán)購(gòu)信息,消費(fèi)者根據(jù)自己所在地點(diǎn)和喜好進(jìn)行選擇:參與或者不參與。Groupon通過(guò)自身的營(yíng)銷人員,在各個(gè)城市與商家進(jìn)行議價(jià),達(dá)成團(tuán)購(gòu)意向并在網(wǎng)站上發(fā)布。相比于傳統(tǒng)的隨時(shí)間優(yōu)惠遞增的模式,理論上Groupon模式并非能夠達(dá)到最優(yōu)[16],然而這種新的團(tuán)購(gòu)模式似乎獲得了巨大的成功。通過(guò)對(duì)比傳統(tǒng)團(tuán)購(gòu)模式與Groupon模式的不同,我們能夠發(fā)現(xiàn)兩者在價(jià)值創(chuàng)造和價(jià)值轉(zhuǎn)移層面上存在巨大的不同。E3價(jià)值圖通過(guò)以模型圖的方式描述兩種不同團(tuán)購(gòu)模式的網(wǎng)站價(jià)值創(chuàng)造、貢獻(xiàn)、消費(fèi)品經(jīng)濟(jì)價(jià)值等因素,以模型化的方式展現(xiàn)出價(jià)值的流向。[19]

  圖1傳統(tǒng)團(tuán)購(gòu)模式E3value模型圖1展示了傳統(tǒng)的團(tuán)購(gòu)模型的價(jià)值流向圖,當(dāng)團(tuán)購(gòu)發(fā)起者發(fā)起團(tuán)購(gòu)之后,向賣家要求一個(gè)折扣價(jià)格,之后向廣告商(通常借助BBS等互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái))發(fā)出商家打折團(tuán)購(gòu)的信息,消費(fèi)者通過(guò)廣告商獲得打折信息,形成相同購(gòu)買意愿的消費(fèi)者聚集,最終形成對(duì)賣方的實(shí)際議價(jià)能力,雙方在賣方保留價(jià)之上達(dá)成交易,商品(服務(wù))的價(jià)值流向消費(fèi)者,現(xiàn)金流通過(guò)發(fā)起者流向賣方,而消費(fèi)者獲得了商品(服務(wù))的折扣優(yōu)惠;發(fā)起者通過(guò)自身的信用保證折扣信息的真實(shí)性,并將這一信用通過(guò)廣告商放大并傳遞給消費(fèi)者,消費(fèi)者受到發(fā)起者和廣告商信用疊加的影響而接受信息的真實(shí)性;而廣告商除了持續(xù)獲得消費(fèi)者的關(guān)注,還將獲得其廣告價(jià)值的現(xiàn)金收入。在這一過(guò)程中,發(fā)起者的角色不同,將會(huì)影響到團(tuán)購(gòu)的現(xiàn)金流向和消費(fèi)者的信任[3,14,15,18]。大部分關(guān)于團(tuán)購(gòu)的研究都聚焦在消費(fèi)者、賣家和發(fā)起者之間的博弈關(guān)系[3,9,11],而還有一些學(xué)者關(guān)注到了發(fā)起者角色影響和廣告商的平臺(tái)作用[14,18]。通過(guò)上圖很容易發(fā)現(xiàn),當(dāng)發(fā)起者流向賣方的現(xiàn)金流減去消費(fèi)者流向發(fā)起者的現(xiàn)金流,大于發(fā)起者付出的信用、廣告支付時(shí),發(fā)起者在團(tuán)購(gòu)中的價(jià)值收益才會(huì)為正,即愿意發(fā)起團(tuán)購(gòu)。

  圖2Groupon團(tuán)購(gòu)模式E3value價(jià)值模型圖2展示了Groupon團(tuán)購(gòu)模式,對(duì)比傳統(tǒng)的團(tuán)購(gòu)模型,Groupon主要針對(duì)的是中小企業(yè)。中小企業(yè)在廣告的投入上一般都捉襟見(jiàn)肘,因此希望通過(guò)更低的折扣吸引消費(fèi)者的注意,而Groupon正是通過(guò)自身的廣告平臺(tái)作用,將這部分廣告費(fèi)讓利于消費(fèi)者,以使消費(fèi)者獲得更多的團(tuán)購(gòu)折扣,從而聚集更多關(guān)注度,反而提升了自身的關(guān)注價(jià)值。同時(shí)Groupon收取高額的交易傭金,團(tuán)購(gòu)結(jié)束2月內(nèi)即可收到全部回款。不難看出,Groupon的模式替代了最早的企業(yè)大黃頁(yè)和Google。這種新的團(tuán)購(gòu)模式將廣告商和第三方發(fā)起者的角色集為一身,將廣告價(jià)值讓利于消費(fèi)者,使得Groupon的議價(jià)能力非常強(qiáng),同時(shí)團(tuán)購(gòu)能夠成功的最低要求人數(shù)也非常低。通過(guò)超低的折扣價(jià),Groupon吸引到了極大的關(guān)注,巨大的成交人數(shù)使得Groupon贏得了極高的現(xiàn)金收益,同時(shí)也使得中小企業(yè)獲得了極高的關(guān)注。

  2.中國(guó)的B2C團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站

  Groupon的成功在全球范圍內(nèi)掀起了拷貝這種商業(yè)模式的風(fēng)潮,中國(guó)的B2C團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站大都拷貝了Groupon的模式。由于中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的特殊性,我們著重針對(duì)中國(guó)團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站進(jìn)行研究。

  我們選擇了20家主要的中國(guó)B2C團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站。這20家網(wǎng)站成立時(shí)間相對(duì)較長(zhǎng),同時(shí)具有較強(qiáng)的品牌效應(yīng),其團(tuán)購(gòu)的成交人數(shù)總體上呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì);同時(shí),根據(jù)《互聯(lián)網(wǎng)周刊》的排名,均位于中國(guó)團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站的前30名,其市場(chǎng)份額占據(jù)了團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站的70%以上。如表1所示,中國(guó)的B2C團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站主要由專業(yè)的團(tuán)購(gòu)類網(wǎng)站(美團(tuán))、綜合網(wǎng)站的團(tuán)購(gòu)頻道(新浪團(tuán))、社交網(wǎng)站的團(tuán)購(gòu)頻道三大類別組成(開心團(tuán))。從2010年1月30日尚品團(tuán)購(gòu)發(fā)起第一次B2C團(tuán)購(gòu),大部分網(wǎng)站均采用每天團(tuán)購(gòu)一款精品服務(wù)或者商品的銷售形式。而Groupon在中國(guó)開通的團(tuán)寶網(wǎng)區(qū)別于其在美國(guó)“一天一團(tuán)”的運(yùn)營(yíng)模式,實(shí)行每天團(tuán)購(gòu)多款商品的商業(yè)模式。自團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站開始運(yùn)營(yíng)至我們調(diào)研時(shí),團(tuán)寶網(wǎng)開團(tuán)時(shí)間最短,但依靠“一日多團(tuán)”模式迅速擴(kuò)張市場(chǎng),平均每天團(tuán)購(gòu)人數(shù)已達(dá)4258人,居所調(diào)研網(wǎng)站的第八位。而從平均團(tuán)購(gòu)人數(shù)和平均每天為消費(fèi)者節(jié)省錢數(shù)而論,拉手團(tuán)購(gòu)和美團(tuán)網(wǎng)都穩(wěn)居前兩名。滿座網(wǎng)平均團(tuán)購(gòu)人數(shù)居第三位,但由于其團(tuán)購(gòu)商品(服務(wù))原價(jià)較低,同時(shí)有大量抽獎(jiǎng)性質(zhì)的商品,其平均省錢數(shù)量排位較低。綜合而言,中國(guó)B2C團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站主要的團(tuán)購(gòu)商品集中在體驗(yàn)式消費(fèi)服務(wù)、餐飲、代金券、美容用品及生活必需品幾大類別。團(tuán)購(gòu)的商家也主要集中在中小企業(yè)(商戶)和新開店鋪商戶。

  四、數(shù)據(jù)分析1.數(shù)據(jù)模型

  首先,商品的價(jià)格是影響消費(fèi)者購(gòu)買決策的重要因素[19],中國(guó)消費(fèi)者更多的是價(jià)格敏感型消費(fèi),看重價(jià)格的高低和賣方讓利的多少[20]。隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的日益激烈,更多的企業(yè)選擇了以價(jià)格促銷作為吸引顧客的重要營(yíng)銷手段,導(dǎo)致促銷經(jīng)費(fèi)成為企業(yè)營(yíng)銷主要費(fèi)用。[21]因此,價(jià)格是數(shù)據(jù)收集中非常重要的因素。

  其次,根據(jù)國(guó)外多位學(xué)者的研究,折扣對(duì)于消費(fèi)者的購(gòu)買意愿會(huì)產(chǎn)生顯著的影響[22,23],在廣告中陳述折扣的高低,將顯著影響消費(fèi)者的購(gòu)買意愿。

  同時(shí),由于B2C的團(tuán)購(gòu)模式在中國(guó)還處于發(fā)展階段,自2010年1月30日起,團(tuán)購(gòu)這種模式才逐漸被人們認(rèn)可和接受,因此,團(tuán)購(gòu)活動(dòng)的組織時(shí)間可能會(huì)對(duì)團(tuán)購(gòu)的人數(shù)產(chǎn)生影響,后期的團(tuán)購(gòu)有可能因?yàn)閷?duì)這種模式接受程度的提高,而更容易形成較多的消費(fèi)群體。

  此外,由于團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站的品牌效應(yīng)影響,也有可能對(duì)消費(fèi)者的購(gòu)買產(chǎn)生影響。

  基于上面的分析,我們將主要收集20家中國(guó)B2C網(wǎng)站的近8000組數(shù)據(jù),包括了團(tuán)購(gòu)的折扣價(jià)格、團(tuán)購(gòu)時(shí)間、團(tuán)購(gòu)人數(shù)、網(wǎng)站品牌。由于一些團(tuán)購(gòu)設(shè)置了團(tuán)購(gòu)人數(shù)的上限,我們還將是否有上限作為考察的對(duì)象。

  2.數(shù)據(jù)處理

  由于團(tuán)購(gòu)人數(shù)數(shù)據(jù)方差較大,我們將人數(shù)取對(duì)數(shù)值。將“團(tuán)購(gòu)是否有上限”和網(wǎng)站品牌作為虛擬變量處理。此外,將時(shí)間變量作為連續(xù)變量,處理為“團(tuán)購(gòu)距2010年1月30日的時(shí)間差”。之后,將人數(shù)的對(duì)數(shù)值作為因變量,將折扣作為自變量進(jìn)行回歸分析,同時(shí)考慮團(tuán)購(gòu)發(fā)生之前,曾經(jīng)團(tuán)購(gòu)的人數(shù)對(duì)當(dāng)次團(tuán)購(gòu)產(chǎn)生的印象。回歸結(jié)果如表2所示:

  表2數(shù)據(jù)分析結(jié)果

  模型匯總

  模型RR2調(diào)整R2標(biāo)準(zhǔn)估計(jì)的誤差10.561a0.3140.3121.379565729a.預(yù)測(cè)變量(常量):易團(tuán)網(wǎng)、星800、團(tuán)寶、拉手、新浪、尚品、好特會(huì)、大眾點(diǎn)評(píng)團(tuán)、QQ團(tuán)、飯團(tuán)、滿座、折扣、愛(ài)幫團(tuán)、是否上限、糯米、開心團(tuán)、美團(tuán)、時(shí)間、58團(tuán)、一起呀、搜狐、香蕉團(tuán)、之前人數(shù)。

  Anovab

  模型平方和df均方FSig.回歸6404.40023278.452146.3070.000a殘差13973.30673421.903總計(jì)20377.7067365a.預(yù)測(cè)變量(常量):易團(tuán)網(wǎng)、星800、團(tuán)寶、拉手、新浪、尚品、好特會(huì)、大眾點(diǎn)評(píng)團(tuán)、QQ團(tuán)、飯團(tuán)、滿座、折扣、愛(ài)幫團(tuán)、是否上限、糯米、開心團(tuán)、美團(tuán)、時(shí)間、58團(tuán)、一起呀、搜狐、香蕉團(tuán)、之前人數(shù)。

  b.因變量:ln人數(shù)

  系數(shù)a

  模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)B標(biāo)準(zhǔn)誤差試用版TSig.(常量)5.8670.17433.6720.000折扣-0.1080.009-0.125-12.5930.000是否上限0.2060.0480.0494.3090.000時(shí)間0.0070.0010.36110.1720.000之前人數(shù)


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