摘要：隨著中國經(jīng)濟的快速發(fā)展，高職教育也蓬勃發(fā)展起來，并已經(jīng)成為普通高等教育的重要補充部分。但是由于擴展規(guī)模過快，高職院校的生源質(zhì)量難以得到保證。目前，高職學(xué)生的學(xué)習(xí)成績、學(xué)習(xí)興趣與學(xué)習(xí)能力都存在很大的懸殊，這在英語學(xué)科表現(xiàn)得尤為突出。在這種情況下，如果進行統(tǒng)一的授課方式，會使得一部分學(xué)生學(xué)習(xí)吃力，而另一部分學(xué)生的潛力又得不到充分發(fā)揮，從而降低教學(xué)效果。

　　關(guān)鍵詞：粗糙集理論，英語教學(xué)，研究

　　隨著教學(xué)研究的深入發(fā)展，教育量化研究方法日益受到重視，并在教育評價、教育經(jīng)濟、教育規(guī)劃、教育預(yù)測等領(lǐng)域得以廣泛應(yīng)用，取得了良好效果。

　　“以生為本”的現(xiàn)代教育思想反映在高等職業(yè)教育領(lǐng)域，要求關(guān)愛每一位學(xué)生，滿足他們多樣化的需求，促進其能力的全面發(fā)展和精神素質(zhì)的提升，從而使得人人都能夠在未來的職業(yè)生涯中獲得成功。關(guān)愛每一位學(xué)生，高等職業(yè)教育的終極目標(biāo)是：每一位學(xué)生都要發(fā)展，但不求一樣的發(fā)展;每一位學(xué)生都要提高，但不是同步的提高;每一位學(xué)生都要合格，但不必相同的規(guī)格。每一項教學(xué)改革措施是否得當(dāng)，是否能滿足教學(xué)目標(biāo)，必須運用科學(xué)的方法進行驗證和分析。

　　新教學(xué)模式的評價的標(biāo)準(zhǔn)從知識轉(zhuǎn)向了學(xué)習(xí)能力，還包括了學(xué)習(xí)動機，興趣等非智力因素，因此，體現(xiàn)學(xué)生情況的數(shù)據(jù)，很難用數(shù)字精確地表示出來，而多用自然語言加以描述。面對大量的信息以及各種不確定因素,要做出科學(xué),合理的決策是非常困難的。從實際系統(tǒng)中采集到的數(shù)據(jù)常常包含著噪聲，不夠精確甚至不完整，采用純數(shù)學(xué)上的假設(shè)來消除或回避這種不確定性，效果往往不理想。反之，如果正視它,對這些信息進行合適地處理，常常有助于相關(guān)實際系統(tǒng)問題的解決。

　　本文嘗試用一種新的數(shù)學(xué)理論--粗糙集理論對英語分層及教學(xué)中教師與課程實施、教師與教學(xué)質(zhì)量等關(guān)系等進行評價分析，得出對于指導(dǎo)英語分層次教學(xué)有用的結(jié)論。粗糙集理論是波蘭數(shù)學(xué)家Z.Pawlak于1982年提出的一種數(shù)據(jù)分析理論。1991年Z.Pawlak的專著《粗糙集——關(guān)于數(shù)據(jù)推理的理論》(RoughSets--TheoreticalAspectsofReasoningaboutDate)的問世，標(biāo)志著粗糙集理論及其應(yīng)用的研究進入了活躍時期。粗糙集理論是一種新的處理模糊和不確定性知識的數(shù)學(xué)工具，特別適合用來對教學(xué)量化研究中難以量化的問題進行量化研究。

　　傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)研究中，大量的數(shù)據(jù)分析與處理的工作由具有專業(yè)知識的專家利用簡單的數(shù)據(jù)表示工具(例如：電子圖表、電子表格)和分析方法如統(tǒng)計等來完成，這種做法效率極低，只能獲得數(shù)據(jù)的表層信息，而不能獲得數(shù)據(jù)屬性的內(nèi)在關(guān)系和隱含信息，即不能獲得人們比較感興趣的知識。研究高效的自動的知識獲取方法具有重要的現(xiàn)實意義。

　　在知識工程研究中，一直存在著信息的含糊性等問題，含糊性有三種，術(shù)語的模糊性，如“大小”;數(shù)據(jù)的不確定性，如“頭暈的厲害”;知識自身的不確定性，如規(guī)則前后間的依賴關(guān)系并不是完全可靠的。靠傳統(tǒng)人工智能中的經(jīng)典邏輯理論不足以解決上述不確定性問題。

　　在這種情況下，粗糙集理論(RoughSet)逐步建立并發(fā)展起來，粗糙集理論是波蘭數(shù)學(xué)家Z.Pawlak于1982年提出的一種數(shù)據(jù)分析理論。到1990年前后，由于該理論在數(shù)據(jù)與分析、模式識別、機器學(xué)習(xí)與知識發(fā)現(xiàn)等方面的成功應(yīng)用，逐漸引起了世界各國學(xué)者的廣泛關(guān)注。1991年Z.Pawlak的專著《粗糙集--關(guān)于數(shù)據(jù)推理的理論》(RoughSets--TheoreticalAspectsofReasoningaboutDate)的問世，標(biāo)志著粗糙集理論及其應(yīng)用的研究進入了活躍時期。

　　粗糙集理論與方法對于處理復(fù)雜系統(tǒng)是一種較為有效的方法，因為它與概率方法、模糊集方法和證據(jù)理論方法等其他處理不確定性問題理論的最顯著的區(qū)別就是它無須提供問題所處理的數(shù)據(jù)集合之外的任何先驗的信息，如統(tǒng)計中要求的先驗概率和模糊集要求的隸屬度。所謂粗糙集方法，是基于一個或者一組機構(gòu)關(guān)于一些現(xiàn)實和它分辨某些特點、過程、對象等的能力知識，該方法以對觀察和測量所得數(shù)據(jù)進行分類的能力為基礎(chǔ)，從而為信息科學(xué)和認(rèn)知科學(xué)提供了新的科學(xué)邏輯和研究方法，同時為智能信息處理提供了有效的處理技術(shù)。

　　分層教學(xué)的基本指導(dǎo)思想是:從學(xué)生原有的認(rèn)知結(jié)構(gòu)和個性差異出發(fā)，因人施教，發(fā)揮個性特長，努力為每個學(xué)生創(chuàng)造出適合自身發(fā)展條件的教育環(huán)境，使每個學(xué)生都能形成良好的品質(zhì)，都能獲得綜合素質(zhì)和創(chuàng)造能力的最大發(fā)展。分層教學(xué)是一種面向素質(zhì)教育的教學(xué)模式，而素質(zhì)教育的實質(zhì)是創(chuàng)新。創(chuàng)新教育是以人為本的教育。創(chuàng)新教育重視人、關(guān)懷人，其核心是要突出培養(yǎng)學(xué)生的良好個性，而一個人的個性與創(chuàng)造性有著密切的聯(lián)系。

　　教學(xué)評價的關(guān)鍵在于制定出明確而又客觀的標(biāo)準(zhǔn)。在以教為主的傳統(tǒng)教學(xué)模式評價體系中，評價方法一般是收集、整理和分析學(xué)習(xí)者的有關(guān)信息，用來證明教學(xué)的效果。技術(shù)對教學(xué)的支持，促進了教學(xué)環(huán)境的變化，環(huán)境的變化把重點從以教師為中心，轉(zhuǎn)變?yōu)橐詫W(xué)生為中心，教學(xué)模式由以教為主轉(zhuǎn)變成以學(xué)為主。在新教學(xué)模式下的教學(xué)評價，因為評價的標(biāo)準(zhǔn)從知識轉(zhuǎn)向了學(xué)習(xí)能力，還包括了學(xué)習(xí)動機，興趣等非智力因素，因此，體現(xiàn)學(xué)生情況的數(shù)據(jù)，很難用數(shù)字精確地表示出來，而多用自然語言加以描述。在自然語言中，大量的陳述語句存在模糊性，對評價標(biāo)準(zhǔn)的描述也不例外，具有模糊性，如學(xué)習(xí)能力很強，學(xué)習(xí)興趣濃厚，學(xué)習(xí)動機差，不能很好地與他人協(xié)作等。這些評價是明白的、具體的，但具有模糊性。

　　那么對于評價標(biāo)準(zhǔn)的語言描述，能不能用定量評價方法呢?答案是肯定的。作法是將模糊性語言描述加以數(shù)量化，從而可利用傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)方法進行分析處理。模糊集合理論為把具有模糊性的語言描述進行量化提供了堅實的理論基礎(chǔ)和操作性很強的科學(xué)方法，模糊多級多因素綜合評判方法，能很好地適用于新教學(xué)模式下的教學(xué)評價。

　　模糊綜合評價是應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)知識對教育客觀事物進行分析和評價的定量評價方法。對于復(fù)雜的教育現(xiàn)象，包含有太多模糊，不確定因素，不像工業(yè)生產(chǎn)中對零件質(zhì)量的評價那樣，能用精確的尺寸來衡量，而是具有很大的模糊性(所謂模糊性，主要是指客觀事物差異的中間過渡中的不分明性[]。糊綜合評價方法突破了傳統(tǒng)評價方法中的“非此即彼”的二值邏輯限制，而采用了多值邏輯的評價方法，即一個對象屬于某個等級的程度可以是1或0，也可以是介于0和1之間的任何中間值，并且對于不同的等級可以同時有不同的屬于程度。也就是說，每個對象都可以在所有等級上分別做出估量，而不僅僅是其中擇一。每個評價結(jié)果是多個數(shù)構(gòu)成的一個向量，而不僅僅是一個單值。這樣可以將質(zhì)的評價轉(zhuǎn)化為量的分析，從而將人的主觀因素降到最低點，實現(xiàn)對教育的科學(xué)評價。

　　對收集的數(shù)據(jù)進行離散化處理、得出決策表：連續(xù)屬性離散化是數(shù)據(jù)分析中重要的預(yù)處理過程，而基于粗糙集理論的數(shù)據(jù)分析要求離散化的結(jié)果能夠最大程度的保持原信息系統(tǒng)的分辨關(guān)系。用于分析的決策表，處理屬性值在一個小范圍內(nèi)的值域里取值的決策表。當(dāng)決策表的屬性值的值域的基數(shù)較大時，我們就要用離散化的方法，把屬性值分割成為一些區(qū)間。離散化降低了問題的復(fù)雜度，增強了決策表的泛化能力。

　　通過分析規(guī)則，教師的教學(xué)態(tài)度對學(xué)生的英語學(xué)習(xí)自信心和學(xué)習(xí)興趣具有特別重要的影響，這正好符合了中國古語里講的“親其師，信其道”。知道當(dāng)教師的教法沒有和學(xué)生的學(xué)習(xí)主動性配合時，將導(dǎo)致教學(xué)的不協(xié)調(diào)，學(xué)生處于主導(dǎo)地位，學(xué)生主動性發(fā)揮越充分，學(xué)生學(xué)習(xí)的自主性、主動性和創(chuàng)造性就強。但在英語分層次教學(xué)中，高、中、低各層次學(xué)生的學(xué)習(xí)還是受到教師教學(xué)的主觀意愿的限制，所以，對于中、低層次的學(xué)生來說，“主觀性發(fā)揮的越充分，學(xué)生學(xué)習(xí)的自主性，主動性和創(chuàng)造性就越強”無法全面實施。

　　根據(jù)研究的規(guī)則和結(jié)論，在采取英語分層次教學(xué)過程中，教師應(yīng)以調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)英語的主觀能動性為主，把重心放在學(xué)生心理、思維的疏導(dǎo)上，在任何時候，都要堅信學(xué)生有好學(xué)上進的一面，在教學(xué)時不但要考慮英語知識的系統(tǒng)性和完整性，更重要的是考慮學(xué)生的適應(yīng)性。

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