機電一體化技術(shù)的不斷改進與優(yōu)化，使得我國傳統(tǒng)制造業(yè)的發(fā)展越來越智能化與信息化，給人們的生產(chǎn)生活帶來了不同程度的變化。目前我國機電一體化技術(shù)在各行業(yè)領域中的應用還不夠全面，尤其是在智能制造當中，還有非常大的研究空間�；�于此，本文將圍繞機電一體化技術(shù)與智能制造的定義展開論述，并分析該技術(shù)在智能制造中的應用優(yōu)勢，探討應用策略。

　　1機電一體化技術(shù)與智能制造的特點

　　機電一體化技術(shù)。機電一體化技術(shù)是指在常規(guī)機械技術(shù)的基礎上合理引入了一些現(xiàn)代化的技術(shù)，例如計算機技術(shù)、傳感技術(shù)等等，從而形成了全新的一種技術(shù)，在制造業(yè)、工業(yè)生產(chǎn)等方面能夠發(fā)揮非常大的作用。就當前實際情況來看，機電一體化技術(shù)在我國的應用越發(fā)廣泛，不僅可以有效提升產(chǎn)品的生產(chǎn)質(zhì)量，而且還能夠?qū)ι�產(chǎn)流程不斷調(diào)整，實現(xiàn)動態(tài)化的監(jiān)控與管理，從而有助于產(chǎn)品生產(chǎn)效率的極大提升。但也需要注意的是，我國的機電一體化技術(shù)發(fā)展還不夠完善，其技術(shù)水平仍低于其他發(fā)達國家，相關(guān)的理論研究也比較匱乏，因此加強對這一方面的探究工作十分有必要。智能制造。智能制造是指在產(chǎn)品生產(chǎn)、制造及加工的整個階段，利用智能制造生產(chǎn)系統(tǒng)來優(yōu)化各個階段的工作，以實現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量的有效提高。在應用智能制造的過程中，其通常需要與機電一體化技術(shù)進行有效結(jié)合，這樣才能發(fā)揮出更大的效用，降低產(chǎn)品生產(chǎn)對人工作業(yè)的過度依賴，減少人工操作帶來的問題及安全隱患，有效提高了生產(chǎn)效率與質(zhì)量。相對傳統(tǒng)人工生產(chǎn)，智能制造有著非常鮮明的特征，可以實現(xiàn)對人類思維的模擬，從而降低人力和物力的成本，對我國傳統(tǒng)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級具有非常重要的推動作用。

　　2機電一體化技術(shù)在智能制造中的應用優(yōu)勢

　　降低智能制造技術(shù)的應用門檻。機電一體化技術(shù)是一項綜合性非常強的技術(shù)，涉及多項技術(shù)內(nèi)容，包括常規(guī)機械技術(shù)、信息技術(shù)及傳感器等等，這一技術(shù)構(gòu)架形式能夠與智能制造產(chǎn)生相應的聯(lián)系。換句話來說也就是，機電一體化技術(shù)在一定程度上可以作為智能制造技術(shù)應用的基礎，兩者的有效結(jié)合，可以有效降低智能制造技術(shù)的應用門檻，同時還能完善智能制造技術(shù)中的不足之處，有效促進該技術(shù)的長遠發(fā)展。另外，智能制造技術(shù)還可依托機電一體化技術(shù)的相關(guān)內(nèi)容，從而促使前者的發(fā)展向更加多元化的方向邁進，從而在制造行業(yè)中展現(xiàn)更大的價值。提高智能制造技術(shù)應用廣泛性。通過相關(guān)調(diào)查可以發(fā)現(xiàn)，智能制造技術(shù)與傳統(tǒng)機械自動化之間有著非常明顯的區(qū)別，前者的操作性更加便捷、控制安全性也更高，在當前多變的行業(yè)領域中能夠發(fā)揮重要的作用，最大化滿足制造發(fā)展的基本需求�？梢哉f，機電一體化與智能制造的充分結(jié)合，能夠?qū)崿F(xiàn)進一步的技術(shù)拓展以及應用范圍，從而促使智能制造技術(shù)在更多的行業(yè)生產(chǎn)中展現(xiàn)其價值。舉例說明，在機電一體化生產(chǎn)管理的過程中，想要進行人工干預遠程操控設備的生產(chǎn)，通常需要借助電信號傳輸來加以實現(xiàn)，而如果是智能制造技術(shù)下的生產(chǎn)管理，則只需要借助網(wǎng)絡信號就可以實現(xiàn)這一操作，兩者的有效結(jié)合可以大幅提升智能制造技術(shù)的便捷性。有利于設備的有效檢測和維修。將機電一體化應用到智能制造當中，還能夠有效提升設備的檢測和維修效果，保障生產(chǎn)設備的安全穩(wěn)定運行。通常情況來看，機電一體化設備的構(gòu)成要素較多且結(jié)構(gòu)復雜，例如較為常見的反應設備、儀表、機泵等等，一旦出現(xiàn)某一環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題，其檢測和維護的過程都十分繁雜，需要耗費較大的精力。而將其與智能制造技術(shù)進行有效結(jié)合，則可以大大改善當前的現(xiàn)狀，在具體的生產(chǎn)應用過程中，如果設備出現(xiàn)故障問題，則對應的電路數(shù)據(jù)也會產(chǎn)生較大的差異，可以通過對整條電路中物理量測量值進行對比，從而掌握其中的問題所在，并及時進行檢查和維修，防止造成更大的安全問題。

　　3機電一體化技術(shù)在智能制造中的應用實踐

　　數(shù)控技術(shù)�，F(xiàn)階段，機械制造業(yè)始終在我國經(jīng)濟建設中扮演著十分重要的角色，該行業(yè)本身就注重技術(shù)的不斷更新與完善，在機電一體化技術(shù)的推動下，使得該行業(yè)獲得了進一步的發(fā)展。在智能制造中機電一體化技術(shù)有著重要的體現(xiàn)，其中數(shù)控技術(shù)是非常關(guān)鍵的構(gòu)成部分，主要是通過數(shù)字信息來控制機械運動，對提高制造業(yè)生產(chǎn)效率及質(zhì)量有著不可替代的作用。數(shù)控技術(shù)在智能制造領域中的應用已經(jīng)比較廣泛，在實際的生產(chǎn)應用過程中，常見的應用模式主要是CPU+總線，這種方式可以有效提高機械加工的整體效率，從而更好地為數(shù)控生產(chǎn)發(fā)展夯實基礎。傳感技術(shù)。通過對機電一體化技術(shù)的相關(guān)研究可以看出，其最為核心的技術(shù)就是傳感技術(shù)，在智能制造的實踐應用過程中，能夠發(fā)揮巨大的能量與作用。通常情況下，為了進一步提高傳感技術(shù)的靈敏性，需要相關(guān)技術(shù)人員構(gòu)建好相應的傳感網(wǎng)絡系統(tǒng)，這樣可以很好地避免傳感技術(shù)被信號所干擾，借助計算機系統(tǒng)的支撐，能夠準確接收和傳輸目標信號，實現(xiàn)對信息內(nèi)容的快速獲取，從而形成對工業(yè)生產(chǎn)的智能化控制。就當前實際應用現(xiàn)狀來看，傳感技術(shù)在智能制造領域中的實施過程中，為了確保該技術(shù)的準確性和靈敏性，多數(shù)情況下都會配置相關(guān)的光纖電纜傳感設備，以提高設計的合理性，并增強智能制造技術(shù)的整體水平。智能機器人。隨著科學技術(shù)及經(jīng)濟的迅猛發(fā)展，機電一體化技術(shù)的發(fā)展規(guī)模也進入了前所未有的階段，智能機器人是該技術(shù)的最高體現(xiàn)，極大地改善了當代人民群眾的生產(chǎn)與生活。智能機器人涉及的知識領域非常寬，不僅涵蓋了智能控制技術(shù)、信息技術(shù)，同時還包括仿生學、電子技術(shù)等多項內(nèi)容，我國目前對智能機器人的研究還在持續(xù)進行當中，已經(jīng)成為機電一體化技術(shù)發(fā)展的首要目標。在智能制造中的實際應用過程中，智能機器人不但可以對人類思維模式進行模仿與運用，從而更準確快速地完成相關(guān)生產(chǎn)和操作指令，同時還能規(guī)范產(chǎn)品生產(chǎn)流程，提高各項生產(chǎn)的精度與質(zhì)量，有效減輕工作人員的工作壓力。自動化生產(chǎn)控制技術(shù)。自動化生產(chǎn)控制技術(shù)也是機電一體化技術(shù)中非常受用的一項技術(shù)手段，其應用范疇比較寬泛，在眾多行業(yè)領域中都能夠發(fā)揮重要作用，尤其是在智能制造領域當中，可以大大提高生產(chǎn)環(huán)節(jié)的效率及質(zhì)量。就目前情況而言，自動化生產(chǎn)控制技術(shù)包括微電子設備、可編程序控制裝置、傳感器等多種設備類型，能夠在包裝印刷、飲料生產(chǎn)當中發(fā)揮重要作用，有該技術(shù)的支持，可以更好地對生產(chǎn)過程進行全方位監(jiān)督與控制，并形成相應的跟蹤控制系統(tǒng)，從而給相關(guān)技術(shù)人員的產(chǎn)品分析和判斷提供強有力的數(shù)據(jù)保障，有效提高產(chǎn)品生產(chǎn)的效率與質(zhì)量，實現(xiàn)企業(yè)的健康良性發(fā)展。

　　4結(jié)語

　　深入探究智能制造中機電一體化技術(shù)的應用策略，不僅有利于提高當前制造生產(chǎn)的效率與質(zhì)量，更重要的是對我國智能制造業(yè)的發(fā)展有著積極的推動作用。機電一體化技術(shù)是推動行業(yè)發(fā)展的最強大動力，能夠有效提升制造業(yè)的智能化水平，從而為國民經(jīng)濟的建設貢獻更多的力量。

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　　《機電一體化技術(shù)在智能制造中的應用》來源：《集成電路應用》，作者:丁海林

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