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計(jì)算機(jī)科學(xué)論文范文

發(fā)布時(shí)間:2014-02-09 16:47:11更新時(shí)間:2014-02-09 16:47:37 1

  信息技術(shù)的迅猛發(fā)展,既為我國企業(yè)帶來發(fā)展的契機(jī),又使我國企業(yè)面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。未來社會(huì)是一個(gè)信息社會(huì)、網(wǎng)絡(luò)社會(huì),誰在這場(chǎng)信息革命中領(lǐng)先一步,誰便能在未來的國際競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)。因?yàn)榻裉斓母?jìng)爭(zhēng)不再是規(guī)模經(jīng)濟(jì)的競(jìng)爭(zhēng),而是速度經(jīng)濟(jì)的競(jìng)爭(zhēng),只有實(shí)現(xiàn)企業(yè)信息化,才能快速響應(yīng)市場(chǎng),贏得競(jìng)爭(zhēng)的主動(dòng)權(quán)。

  【摘要】企業(yè)能否準(zhǔn)確、高效獲得數(shù)據(jù)背后真正的信息以及預(yù)測(cè)信息帶來的市場(chǎng)動(dòng)向,決定了企業(yè)未來的發(fā)展變化。主數(shù)據(jù)管理及數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化在生產(chǎn)管控中的應(yīng)用能提高企業(yè)在生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的信息獲取、分析效率,通過計(jì)算機(jī)輔助應(yīng)用幫助獲得數(shù)據(jù)背后的信息,讓企業(yè)抓住市場(chǎng)動(dòng)向,獲得先機(jī),更有競(jìng)爭(zhēng)力,讓企業(yè)真正地被掌控在正確的方向上以獲得更好的發(fā)展。

  【關(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)管理,SQLServer,系統(tǒng),生產(chǎn),市場(chǎng),信息化

  一、加快推進(jìn)企業(yè)信息化,贏得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

  在高度信息化競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)的環(huán)境下,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了企業(yè)的核心資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)主要表現(xiàn)為四個(gè)特征:海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)體系、多樣的數(shù)據(jù)類型和巨大的數(shù)據(jù)價(jià)值。通過對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析而發(fā)掘出來的價(jià)值,具有稀缺性和差異性,成為企業(yè)的一大競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。企業(yè)可以在產(chǎn)品研發(fā)、客戶關(guān)系管理、風(fēng)險(xiǎn)管理、供應(yīng)鏈管理、決策支持等各方面進(jìn)行挖掘分析,從而促進(jìn)企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新、提升用戶體驗(yàn)、增強(qiáng)抗險(xiǎn)能力、改進(jìn)業(yè)務(wù)流程、提高決策效率。而數(shù)據(jù)治理正是大數(shù)據(jù)價(jià)值得以實(shí)現(xiàn)的必要途徑,大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值體現(xiàn)不在于數(shù)據(jù)的數(shù)量大,而在于數(shù)據(jù)的質(zhì)量高。

  一般數(shù)據(jù)的采集與使用面臨著兩大問題:

  (1)數(shù)據(jù)缺乏完整性和一致性,重復(fù)數(shù)據(jù)多。數(shù)據(jù)涵蓋企業(yè)經(jīng)營管理的各個(gè)領(lǐng)域并不斷變化,但這些信息通常分散于各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行管理,每個(gè)獨(dú)立系統(tǒng)中只存儲(chǔ)信息的片段,系統(tǒng)間彼此隔離,且數(shù)據(jù)創(chuàng)建與維護(hù)的流程各不相同,導(dǎo)致數(shù)據(jù)不具備完整性和一致性,系統(tǒng)內(nèi)數(shù)據(jù)垃圾逐年增長(zhǎng),嚴(yán)重影響數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的準(zhǔn)確率。正是由于構(gòu)建在各種架構(gòu)之上的孤立系統(tǒng)中的這種部門化數(shù)據(jù),導(dǎo)致各級(jí)業(yè)務(wù)人員及管理者無法適時(shí)獲取企業(yè)級(jí)、全局性的統(tǒng)一業(yè)務(wù)視圖,企業(yè)管理缺乏規(guī)范協(xié)調(diào),影響企業(yè)的整體健康發(fā)展。

  (2)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,共享過程中不知以誰為“主”。隨著企業(yè)發(fā)展,數(shù)據(jù)量會(huì)呈爆炸性增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì),但在信息系統(tǒng)建設(shè)過程中,多數(shù)信息分類標(biāo)準(zhǔn)化工作相對(duì)落后,難以有效的進(jìn)行系統(tǒng)間的信息交換、共享、統(tǒng)計(jì)和分析,無法形成決策依據(jù)。各部門對(duì)信息的描述、分類和后續(xù)使用等工作,完全按照本部門的需要和習(xí)慣來進(jìn)行,導(dǎo)致物料分類歸屬不清晰,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確,后續(xù)體外操作無法進(jìn)行,很難滿足企業(yè)現(xiàn)代化信息管理的要求。

  以上問題的存在最終導(dǎo)致企業(yè)數(shù)據(jù)管理混亂,各層級(jí)、各部門人員在業(yè)務(wù)執(zhí)行、管理和決策的過程中缺少有力的數(shù)據(jù)支撐,影響操作效率,降低企業(yè)的靈活性和創(chuàng)新速度。如:生產(chǎn)管理方面,企業(yè)在不能很好掌控產(chǎn)品細(xì)節(jié)管理,導(dǎo)致生產(chǎn)節(jié)奏與市場(chǎng)需求以及物流等環(huán)節(jié)不匹配,財(cái)務(wù)人員不能準(zhǔn)確測(cè)算分析各產(chǎn)品的利潤水平;采購管理方面,企業(yè)各部門不能合并數(shù)據(jù)制定統(tǒng)一的合格供應(yīng)商和產(chǎn)品清單,一方面,反復(fù)對(duì)供應(yīng)商選擇和優(yōu)化的支出成本居高不下,另一方面,無法實(shí)現(xiàn)集中采購,失去了在與供應(yīng)商談判過程中的有利地位;決策管理方面,高層管理人員無法獲得企業(yè)經(jīng)營管理的一致性信息,影響最終決策的準(zhǔn)確性、創(chuàng)新性、前瞻性。

  二、主數(shù)據(jù)管理提升企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量

  為解決上述現(xiàn)象,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在整個(gè)企業(yè)范圍內(nèi)保持一致性、完整性和正確性,就需要進(jìn)行主數(shù)據(jù)管理(MDM——MasterDataManagement)。即:從企業(yè)的多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中整合最核心的、最需要共享的數(shù)據(jù)(主數(shù)據(jù)),集中進(jìn)行數(shù)據(jù)的清洗和豐富,并且以服務(wù)的方式把統(tǒng)一的、完整的、準(zhǔn)確的、具有權(quán)威性的主數(shù)據(jù)分發(fā)給全企業(yè)范圍內(nèi)需要使用這些數(shù)據(jù)的操作型應(yīng)用和分析型應(yīng)用,包括各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)、業(yè)務(wù)流程和決策支持系統(tǒng)等。

  企業(yè)主數(shù)據(jù)用來描述企業(yè)核心業(yè)務(wù)實(shí)體,是在整個(gè)企業(yè)范圍內(nèi)的各個(gè)操作型應(yīng)用系統(tǒng)(OLTP)和分析型應(yīng)用系統(tǒng)(OLAP)間需要共享的數(shù)據(jù),也是企業(yè)內(nèi)部能夠跨業(yè)務(wù)、跨系統(tǒng)重復(fù)使用的高價(jià)值的數(shù)據(jù)。例如:物資、供應(yīng)商、客戶、財(cái)務(wù)、賬戶、員工、合作伙伴、組織單位等都是主數(shù)據(jù)。

  主數(shù)據(jù)管理使得企業(yè)能夠集中化管理數(shù)據(jù),在分散的系統(tǒng)間保證主數(shù)據(jù)的一致性,改進(jìn)數(shù)據(jù)合規(guī)性、快速部署新應(yīng)用、充分了解客戶、加速推出新產(chǎn)品的速度。主數(shù)據(jù)管理作為應(yīng)用流程的補(bǔ)充,通過從各個(gè)操作型應(yīng)用以及分析型應(yīng)用中分離出主要的信息,使其成為一個(gè)集中的、獨(dú)立于企業(yè)中各種應(yīng)用的核心資源,從而使得企業(yè)的核心信息得以重用并確保各個(gè)操作型應(yīng)用以及分析型應(yīng)用間的核心數(shù)據(jù)的一致性。通過主數(shù)據(jù)管理,強(qiáng)化了對(duì)企業(yè)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的共性數(shù)據(jù)實(shí)體的數(shù)據(jù)和模型管理,改變了原來系統(tǒng)數(shù)據(jù)、流程封閉的現(xiàn)狀,降低了應(yīng)用孤島、數(shù)據(jù)孤島出現(xiàn)的幾率,增強(qiáng)了各系統(tǒng)在企業(yè)層面的互動(dòng),從而更好地優(yōu)化企業(yè)業(yè)務(wù)流程,提升企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)效率。主數(shù)據(jù)管理可以降低接口成本、數(shù)據(jù)清洗和維護(hù)成本等。

  三、主數(shù)據(jù)管理需要數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化支持

  數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)是從系統(tǒng)的需求出發(fā),結(jié)合軟硬件相關(guān)要求,設(shè)計(jì)合理能否符合系統(tǒng)需要功能的數(shù)據(jù)的集合,如何設(shè)計(jì)高效合理的查詢語句在主數(shù)據(jù)管理中就顯得非常重要。

  下面重點(diǎn)說明改善用戶查詢計(jì)劃的常用解決方案。

  1.合理使用索引

  索引是數(shù)據(jù)庫中重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它的根本目的就是為了提高查詢效率,F(xiàn)在大多數(shù)的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品都采用IBM最先提出的ISAM索引結(jié)構(gòu)。索引的使用要恰到好處,其使用原則如下:

  ●在經(jīng)常進(jìn)行連接,但是沒有指定為外鍵的列上建立索引,而不經(jīng)常連接的字段則由優(yōu)化器自動(dòng)生成索引。

  ●在頻繁進(jìn)行排序或分組的列上建立索引。

  ●在條件表達(dá)式中經(jīng)常用到的不同值較多的列上建立檢索,在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇員表的“性別”列上只有“男”與“女”兩個(gè)不同值,因此就無必要建立索引。如果建立索引不但不會(huì)提高查詢效率,反而會(huì)嚴(yán)重降低更新速度。如果待排序的列有多個(gè),可以在這些列上建立復(fù)合索引(compoundindex)。2.避免或簡(jiǎn)化排序

  應(yīng)當(dāng)簡(jiǎn)化或避免對(duì)大型表進(jìn)行重復(fù)的排序。當(dāng)能夠利用索引自動(dòng)以適當(dāng)?shù)拇涡虍a(chǎn)生輸出時(shí),優(yōu)化器就避免了排序的步驟。

  3.消除對(duì)大型表行數(shù)據(jù)的順序存取

  在嵌套查詢中,對(duì)表的順序存取對(duì)查詢效率可能產(chǎn)生致命的影響。比如采用順序存取策略,一個(gè)嵌套3層的查詢,如果每層都查詢1000行,那么這個(gè)查詢就要查詢10億行數(shù)據(jù)。避免這種情況的主要方法就是對(duì)連接的列進(jìn)行索引。還可以使用并集來避免順序存取。

  4.避免相關(guān)子查詢

  一個(gè)列的標(biāo)簽同時(shí)在主查詢和where子句中的查詢中出現(xiàn),那么很可能當(dāng)主查詢中的列值改變之后,子查詢必須重新查詢一次。查詢嵌套層次越多,效率越低,因此應(yīng)當(dāng)盡量避免子查詢。如果子查詢不可避免,那么要在子查詢中過濾掉盡可能多的行。

  5.避免困難的正規(guī)表達(dá)式

  LIKE關(guān)鍵字支持通配符匹配,技術(shù)上叫正規(guī)表達(dá)式。但這種匹配特別耗費(fèi)時(shí)間。例如:SELECT*FROMcustomerWHEREzipcodeLIKE“98___”

  即使在zipcode字段上建立了索引,在這種情況下也還是采用順序掃描的方式。如果把語句改為SELECT*FROMcustomerWHEREzipcode>“98000”,在執(zhí)行查詢時(shí)就會(huì)利用索引來查詢,顯然會(huì)大大提高速度。

  6.使用臨時(shí)表加速查詢

  把表的一個(gè)子集進(jìn)行排序并創(chuàng)建臨時(shí)表,有時(shí)能加速查詢。它有助于避免多重排序操作,而且在其他方面還能簡(jiǎn)化優(yōu)化器的工作。

  7.盡量不要使用or

  使用or會(huì)引起全表掃描,將大大降低查詢效率。

  8.字段提取要按照“需多少、提多少”的原則

  避免“select*”,盡量使用“select字段1,字段2,字段3........”。實(shí)踐證明:每少提取一個(gè)字段,數(shù)據(jù)的提取速度就會(huì)有相應(yīng)的提升。提升的速度還要看您舍棄的字段的大小來判斷

  四、主數(shù)據(jù)管理結(jié)合數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化的建議方案

  主數(shù)據(jù)管理的工具不止有MDM,還有BW、SCM、CRM等等,而眾多工具的準(zhǔn)確高效使用,依賴于準(zhǔn)確、快速提取的主數(shù)據(jù)管理支持。一般企業(yè)都會(huì)面臨信息化改革,也就會(huì)帶來垃圾數(shù)據(jù)對(duì)信息化系統(tǒng)的沖擊。如果置之不理,終究系統(tǒng)會(huì)變成“每天超負(fù)荷運(yùn)轉(zhuǎn)的電子垃圾場(chǎng)”,數(shù)據(jù)清理和查詢優(yōu)化就顯得尤為重要。一般可以由以下幾個(gè)方面入手:

  1.針對(duì)數(shù)據(jù)基本信息進(jìn)行進(jìn)行中整合清理,借助MDM等SAP周邊系統(tǒng)將主數(shù)據(jù)號(hào)段進(jìn)行規(guī)范限制,針對(duì)舊的字段、編碼進(jìn)行比對(duì)對(duì)照,發(fā)現(xiàn)重復(fù)項(xiàng)進(jìn)行映射管理,待業(yè)務(wù)處理完畢,將業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)移至新的編碼物料中;

  2.針對(duì)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),不要重復(fù)引用使用,要建立新的產(chǎn)品體系,即使是復(fù)制整體結(jié)構(gòu)。因?yàn)橹貜?fù)引用舊的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)會(huì)導(dǎo)致多產(chǎn)品使用一個(gè)結(jié)構(gòu),而只有細(xì)微的差別,但任何人都不敢去觸碰最原始的結(jié)構(gòu),那么主數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤也會(huì)一直保留并傳播到各個(gè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)中去,這比平時(shí)的單個(gè)物料數(shù)據(jù)錯(cuò)誤積累跟可怕。

  3.在主數(shù)據(jù)管理優(yōu)化的基礎(chǔ)上,加大制度標(biāo)準(zhǔn)輔助力度,因?yàn)闆]有數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)支持,制度管控,很難達(dá)到數(shù)據(jù)提報(bào)的準(zhǔn)確性,即使是有類似MDM數(shù)據(jù)檢查體系存在,要在固化的申請(qǐng)管理流程中清理數(shù)據(jù),保證了主數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確和高效才能很好地去支持未來技術(shù)或管理方案的實(shí)施。

  4.管控的核心還是人員素質(zhì)的管理,大部分的數(shù)據(jù)問題都是由于崗位調(diào)整或者業(yè)務(wù)素質(zhì)不達(dá)標(biāo)引起的疏漏,例如,新申請(qǐng)物料并不去查詢系統(tǒng)中是否有可用的已申請(qǐng)物料存在,或者申請(qǐng)錯(cuò)誤物料后,不去進(jìn)行修改,而是直接重新申請(qǐng)同種新的物料等等,要給員工培養(yǎng)危機(jī)意識(shí),數(shù)據(jù)管理就好比是銀行管理資金,如果存入不斷貶值或即將消亡的價(jià)值體,那么最終可以回饋的必然是零或更少,而好的數(shù)據(jù)就像是貴重金屬等價(jià)值體,得到的是更多的反饋。

  企業(yè)信息化的發(fā)展不是一朝一夕的事情,需要全員的配合,以及素質(zhì)、制度、標(biāo)準(zhǔn)等支持,設(shè)計(jì)和構(gòu)建高質(zhì)量和用途廣泛的軟件工具來支持主數(shù)據(jù)管理是很有必要的。同時(shí)也需要領(lǐng)導(dǎo)層面的支持與關(guān)注,否則當(dāng)數(shù)據(jù)危機(jī)發(fā)生,可能會(huì)導(dǎo)致企業(yè)發(fā)展的倒退。

  參考文獻(xiàn)

  [1]尚春明,李浩.建設(shè)企業(yè)信息化發(fā)展對(duì)策[J].建筑經(jīng)濟(jì),2002(01).

  [2]梁文斌.數(shù)據(jù)清洗技術(shù)的研究及其應(yīng)用[D].蘇州:蘇州大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù),2005.

  [3]周芝芬.基于數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)清洗方法研究[D].上海:東華大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用,2004.


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