通信中級職稱論文大數(shù)據(jù)背景下的行業(yè)院校學生學風建設對策
現(xiàn)在是一個大數(shù)據(jù)時代，很多行業(yè)的統(tǒng)計上都會用到大數(shù)據(jù)，這是指是指無法在可承受的時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。本文是一篇通信中級職稱論文范文，主要論述了大數(shù)據(jù)背景下的行業(yè)院校學生學風建設對策研究。
摘 要：通過對獲取的大樣本數(shù)據(jù)進行全樣本分析，獲得學風建設的關鍵指標，對于學風建設提出建議性對策。
關鍵詞：大數(shù)據(jù),行業(yè)院校,學風建設
1背景介紹
1.1 當代高校學風背景介紹
擴招使得在校學生人數(shù)劇增，這就導致學生整體素質的相對下降，同時受社會上不良風氣的影響，在高校大學生中出現(xiàn)：學習動力不足，缺乏學習動性，厭學現(xiàn)象嚴重;不懂得科學學習方法;對所學專業(yè)缺乏興趣;自身缺乏自制力。具體表現(xiàn)為曠課、遲到、不認真完成作業(yè)、考試作弊、不及格率、重修率升高、試讀、退學學生數(shù)增加等等。
因此，如何正確認識學生的學習狀態(tài)以及學校的風氣建設情況就顯得極為重要，而如何進一步加強學風建設，創(chuàng)建優(yōu)良學風，已成為擺在各高等學校面前的一項緊迫而又十分重要的任務。
1.2 行業(yè)類院校的特色型背景介紹
行業(yè)類院校作為為國家相關行業(yè)儲備人才的重要場所，無論是教學環(huán)境還是學風建設都與其他院校有著極大的不同。隨著社會科學的發(fā)展，航空科學的研究內容逐漸豐富，分類越來越細化，在行業(yè)類院校的大學生學習任務也越來越重，關注行業(yè)類院校大學生的學風建設，學習狀態(tài)，成績走勢，不僅是對學生的負責更是為我國航空產業(yè)培養(yǎng)最優(yōu)秀的種子選手，為國家行業(yè)儲備德智體美勞全面發(fā)展的優(yōu)質人才。
1.3大數(shù)據(jù)時代下的教育管理背景
大數(shù)據(jù)的特征明顯，一般用4V來概括，即 volume，variety，velocity 和value。volume即“容量”，指大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量大，完整性好，特別是非結構化數(shù)據(jù)的規(guī)模和增長占到總數(shù)據(jù)量的80%-90%，比結構化數(shù)據(jù)的增長快10-50倍;variety即“種類”，指大數(shù)據(jù)的異構和多樣性"復雜性，如圖片"視頻"博客"微博"微信等，這就意味著要在海量"種類繁多的數(shù)據(jù)間發(fā)現(xiàn)其內在關聯(lián); velocity 即“速度”，指大數(shù)據(jù)傳播速度快，可以更快地滿足實時性需求，但需要實時分析而非批量式分析; value 即“價值”，指大數(shù)據(jù)的最終意義是通過數(shù)據(jù)獲得洞察力和價值，這也是大數(shù)據(jù)最重要和最為人們關注的特征。
依據(jù)大數(shù)據(jù)進行教育管理分析，能在學生的學習習慣與成績分析發(fā)揮預測作用，使教育管理具有前瞻性!學習分析就是利用數(shù)據(jù)和模型來預測學生在學習中的進步情況以及未來的表現(xiàn)和潛在的問題。例如，相對單個學生而言，學生價值觀 ，學習習慣，周圍環(huán)境影響等，利用大數(shù)據(jù)方法可以對此進行記憶分析，再以此為基礎對學生的學習進行評價和誘導!由美國麥格勞.希爾教育出版集團已經開發(fā)出一種預測評估工具，對于學生群體而言，也可以通過記錄其社交平臺上的狀態(tài)來分析不同的學生群體學習風氣動態(tài)，以便時刻關注學生群體的學習動態(tài)進而預測學生群體行為的活動軌跡及其規(guī)律。
2研究方法
2.1描述性統(tǒng)計方法
所謂描述性統(tǒng)計分析，就是對一組數(shù)據(jù)的各種特征進行分析，以便于描述測量樣本的各種特征及其所代表的總體的特征。描述性統(tǒng)計分析的項目很多，常用的如平均數(shù)，標準差，中位數(shù)，分位數(shù)，偏態(tài)程度等等。這些分析是復雜統(tǒng)計分析的基礎。它在表示數(shù)量的中心位置的同時，還能表示數(shù)量的變異程度(即離散程度)。
箱線圖(Boxplot)也稱箱須圖(Box-whisker Plot)，是利用數(shù)據(jù)中的五個統(tǒng)計量：最小值、第一四分位數(shù)、中位數(shù)、第三四分位數(shù)與最大值來描述數(shù)據(jù)的一種方法，它也可以粗略地看出數(shù)據(jù)是否具有有對稱性，分布的分散程度等信息，特別可以用于對幾個樣本的比較。利用箱線圖可以明顯的判斷出數(shù)據(jù)批的偏態(tài)和尾重，其中位數(shù)也越偏離上下四分位數(shù)的中心位置，分布偏態(tài)性越強，“箱子”部分集中在較小值一側，則分布呈現(xiàn)左偏態(tài);;“箱子”部分集中在較大值一側，則分布呈現(xiàn)右偏態(tài)。在同一數(shù)軸上，幾批數(shù)據(jù)的箱線圖并行排列，幾批數(shù)據(jù)的中位數(shù)、尾長、異常值、分布區(qū)間等形狀信息便昭然若揭。在一批數(shù)據(jù)中，哪幾個數(shù)據(jù)點出類拔萃，哪些數(shù)據(jù)點表現(xiàn)不及一般，這些數(shù)據(jù)點放在同類其它群體中處于什么位置，可以通過比較各箱線圖的異常值看出。每批數(shù)據(jù)分布的偏態(tài)如何，分析中位線和異常值的位置也可估計出來。
2.2 聚類分析方法
聚類分析指將物理或抽象對象的集合分組成為由類似的對象組成的多個類的分析過程。它是一種重要的人類行為。聚類分析的目標就是在相似的基礎上收集數(shù)據(jù)來分類。聚類源于很多領域，包括數(shù)學，計算機科學，統(tǒng)計學，生物學和經濟學。在不同的應用領域，很多聚類技術都得到了發(fā)展，這些技術方法被用作描述數(shù)據(jù)，衡量不同數(shù)據(jù)源間的相似性，以及把數(shù)據(jù)源分類到不同的簇中。聚類分析的方法主要有最短距離法，最長距離法，離差平方和等。在聚類分析的各種方法中，我們采用了離差平方和法,也稱沃爾德法.思想是同一類內案例的離差平方和應該較小,不同類之間案例的離差平方和應該較大.求解過程是首先使每個案例自成一類,每一步使離差平方和增加最小的兩類合并為一類,直到所有的案例都歸為一類為止.采用歐氏距離,它傾向于把案例數(shù)少的類聚到一起,發(fā)現(xiàn)規(guī)模和形狀大致相同的類.
3數(shù)據(jù)分析及結論
3.1各專業(yè)間橫向縱向比較
從A,B,C,D四個專業(yè)成績的角度出發(fā)，為了在橫向(各專業(yè)間)縱向(某專業(yè)在大學四個學年間)多個維度上對該行業(yè)類院校的成績有較為全面的了解，針對各專業(yè)在各學年間的成績我們對該行業(yè)類院校 11級各專業(yè)成績做箱線圖。
首先，橫向比較，對比A.B.C.D四個專業(yè)在各學年的成績情況。在大一學年中，四個專業(yè)成績優(yōu)異者水平基本相同，但整體看來D專業(yè)整體成績略高于其他各專業(yè)，且成績分布均勻無明顯偏態(tài)。其他三個專業(yè)，呈現(xiàn)出向上的偏態(tài)，即中間部分的學生成績處于中上等，但有個別同學成績不太理想，于是在圖中即反映為下四分位數(shù)與最小值之間距離較遠。在第二學年中,B專業(yè)整體的成績有了重大改變，整體成績開始相對集中，成績較差的同學對自身進行了反省與提高，但成績優(yōu)異的同學也相對減少了，處于中游的占大部分。而A專業(yè)又出現(xiàn)較多異常偏低的值，說明該專業(yè)在第二學年可能有所放松。在第三學年中，D專業(yè)的成績開始分散，同學之間的差距逐漸變大，而B班級又開始出現(xiàn)了分層的現(xiàn)象，大多數(shù)同學成績處于中上，但最后的25%同學卻極異常的與大家有很大的差距。
其次，縱向比較，對比同一專業(yè)在三個學年間成績的變動情況。無論是D專業(yè)的“虎頭蛇尾”，還是C專業(yè)的穩(wěn)定不變，無論是B專業(yè)的波折不斷，還是A專業(yè)的浪子回頭都在箱線圖上得到了明確的反應。
對于各位教育工作者而言，縱向的比較表現(xiàn)出各專業(yè)在不同時期的學習動態(tài)，在什么時候應該加以提醒，什么時候應該鼓勵打氣，什么時候應該強制改進學風，什么時候應該“放養(yǎng)”是值得注意的問題了;而橫向比較顯示出在同一年級間各專業(yè)的成績分布是比較類似的，這說明同齡人之間的影響在學風建設學習狀態(tài)上也是有很大影響的，這時個別優(yōu)秀學生的代表作用給大家的激勵也許會讓教育工作事半功倍。
3.2 同一專業(yè)不同年級對比
鑒于上述描述性統(tǒng)計方法取得了不錯的分析成果，我們將其再次運用于相同專業(yè)不同年級間的成績比較以考慮同級各專業(yè)間的成績變化情況是否是各專業(yè)延續(xù)下來的“傳統(tǒng)”，也可進一步觀察學長學姐的學習態(tài)度是否會對同專業(yè)學弟學妹產生影響，在這里僅列出兩個專業(yè)間的對比：
由分析可知D專業(yè)兩個年級間無論是成績的高低還是整個班級的分布都是比較相似的，而B專業(yè)12級明顯優(yōu)于11級，其他各專業(yè)相鄰年級間的對比也都呈現(xiàn)出了，優(yōu)秀的成績往往會得到傳承，而一旦上一級成績較不理想，下一級往往會以此為戒。
3.3 各專業(yè)在相似課程上的對比
在通過各個維度的分析與對比后對我院的整體情況也有了一定的了解，但為了讓輔導員的工作能夠進一步細化，我們對各專業(yè)在一些重要課程上的成績取得情況進行了分析，以方便輔導員在一開始就對某些專業(yè)的某些課程的學習加以關注，在這個問題的分析上我們做出了雷達圖，由于各專業(yè)學習的課程各不相同，所以在這里我們將課程設置相近的專業(yè)放在一起分析，也便于對比。針對該行業(yè)類院校各專業(yè)學生培養(yǎng)的安排，我們將A與D作為一組，B與C專業(yè)作為一組。
A與D專業(yè)在數(shù)學分析，解析幾何，高等代數(shù)，英語讀寫上的成績分布進行對比;B與C專業(yè)在高等數(shù)學，線性代數(shù)，普通物理，大學化學上的成績分布進行對比，結果如下
3.4 專業(yè)內部個體成績的聚類分析
對現(xiàn)有成績進行描述性分析后，我們想要進一步探究各位同學之間的成績有著怎樣的聯(lián)系，而學習上的成果是否與大家平時的各種看似無關的習慣有聯(lián)系。因此我們采用了聚類分析。在這里我們抽取了D專業(yè)的同學們，以他們三年來每學年的平均綜測為分類標準進行了聚類分析。結合對2011級學生的調查與采訪發(fā)現(xiàn)，聚為一類的同學對大學學習與生活有著相似的認識，他們不一定是親密的朋友但學習習慣卻非常相似，往往是同一宿舍或交集略多的一群。
本論文通過成績的分析得到了與事實基本一致的結論，且分析方法的獨特和維度之廣做到了一定程度的創(chuàng)新。以新的視角去解讀理學院的學習成果問題，更透過成績看到了各班級平時的學習狀態(tài)，與有待改進的地方，不僅為我院的學生教育培養(yǎng)工作提供了參考，也為其他學�；驅W院的成績分析與學習成果檢驗提供了可借鑒的方法。
4學風建設對策
(一)通過制度創(chuàng)新，教育和引導好學生。
樹立“人，都是好人”的理念，通過制度創(chuàng)新引導好學生學習。在年級內推廣分組學習的經驗，讓學生自我?guī)头�、自我管理，努力在學院做到更好的學風和更好的成績。
(二)進一步加強與系主任、班主任、專業(yè)課老師、本科生導師的交流，共同提高學生良好學風。
學生學習風氣的養(yǎng)成，需要良好的管理制度做引導，在未來的學風建設過程中，主動組建學習小組，邀請學院專業(yè)老師能夠在競賽、數(shù)學建模、科技立項、大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)中給與更多的支持，通過與專業(yè)老師一起幫扶學業(yè)困難學生，提高學生學習成績。
(三)通過學生工作干部與學業(yè)困難學生座談、個別聊天和年級會等形式，督促學生重視學習，提高成績
通過座談、個別聊天和年級會等形式，通報就業(yè)數(shù)據(jù)，告訴學生成績和能力的關系，成績是硬實力、個人綜合素質是軟實力，二者必須兼而有之，才能更好的助力學生走好未來的路。
(四)通過發(fā)揮同學之間同輩的力量，在院校內推廣小組學習、同輩幫扶，形成互幫互助的氛圍。特別是優(yōu)秀學生，有想法、成績好、有熱情，也有意愿幫助學業(yè)困難的學生，有利于進一步形成學院良好的互幫互助氛圍。
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文章TAG標簽：大數(shù)據(jù)論文
