現(xiàn)在是一個大數(shù)據(jù)時代，很多行業(yè)的統(tǒng)計上都會用到大數(shù)據(jù)，這是指是指無法在可承受的時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。本文是一篇通信中級職稱論文范文，主要論述了大數(shù)據(jù)背景下的行業(yè)院校學(xué)生學(xué)風(fēng)建設(shè)對策研究。
　　摘　要：通過對獲取的大樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行全樣本分析，獲得學(xué)風(fēng)建設(shè)的關(guān)鍵指標(biāo)，對于學(xué)風(fēng)建設(shè)提出建議性對策。

　　關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù),行業(yè)院校,學(xué)風(fēng)建設(shè)

　　1背景介紹

　　1.1 當(dāng)代高校學(xué)風(fēng)背景介紹

　　擴(kuò)招使得在校學(xué)生人數(shù)劇增，這就導(dǎo)致學(xué)生整體素質(zhì)的相對下降，同時受社會上不良風(fēng)氣的影響，在高校大學(xué)生中出現(xiàn)：學(xué)習(xí)動力不足，缺乏學(xué)習(xí)動性，厭學(xué)現(xiàn)象嚴(yán)重;不懂得科學(xué)學(xué)習(xí)方法;對所學(xué)專業(yè)缺乏興趣;自身缺乏自制力。具體表現(xiàn)為曠課、遲到、不認(rèn)真完成作業(yè)、考試作弊、不及格率、重修率升高、試讀、退學(xué)學(xué)生數(shù)增加等等。

　　因此，如何正確認(rèn)識學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)以及學(xué)校的風(fēng)氣建設(shè)情況就顯得極為重要，而如何進(jìn)一步加強(qiáng)學(xué)風(fēng)建設(shè)，創(chuàng)建優(yōu)良學(xué)風(fēng)，已成為擺在各高等學(xué)校面前的一項緊迫而又十分重要的任務(wù)。

　　1.2 行業(yè)類院校的特色型背景介紹

　　行業(yè)類院校作為為國家相關(guān)行業(yè)儲備人才的重要場所，無論是教學(xué)環(huán)境還是學(xué)風(fēng)建設(shè)都與其他院校有著極大的不同。隨著社會科學(xué)的發(fā)展，航空科學(xué)的研究內(nèi)容逐漸豐富，分類越來越細(xì)化，在行業(yè)類院校的大學(xué)生學(xué)習(xí)任務(wù)也越來越重，關(guān)注行業(yè)類院校大學(xué)生的學(xué)風(fēng)建設(shè)，學(xué)習(xí)狀態(tài)，成績走勢，不僅是對學(xué)生的負(fù)責(zé)更是為我國航空產(chǎn)業(yè)培養(yǎng)最優(yōu)秀的種子選手，為國家行業(yè)儲備德智體美勞全面發(fā)展的優(yōu)質(zhì)人才。

　　1.3大數(shù)據(jù)時代下的教育管理背景

　　大數(shù)據(jù)的特征明顯，一般用4V來概括，即 volume，variety，velocity 和value。volume即“容量”，指大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量大，完整性好，特別是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的規(guī)模和增長占到總數(shù)據(jù)量的80%-90%，比結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的增長快10-50倍;variety即“種類”，指大數(shù)據(jù)的異構(gòu)和多樣性"復(fù)雜性，如圖片"視頻"博客"微博"微信等，這就意味著要在海量"種類繁多的數(shù)據(jù)間發(fā)現(xiàn)其內(nèi)在關(guān)聯(lián); velocity 即“速度”，指大數(shù)據(jù)傳播速度快，可以更快地滿足實時性需求，但需要實時分析而非批量式分析; value 即“價值”，指大數(shù)據(jù)的最終意義是通過數(shù)據(jù)獲得洞察力和價值，這也是大數(shù)據(jù)最重要和最為人們關(guān)注的特征。

　　依據(jù)大數(shù)據(jù)進(jìn)行教育管理分析，能在學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣與成績分析發(fā)揮預(yù)測作用，使教育管理具有前瞻性!學(xué)習(xí)分析就是利用數(shù)據(jù)和模型來預(yù)測學(xué)生在學(xué)習(xí)中的進(jìn)步情況以及未來的表現(xiàn)和潛在的問題。例如，相對單個學(xué)生而言，學(xué)生價值觀 ，學(xué)習(xí)習(xí)慣，周圍環(huán)境影響等，利用大數(shù)據(jù)方法可以對此進(jìn)行記憶分析，再以此為基礎(chǔ)對學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)行評價和誘導(dǎo)!由美國麥格勞.希爾教育出版集團(tuán)已經(jīng)開發(fā)出一種預(yù)測評估工具，對于學(xué)生群體而言，也可以通過記錄其社交平臺上的狀態(tài)來分析不同的學(xué)生群體學(xué)習(xí)風(fēng)氣動態(tài)，以便時刻關(guān)注學(xué)生群體的學(xué)習(xí)動態(tài)進(jìn)而預(yù)測學(xué)生群體行為的活動軌跡及其規(guī)律。

　　2研究方法

　　2.1描述性統(tǒng)計方法

　　所謂描述性統(tǒng)計分析，就是對一組數(shù)據(jù)的各種特征進(jìn)行分析，以便于描述測量樣本的各種特征及其所代表的總體的特征。描述性統(tǒng)計分析的項目很多，常用的如平均數(shù)，標(biāo)準(zhǔn)差，中位數(shù)，分位數(shù)，偏態(tài)程度等等。這些分析是復(fù)雜統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)。它在表示數(shù)量的中心位置的同時，還能表示數(shù)量的變異程度(即離散程度)。

　　箱線圖(Boxplot)也稱箱須圖(Box-whisker Plot)，是利用數(shù)據(jù)中的五個統(tǒng)計量：最小值、第一四分位數(shù)、中位數(shù)、第三四分位數(shù)與最大值來描述數(shù)據(jù)的一種方法，它也可以粗略地看出數(shù)據(jù)是否具有有對稱性，分布的分散程度等信息，特別可以用于對幾個樣本的比較。利用箱線圖可以明顯的判斷出數(shù)據(jù)批的偏態(tài)和尾重，其中位數(shù)也越偏離上下四分位數(shù)的中心位置，分布偏態(tài)性越強(qiáng)，“箱子”部分集中在較小值一側(cè)，則分布呈現(xiàn)左偏態(tài);;“箱子”部分集中在較大值一側(cè)，則分布呈現(xiàn)右偏態(tài)。在同一數(shù)軸上，幾批數(shù)據(jù)的箱線圖并行排列，幾批數(shù)據(jù)的中位數(shù)、尾長、異常值、分布區(qū)間等形狀信息便昭然若揭。在一批數(shù)據(jù)中，哪幾個數(shù)據(jù)點出類拔萃，哪些數(shù)據(jù)點表現(xiàn)不及一般，這些數(shù)據(jù)點放在同類其它群體中處于什么位置，可以通過比較各箱線圖的異常值看出。每批數(shù)據(jù)分布的偏態(tài)如何，分析中位線和異常值的位置也可估計出來。

　　2.2 聚類分析方法

　　聚類分析指將物理或抽象對象的集合分組成為由類似的對象組成的多個類的分析過程。它是一種重要的人類行為。聚類分析的目標(biāo)就是在相似的基礎(chǔ)上收集數(shù)據(jù)來分類。聚類源于很多領(lǐng)域，包括數(shù)學(xué)，計算機(jī)科學(xué)，統(tǒng)計學(xué)，生物學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)。在不同的應(yīng)用領(lǐng)域，很多聚類技術(shù)都得到了發(fā)展，這些技術(shù)方法被用作描述數(shù)據(jù)，衡量不同數(shù)據(jù)源間的相似性，以及把數(shù)據(jù)源分類到不同的簇中。聚類分析的方法主要有最短距離法，最長距離法，離差平方和等。在聚類分析的各種方法中，我們采用了離差平方和法,也稱沃爾德法.思想是同一類內(nèi)案例的離差平方和應(yīng)該較小,不同類之間案例的離差平方和應(yīng)該較大.求解過程是首先使每個案例自成一類,每一步使離差平方和增加最小的兩類合并為一類,直到所有的案例都?xì)w為一類為止.采用歐氏距離,它傾向于把案例數(shù)少的類聚到一起,發(fā)現(xiàn)規(guī)模和形狀大致相同的類.

　　3數(shù)據(jù)分析及結(jié)論

　　3.1各專業(yè)間橫向縱向比較

　　從A,B,C,D四個專業(yè)成績的角度出發(fā)，為了在橫向(各專業(yè)間)縱向(某專業(yè)在大學(xué)四個學(xué)年間)多個維度上對該行業(yè)類院校的成績有較為全面的了解，針對各專業(yè)在各學(xué)年間的成績我們對該行業(yè)類院校 11級各專業(yè)成績做箱線圖。

　　首先，橫向比較，對比A.B.C.D四個專業(yè)在各學(xué)年的成績情況。在大一學(xué)年中，四個專業(yè)成績優(yōu)異者水平基本相同，但整體看來D專業(yè)整體成績略高于其他各專業(yè)，且成績分布均勻無明顯偏態(tài)。其他三個專業(yè)，呈現(xiàn)出向上的偏態(tài)，即中間部分的學(xué)生成績處于中上等，但有個別同學(xué)成績不太理想，于是在圖中即反映為下四分位數(shù)與最小值之間距離較遠(yuǎn)。在第二學(xué)年中,B專業(yè)整體的成績有了重大改變，整體成績開始相對集中，成績較差的同學(xué)對自身進(jìn)行了反省與提高，但成績優(yōu)異的同學(xué)也相對減少了，處于中游的占大部分。而A專業(yè)又出現(xiàn)較多異常偏低的值，說明該專業(yè)在第二學(xué)年可能有所放松。在第三學(xué)年中，D專業(yè)的成績開始分散，同學(xué)之間的差距逐漸變大，而B班級又開始出現(xiàn)了分層的現(xiàn)象，大多數(shù)同學(xué)成績處于中上，但最后的25%同學(xué)卻極異常的與大家有很大的差距。

　　其次，縱向比較，對比同一專業(yè)在三個學(xué)年間成績的變動情況。無論是D專業(yè)的“虎頭蛇尾”，還是C專業(yè)的穩(wěn)定不變，無論是B專業(yè)的波折不斷，還是A專業(yè)的浪子回頭都在箱線圖上得到了明確的反應(yīng)。

　　對于各位教育工作者而言，縱向的比較表現(xiàn)出各專業(yè)在不同時期的學(xué)習(xí)動態(tài)，在什么時候應(yīng)該加以提醒，什么時候應(yīng)該鼓勵打氣，什么時候應(yīng)該強(qiáng)制改進(jìn)學(xué)風(fēng)，什么時候應(yīng)該“放養(yǎng)”是值得注意的問題了;而橫向比較顯示出在同一年級間各專業(yè)的成績分布是比較類似的，這說明同齡人之間的影響在學(xué)風(fēng)建設(shè)學(xué)習(xí)狀態(tài)上也是有很大影響的，這時個別優(yōu)秀學(xué)生的代表作用給大家的激勵也許會讓教育工作事半功倍。

　　3.2 同一專業(yè)不同年級對比

　　鑒于上述描述性統(tǒng)計方法取得了不錯的分析成果，我們將其再次運用于相同專業(yè)不同年級間的成績比較以考慮同級各專業(yè)間的成績變化情況是否是各專業(yè)延續(xù)下來的“傳統(tǒng)”，也可進(jìn)一步觀察學(xué)長學(xué)姐的學(xué)習(xí)態(tài)度是否會對同專業(yè)學(xué)弟學(xué)妹產(chǎn)生影響，在這里僅列出兩個專業(yè)間的對比：

　　由分析可知D專業(yè)兩個年級間無論是成績的高低還是整個班級的分布都是比較相似的，而B專業(yè)12級明顯優(yōu)于11級，其他各專業(yè)相鄰年級間的對比也都呈現(xiàn)出了，優(yōu)秀的成績往往會得到傳承，而一旦上一級成績較不理想，下一級往往會以此為戒。

　　3.3 各專業(yè)在相似課程上的對比

　　在通過各個維度的分析與對比后對我院的整體情況也有了一定的了解，但為了讓輔導(dǎo)員的工作能夠進(jìn)一步細(xì)化，我們對各專業(yè)在一些重要課程上的成績?nèi)〉们闆r進(jìn)行了分析，以方便輔導(dǎo)員在一開始就對某些專業(yè)的某些課程的學(xué)習(xí)加以關(guān)注，在這個問題的分析上我們做出了雷達(dá)圖，由于各專業(yè)學(xué)習(xí)的課程各不相同，所以在這里我們將課程設(shè)置相近的專業(yè)放在一起分析，也便于對比。針對該行業(yè)類院校各專業(yè)學(xué)生培養(yǎng)的安排，我們將A與D作為一組，B與C專業(yè)作為一組。

　　A與D專業(yè)在數(shù)學(xué)分析，解析幾何，高等代數(shù)，英語讀寫上的成績分布進(jìn)行對比;B與C專業(yè)在高等數(shù)學(xué)，線性代數(shù)，普通物理，大學(xué)化學(xué)上的成績分布進(jìn)行對比，結(jié)果如下

　　3.4 專業(yè)內(nèi)部個體成績的聚類分析

　　對現(xiàn)有成績進(jìn)行描述性分析后，我們想要進(jìn)一步探究各位同學(xué)之間的成績有著怎樣的聯(lián)系，而學(xué)習(xí)上的成果是否與大家平時的各種看似無關(guān)的習(xí)慣有聯(lián)系。因此我們采用了聚類分析。在這里我們抽取了D專業(yè)的同學(xué)們，以他們?nèi)�年來每學(xué)年的平均綜測為分類標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了聚類分析。結(jié)合對2011級學(xué)生的調(diào)查與采訪發(fā)現(xiàn)，聚為一類的同學(xué)對大學(xué)學(xué)習(xí)與生活有著相似的認(rèn)識，他們不一定是親密的朋友但學(xué)習(xí)習(xí)慣卻非常相似，往往是同一宿舍或交集略多的一群。

　　本論文通過成績的分析得到了與事實基本一致的結(jié)論，且分析方法的獨特和維度之廣做到了一定程度的創(chuàng)新。以新的視角去解讀理學(xué)院的學(xué)習(xí)成果問題，更透過成績看到了各班級平時的學(xué)習(xí)狀態(tài)，與有待改進(jìn)的地方，不僅為我院的學(xué)生教育培養(yǎng)工作提供了參考，也為其他學(xué)�；�?qū)W院的成績分析與學(xué)習(xí)成果檢驗提供了可借鑒的方法。

　　4學(xué)風(fēng)建設(shè)對策

　　(一)通過制度創(chuàng)新，教育和引導(dǎo)好學(xué)生。

　　樹立“人，都是好人”的理念，通過制度創(chuàng)新引導(dǎo)好學(xué)生學(xué)習(xí)。在年級內(nèi)推廣分組學(xué)習(xí)的經(jīng)驗，讓學(xué)生自我?guī)头�、自我管理，努力在學(xué)院做到更好的學(xué)風(fēng)和更好的成績。

　　(二)進(jìn)一步加強(qiáng)與系主任、班主任、專業(yè)課老師、本科生導(dǎo)師的交流，共同提高學(xué)生良好學(xué)風(fēng)。

　　學(xué)生學(xué)習(xí)風(fēng)氣的養(yǎng)成，需要良好的管理制度做引導(dǎo)，在未來的學(xué)風(fēng)建設(shè)過程中，主動組建學(xué)習(xí)小組，邀請學(xué)院專業(yè)老師能夠在競賽、數(shù)學(xué)建模、科技立項、大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)中給與更多的支持，通過與專業(yè)老師一起幫扶學(xué)業(yè)困難學(xué)生，提高學(xué)生學(xué)習(xí)成績。

　　(三)通過學(xué)生工作干部與學(xué)業(yè)困難學(xué)生座談、個別聊天和年級會等形式，督促學(xué)生重視學(xué)習(xí)，提高成績

　　通過座談、個別聊天和年級會等形式，通報就業(yè)數(shù)據(jù)，告訴學(xué)生成績和能力的關(guān)系，成績是硬實力、個人綜合素質(zhì)是軟實力，二者必須兼而有之，才能更好的助力學(xué)生走好未來的路。

　　(四)通過發(fā)揮同學(xué)之間同輩的力量，在院校內(nèi)推廣小組學(xué)習(xí)、同輩幫扶，形成互幫互助的氛圍。特別是優(yōu)秀學(xué)生，有想法、成績好、有熱情，也有意愿幫助學(xué)業(yè)困難的學(xué)生，有利于進(jìn)一步形成學(xué)院良好的互幫互助氛圍。

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　　通信論文發(fā)表期刊推薦《移動通信》緊跟行業(yè)熱點、推介前沿技術(shù)、交流行業(yè)市場的動態(tài)，內(nèi)容新穎、信息量大、實用性強(qiáng)。多次被評為信息產(chǎn)業(yè)部優(yōu)秀電子期刊，入選“中國期刊方陣”雙效期刊。

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文章TAG標(biāo)簽：大數(shù)據(jù)論文

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