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所屬欄目：SCI期刊 研究方向：數學 學科領域：統(tǒng)計學與概率論 中科院分區(qū)： IF分值：0 熱度：257
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Sequential Analysis-Design Methods and Applications
序貫分析的目的是在統(tǒng)計科學的所有領域對序貫方法的理論和應用方面作出貢獻。發(fā)表的論文強調了新的和重要的順序方法的發(fā)展。強調對應用研究人員和統(tǒng)計顧問具有實用價值的方法的跨學科文章受到高度鼓勵。包括動物數量、生物等效性、通信科學、計算機模擬、數據挖掘、方向數據、疾病繪圖、環(huán)境采樣、基因...
所屬欄目：SCI期刊 研究方向：數學 學科領域：統(tǒng)計學與概率論 中科院分區(qū)：4區(qū) IF分值：0.5 熱度：149
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Markov Processes and Related Fields
該雜志側重于現(xiàn)代技術，如人工智能，大規(guī)模網絡，數據庫，并行仿真，計算機架構等問題的數學建模。歡迎在上述領域發(fā)表研究論文、評論、指導論文以及對新應用領域和新數學問題的簡短說明。...
所屬欄目：SCI期刊 研究方向：數學 學科領域：統(tǒng)計學與概率論 中科院分區(qū)： IF分值：0.429 熱度：239
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合作3年了，學術顧問很專業(yè)，修改的編輯非常認真負責。月期刊也是我們課題組長期合作的公司，合作愉快。
文章已發(fā)表在SCI期刊 Science of the Total Environment(最新中科院SCI期刊分區(qū)：1區(qū))，標題為: Comparing and optimizing municipal solid waste (MSW) management focused on air pollution reduction from MSW incineration in China...
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Probability and Mathematical Statistics-Poland
概率和數學統(tǒng)計由Kazimierz Urbanik概率和數學統(tǒng)計中心出版，由弗羅茨瓦夫大學數學與計算機科學學院和弗羅茨瓦夫科技大學純粹與應用數學系共同贊助。 該期刊的目的是發(fā)表對概率論和數理統(tǒng)計理論的原創(chuàng)貢獻。...
所屬欄目：SCI期刊 研究方向：數學 學科領域：統(tǒng)計學與概率論 中科院分區(qū)：4區(qū) IF分值：0.6 熱度：147
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ESAIM-Probability and Statistics
該雜志在概率和統(tǒng)計領域發(fā)表原創(chuàng)研究和調查論文。它涵蓋了理論和實踐方面，在這些領域的任何領域。特別令人感興趣的是方法學的發(fā)展及其在其他科學領域的應用，例如生物學和遺傳學、信息論、金融學、生物信息學、隨機結構和隨機圖、計量經濟學、物理學。長篇論文非常受歡迎。事實上，我們打算在應用的方...
所屬欄目：SCI期刊 研究方向：數學 學科領域：統(tǒng)計學與概率論 中科院分區(qū)：4區(qū) IF分值：0.652 熱度：127
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Brazilian Journal of Probability and Statistics
《巴西概率與統(tǒng)計雜志》旨在發(fā)表應用概率、應用統(tǒng)計學、計算統(tǒng)計學、數理統(tǒng)計學、概率論和隨機過程方面的高質量研究論文。更具體地說，將審議下列類別的捐款:關于方法發(fā)展、競爭技術的比較或其計算方面的原始文章。(二)形成理論成果的原創(chuàng)文章。載有現(xiàn)有方法對實際問題的新應用的文章。對于這些論文來說...
所屬欄目：SCI期刊 研究方向：數學 學科領域：統(tǒng)計學與概率論 中科院分區(qū)：4區(qū) IF分值：0.551 熱度：194
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ALEA-Latin American Journal of Probability and Mathematical Statistics
ALEA發(fā)表概率論、隨機過程、數理統(tǒng)計及其應用方面的研究文章。它還對近年來發(fā)展迅速的學科發(fā)表評論文章。所有提交的文章都經過同行的嚴格評審，并在被接受后立即發(fā)表。ALEA是拉丁美洲概率和統(tǒng)計社區(qū)的電子期刊，它提供對所有內容的開放訪問，并且只使用免費程序。只要作者承認論文的來源，他們就可以自由...
所屬欄目：SCI期刊 研究方向：數學 學科領域：統(tǒng)計學與概率論 中科院分區(qū)：4區(qū) IF分值：0.843 熱度：165
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Advances in Data Analysis and Classification
國際期刊《數據分析與分類進展》(ADAC)被設計成一個論壇，為有關從許多類型的數據中提取可知方面的研究和應用的高標準出版物提供了一個論壇。它出版關于諸如分析數據的結構、數量或統(tǒng)計方法等主題的文章;分類、聚類和模式識別方法的研究進展復雜數據建模和大數據集挖掘策略從數據中提取知識的方法，以及...
所屬欄目：SCI期刊 研究方向：數學 學科領域：統(tǒng)計學與概率論 中科院分區(qū)：4區(qū) IF分值：2.098 熱度：172
