關(guān)于純生信方面的期刊本來就不多，而且要根據(jù)分值來看，較為容易的1分左右的sci期刊，目前了解到的就有一本。下面就給大家介紹一下，并且也會推薦幾本不錯的較低分的純生信sci期刊，以供有相關(guān)需求的人員參考了解。

　　1、Journal of Bioinformatics and Computational Biology

　　IF(影響因子)：1.204

　　中科院分區(qū)：4區(qū)

　　期刊簡介：《生物信息學(xué)和計算生物學(xué)雜志》旨在發(fā)表高質(zhì)量的原創(chuàng)研究文章、說明性的指導(dǎo)論文和綜述論文，以及對與細胞信息分析相關(guān)的技術(shù)問題的簡短評論。

　　2、International Journal of Data Mining and Bioinformatics

　　IF(影響因子)：0.339

　　中科院分區(qū)：4區(qū)

　　期刊簡介：挖掘生物信息學(xué)數(shù)據(jù)是介于生物信息學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘之間的一個新興領(lǐng)域。IJDMB的目標是通過展示生物信息學(xué)數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的前沿研究主題和方法，促進數(shù)據(jù)挖掘研究者和生物信息學(xué)家之間的合作。

　　3、Evolutionary Bioinformatics

　　IF(影響因子)：2.031

　　中科院分區(qū)：4區(qū)

　　期刊簡介：進化生物信息學(xué)是一個開放的，同行評審的國際期刊，專注于進化生物信息學(xué)。該雜志旨在通過使用分子、遺傳、基因組和蛋白質(zhì)組數(shù)據(jù)，并適當(dāng)考慮其進化背景，支持對生物體形式和功能的理解。

　　4、BMC BIOINFORMATICS

　　IF(影響因子)：3.307

　　中科院分區(qū)：3區(qū)

　　期刊簡介：BMC生物信息學(xué)是一個開放的、同行評審的期刊，它考慮了計算和統(tǒng)計方法的發(fā)展、測試和新應(yīng)用的所有方面的文章，用于所有種類的生物數(shù)據(jù)的建模和分析，以及計算生物學(xué)的其他領(lǐng)域。

　　5、IEEE-ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics

　　IF(影響因子)：3.702

　　中科院分區(qū)：3區(qū)

　　期刊簡介：IEEE/ACM計算生物學(xué)和生物信息學(xué)匯刊強調(diào)生物信息學(xué)和計算生物學(xué)的核心算法、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計和計算方法;生物信息學(xué)中有效計算機程序的開發(fā)和測試;生物數(shù)據(jù)庫的發(fā)展;以及使用這些方法、程序和數(shù)據(jù)庫獲得的重要生物學(xué)結(jié)果;系統(tǒng)生物學(xué)的新興領(lǐng)域，其中許多形式的數(shù)據(jù)被用于創(chuàng)建復(fù)雜生物系統(tǒng)的基于計算機的模型。

　　以上就是為大家介紹的與純生信相關(guān)的sci期刊，可以進行參考了解，選擇更合適自己的期刊投稿。

---

轉(zhuǎn)載請注明來自：http://www.jinnzone.com/qikanzhishi/75381.html