關(guān)于sci論文的發(fā)表我們都知道很難，但也有相對(duì)較為好投的，比如一般說5分以上就算是高分期刊了，那么我們可以選擇5分以下相對(duì)低分的期刊投稿，這樣成功接受率也高一些。所以下面就為大家推薦幾本比較好投的生信低分醫(yī)學(xué)sci，以供參考。

　　1、Current Bioinformatics

　　期刊ISSN：1574-8936

　　影響因子：4.850

　　期刊介紹：《當(dāng)代生物信息學(xué)》旨在出版生物信息學(xué)所有最新的和杰出的發(fā)展。該雜志專注于計(jì)算分子/結(jié)構(gòu)生物學(xué)的進(jìn)展，包括生物醫(yī)學(xué)和基因組學(xué)中的計(jì)算、計(jì)算蛋白質(zhì)組學(xué)和系統(tǒng)生物學(xué)以及代謝途徑工程等領(lǐng)域。

　　2、Journal of Bioinformatics and Computational Biology

　　期刊ISSN：0219-7200

　　影響因子：1.204

　　期刊介紹：《生物信息學(xué)和計(jì)算生物學(xué)雜志》旨在發(fā)表高質(zhì)量的原創(chuàng)研究文章、說明性的指導(dǎo)論文和綜述論文，以及對(duì)與細(xì)胞信息分析相關(guān)的技術(shù)問題的簡(jiǎn)短評(píng)論。研究論文將是新主張、新發(fā)現(xiàn)和新工具的技術(shù)展示，面向范圍較窄的專家群體。

　　3、International Journal of Data Mining and Bioinformatics

　　期刊ISSN：1748-5673

　　影響因子：0.339

　　期刊介紹：挖掘生物信息學(xué)數(shù)據(jù)是介于生物信息學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘之間的一個(gè)新興領(lǐng)域。IJDMB的目標(biāo)是通過展示生物信息學(xué)數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的前沿研究主題和方法，促進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘研究者和生物信息學(xué)家之間的合作。這種觀點(diǎn)承認(rèn)數(shù)據(jù)挖掘和生物信息學(xué)研究的跨學(xué)科性質(zhì)，并為研究人員/從業(yè)人員/學(xué)生/決策者提供了一個(gè)統(tǒng)一的論壇，以分享這一快速增長(zhǎng)的多學(xué)科研究領(lǐng)域的最新研究和發(fā)展。

　　以上推薦的就是較為好投的生信低分醫(yī)學(xué)sci。另外于此相關(guān)的，大家還可以了解一下3分左右的生信sci期刊，這里就不過多的介紹了，可以根據(jù)自身的實(shí)際情況來綜合選擇。

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