摘要：基于SPSS軟件，利用成對(duì)數(shù)據(jù)的T檢驗(yàn)，進(jìn)行種子質(zhì)量?jī)?yōu)劣的定量統(tǒng)計(jì)分析。通過(guò)相關(guān)與回歸分析，確定蘋果果實(shí)橫徑與單果質(zhì)量相關(guān)性和回歸方程，實(shí)例說(shuō)明，SPSS軟件在農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)分析中方便實(shí)用，效率高。

　　關(guān)鍵詞：SPSS,T檢驗(yàn),相關(guān),回歸分析

　　1前言

　　在農(nóng)業(yè)科學(xué)試驗(yàn)中，常常通過(guò)科學(xué)試驗(yàn)獲得大量的數(shù)據(jù)資料，這些數(shù)據(jù)資料需要通過(guò)整理和統(tǒng)計(jì)分析，得出科學(xué)的結(jié)論。SPSS作為一種功能強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)分析軟件，應(yīng)用在農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)分析研究中，可以定量分析數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，從而為科學(xué)決斷提供依據(jù)[1]。文中使用SPSS17.0，結(jié)合兩組谷物種子單位產(chǎn)量比對(duì)，確定平均產(chǎn)量的高低，比較兩種谷物種子的優(yōu)劣。通過(guò)蘋果果實(shí)橫徑與單果質(zhì)量數(shù)據(jù)資料的相關(guān)分析，找出兩者之間的相關(guān)關(guān)系。

　　2實(shí)例分析

　　2.1配對(duì)樣本的T檢驗(yàn)

　　為了比較兩種谷物種子的優(yōu)劣，選取10塊土質(zhì)不全相同的土地，并將每塊土地分為面積相同的兩部分，分別種植這兩種種子，20小塊土地的施肥與田間管理均相同（如表1）。

　　假定單位產(chǎn)量服從正態(tài)分布，檢驗(yàn)兩種種子的平均單位產(chǎn)量在顯著性水平α=0.05上有無(wú)顯著性差異[2]。根據(jù)問(wèn)題，選擇配對(duì)樣本T檢驗(yàn)，比較兩組樣本均值之間是否有明顯差別。

　　實(shí)驗(yàn)步驟：進(jìn)入SPSS17.0，將數(shù)據(jù)錄入兩組數(shù)據(jù)，定義變量類型為數(shù)值型變量，選擇“分析”、“比較均值”、“配對(duì)樣本T檢驗(yàn)”，結(jié)果如表2、表3、表4所示。

　　分析結(jié)果如下：種子1與種子2平均單位產(chǎn)量差的估計(jì)量為-2.6，p值為0.043，小于顯著性水平α=0.05，可見兩種種子的單位產(chǎn)量平均值有顯著性差異，種子2比種子1的平均單位產(chǎn)量要高。

　　2.2相關(guān)性與回歸方程

　　為了了解金紅芽變蘋果果實(shí)橫徑與單果質(zhì)量之間的相關(guān)關(guān)系，測(cè)得10個(gè)金紅芽變蘋果果實(shí)橫徑與單果質(zhì)量數(shù)據(jù)（見表5）。

　　試求相關(guān)系數(shù)，并建立回歸方程[3]。

　　根據(jù)問(wèn)題，選擇簡(jiǎn)單相關(guān)分析，研究變量間相關(guān)程度，建立線性回歸方程。

　　步驟如下，進(jìn)入SPSS17.0，將數(shù)據(jù)錄入兩組數(shù)據(jù)，定義變量類型為數(shù)值型變量，選擇“分析”、“相關(guān)”、“雙變量”、“回歸”、“線性”，結(jié)果如下（見表6、表7、表8）。

　　分析結(jié)果如下：在顯著性水平0.05上，得到相關(guān)系數(shù)為0.724，顯著相關(guān)。可見金紅芽變蘋果果實(shí)橫徑與單果質(zhì)量相關(guān)關(guān)系為正向且相關(guān)性很強(qiáng)。

　　回歸直線方程為：y=24.749x+13.909

　　3小結(jié)

　　SPSS作為一種功能強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)分析軟件，已被廣泛地應(yīng)用到國(guó)民經(jīng)濟(jì)的各個(gè)行業(yè)。作為第一產(chǎn)業(yè)的農(nóng)業(yè)，通過(guò)培育新品種，提高農(nóng)作物的產(chǎn)量和質(zhì)量。農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)分析研究，可以定量分析變量之間的聯(lián)系與區(qū)別，從而為科學(xué)的研究提供切實(shí)可信的保障。

　　參考文獻(xiàn)：

　　[1]楊維忠，張?zhí)?SPSS統(tǒng)計(jì)分析與行業(yè)應(yīng)用[M].北京：清華大學(xué)出版社，2011.

　　[2]茆詩(shī)松，陳依明.概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教程[M].北京：高等教育出版社，2011.

　　[3]張秀英，趙文若，盛富美，等.MicrosoftExcel在果蔬試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用[J].吉林蔬菜，2005，（06）：37-38.

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