【雜志簡(jiǎn)介】

　　《振動(dòng)與沖擊》是反映和交流我國(guó)力學(xué)、航空、航天、造船、車(chē)輛、機(jī)械、建筑、水利、電力、礦山、冶金、化工、儀器儀表、海洋工程、輕工和環(huán)保等部門(mén)的振動(dòng)、沖擊和噪聲方面的成果及經(jīng)驗(yàn)的綜合性學(xué)術(shù)刊物。內(nèi)容包括結(jié)構(gòu)動(dòng)力分析、模態(tài)分析、參數(shù)識(shí)別、隨機(jī)振動(dòng)、振動(dòng)控制、轉(zhuǎn)分子動(dòng)力學(xué)、結(jié)構(gòu)動(dòng)力穩(wěn)定性、減振、隔振、抗沖擊、噪聲防治、環(huán)境試驗(yàn)、模擬技術(shù)、測(cè)試技術(shù)、信號(hào)處理、計(jì)算機(jī)軟件工程、消振消聲材料等方面的論文和短文。本刊為中文核心期刊。

　　【收錄情況】

　　國(guó)家新聞出版總署收錄

　　中國(guó)科協(xié)優(yōu)秀科技期刊三等獎(jiǎng)

　　【欄目設(shè)置】

　　主要欄目：論文、科研簡(jiǎn)報(bào)、工程應(yīng)用、產(chǎn)品研制、綜述、測(cè)試技術(shù)、振動(dòng)園地、公司介紹。

　　期刊優(yōu)秀范例參考：

　　1. 建筑物周?chē)�風(fēng)致靜壓場(chǎng)的分布及振動(dòng)特性研究 羅堯治，孫斌，洪江波，LUO Yao-zhi，SUN Bin，HONG Jiang-bo

　　2. 四邊簡(jiǎn)支雙曲率蜂窩夾層薄殼自由振動(dòng)分析 張英杰，顏云輝，李永強(qiáng)，李潔，ZHANG Ying-jie，YAN Yun-hui，LI Yong-qiang，LI Jie

　　3. 二自由度行波型超聲波電機(jī)定子的數(shù)學(xué)模型與實(shí)驗(yàn)研究 傅平，沈潤(rùn)杰，帥光舉，郭吉豐，胡錫幸，F(xiàn)U Ping，SHEN Run-jie，SHUAI Guang-ju，GUO Ji-feng，HU Xi-xing

　　4. 列車(chē)荷載作用下有砟軌道軌面沉降與路基不均勻沉降間的相關(guān)關(guān)系 付龍龍，宮全美，周順華，鄒春華，肖軍華，F(xiàn)U Long-long，GONG Quan-mei，ZHOU Shun-hua，ZOU Chun-hua，XIAO Jun-hua

　　5. 微速差雙轉(zhuǎn)子系統(tǒng)不平衡信號(hào)提取方法 李傳江，張自強(qiáng)，費(fèi)敏銳，胡豁生，LI Chuan-jiang，ZHANG Zi-qiang，F(xiàn)EI Min-rui，HU Huo-sheng

　　6. 多齒輪耦合復(fù)雜轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的振動(dòng)特性分析 朱麗莎，張義民，馬輝，何永慧，ZHU Li-sha，ZHANG Yi-min，MA Hui，HE Yong-hui

　　7. 一種新的振動(dòng)信號(hào)分形無(wú)標(biāo)度區(qū)間識(shí)別方法 杜必強(qiáng)，賈子文，唐貴基，DU Bi-qiang，JIA Zi-wen，TANG Gui-ji

　　8. 沖擊載荷識(shí)別的瞬態(tài)統(tǒng)計(jì)能量分析方法 毛伯永，謝石林，張希農(nóng)，MAO Bo-yong，XIE Shi-lin，ZHANG Xi-nong

　　9. 基于不中斷交通運(yùn)行模態(tài)分析的模態(tài)撓度法在橋梁狀態(tài)評(píng)估中的應(yīng)用 林賢坤，覃柏英，張令彌，郭勤濤，LIN Xian-kun，QIN Bo-ying，ZHANG Ling-mi，GUO Qin-tao

　　10. 結(jié)構(gòu)形式對(duì)艦船舷側(cè)復(fù)合裝甲結(jié)構(gòu)抗穿甲性能的影響研究 陳長(zhǎng)海，朱錫，侯海量，沈曉樂(lè)，唐廷，CHEN Chang-hai，ZHU Xi，HOU Hai-liang，SHEN Xiao-le，TANG Ting

　　11. 基于ESLs結(jié)構(gòu)優(yōu)化法的攪拌車(chē)副車(chē)架疲勞設(shè)計(jì) 賀新峰，于德介，HE Xin-feng，YU De-jie

　　12. 基于Hilbert譜的結(jié)構(gòu)動(dòng)力響應(yīng)非線性特征分析 吳琛，周瑞忠，WU Chen，ZHOU Rui-zhong

　　機(jī)電一體化中級(jí)論文：異步電動(dòng)機(jī)故障信號(hào)的消噪方法

　　眾所周知，常用的信號(hào)去噪方法主要有平均值法、傅里葉變換法以及曲線擬合法。而傅里葉變換法是先對(duì)信號(hào)進(jìn)行傅里葉變換，在頻域里找到噪聲的傅里葉系數(shù)并置零，再進(jìn)行傅里葉逆變換[1]，因?yàn)楦道锶~變換是一種純頻域的變換，去噪方法受傅里葉算法影響較大，用傅里葉變換處理非平穩(wěn)信號(hào)，不是很理想。

　　摘 要： 通過(guò)對(duì)異步電動(dòng)機(jī)早期故障診斷，分析了基于小波變換的信號(hào)消噪方法，根據(jù)不同頻帶將信號(hào)展開(kāi)，并選擇浮動(dòng)閾值對(duì)小波變換系數(shù)進(jìn)行量化，結(jié)果表明，這種方法可消除大部分噪音并保留原信號(hào)尖銳變化的曲線輪廓，對(duì)異步電動(dòng)機(jī)突發(fā)故障信號(hào)診斷準(zhǔn)確，并能達(dá)到更好的降噪效果。

　　關(guān)鍵詞： 機(jī)電一體化中級(jí)論文,異步電動(dòng)機(jī),小波分析,故障診斷,降噪效果

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