【雜志簡介】

　　《航空動力學報》是中國航空學會主辦，經(jīng)國家科委批準的高級刊物，向國內(nèi)外公開發(fā)行。主要刊登航空航天發(fā)動機的原理與設計、氣動熱力學，葉輪機械，燃燒學，傳熱傳質(zhì)學，結(jié)構(gòu)力學，自動控制、機械傳動、實驗技術(shù)以及熱動力工程等方面的最新科技成果。編委會由主編、副主編及編委共50余人組成，均為該領域的著名專家學者。

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄　獲獎情況

　　《中國科學院文獻情報中心數(shù)據(jù)庫》

　　《中國學術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫(CNKI)》

　　《中國學術(shù)期刊文摘》

　　《航空航天數(shù)據(jù)庫》

　　《中國科技論文引文數(shù)據(jù)庫(CSTP、CSTY)》

　　《中國科學引文數(shù)據(jù)庫(CSCD)》

　　《中文科技期刊數(shù)據(jù)庫(VIP)》

　　《中國力學文摘數(shù)據(jù)庫》

　　《中國物理文摘數(shù)據(jù)庫》

　　《中國學術(shù)期刊(光盤版)》

　　《中國期刊網(wǎng)》等并同英國皇家航空協(xié)會，美國AEROSPACE、AIAA等國外期刊進行交換。

　　【欄目設置】

　　主要刊登航空航天發(fā)動機的原理與設計、氣動熱力學、葉輪機械、燃燒學、傳熱傳質(zhì)、強度與振動、自動控制、機械傳動、實驗技術(shù)以及熱動力等方面的學術(shù)論文、研究報告、綜合評述等內(nèi)容。

　　期刊優(yōu)秀目錄參考：

　　1.增量粒子濾波方法 傅惠民，婁泰山，吳云章

　　2.考慮應力梯度的缺口疲勞壽命預測方法 王延榮，李宏新，袁善虎，魏大盛，石亮

　　3.帶氣膜阻尼環(huán)的轉(zhuǎn)子系統(tǒng)動力特性試驗 馬艷紅，王虹，洪杰

　　4.典型缺口件疲勞壽命分析方法 張成成，姚衛(wèi)星

　　5.CCF300/QY8911單向纖維增強復合材料縱向壓縮性能預測 張勇波，傅惠民，王治華

　　6.考慮應力梯度的輪盤疲勞壽命預測 石亮，魏大盛，王延榮

　　7.三維四向編織復合材料細觀建模 馮偉，王延榮，魏大盛

　　8.渦輪盤雙軸對稱異形孔結(jié)構(gòu)建模與優(yōu)化 陳秋任，郭海丁，劉小剛

　　9.考慮孔隙的針刺C/SiC復合材料彈性參數(shù)計算 李龍，高希光，史劍，宋迎東

　　10.均勻軸流條件下應用模態(tài)匹配法設計聲襯和實驗驗證 王同慶，梁東

　　11.一種乘波前體進氣道的一體化設計及性能分析 賀旭照，秦思，周正，倪鴻禮

　　12.Model optimization method and connected-pipe experiment of a liquid fuel ramjet engine MA Qian-rong，GUO Xin，WU Hu，CHOU Qian

　　13.非標準大氣條件下航空發(fā)動機地面起動性能 郭海紅，潘旭，張志舒

　　14.二元高超聲速進氣道的內(nèi)壓段設計 李航，李博

　　15.進氣畸變對渦扇發(fā)動機穩(wěn)定性及性能影響 趙運生，胡駿，屠寶鋒，李亮，羅鉅

　　16.雙模態(tài)超燃沖壓發(fā)動機流量匹配的臨界面積法 黃興，陳玉春，李潔，王曉東，蔡元虎

　　17.高超進氣道自適應泄壓槽的設計參數(shù)分析 劉媛，金志光，張堃元，南向軍

　　18.低反動度高負荷超聲速軸流壓氣機氣動設計方法 王松濤，胡應交，王仲奇

　　19.非線性諧波法在雙級對轉(zhuǎn)壓氣機中的進一步校檢 劉波，王雷，黃建

　　電子技術(shù)與軟件工程投稿：神經(jīng)元模型隨機共振特性研究

　　摘 要： 隨機共振在含噪神經(jīng)元系統(tǒng)的研究中有很大的優(yōu)勢。通過建立神經(jīng)元仿真模型，并分別以閾值下信號和閾值上信號加以刺激，利用數(shù)值仿真和非線性分析理論，分析神經(jīng)元模型的隨機共振特性。結(jié)果顯示神經(jīng)元模型在閾值上和閾值下都顯示出了單峰性，說明神經(jīng)元系統(tǒng)中存在隨機共振現(xiàn)象。

　　關鍵字：電子技術(shù)與軟件工程,神經(jīng)元模型,隨機共振,數(shù)值仿真,含噪神經(jīng)元系統(tǒng)

　　Research on stochastic resonance characteristics of neuron model

　　ZHANG Si?qian， LU Ling， PENG Yue?ping

　　(Thirteen Brigade of Graduate， Engineering University of CAPF， Xi’an 710086， China)

　　Abstract： Stochastic resonance has a great advantage in the research of noisy neurons system. In this paper， the threshold signals is used to excite the neuron simulation model， and the characteristics of stochastic resonance in neurons system are analyzed by means of numerical simulation and nonlinear analysis theory. The results show that neuron model reveals the unimodality in both threshold values. That means a phenomenon of stochastic resonance exists in neuron system.

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