如今這個信息化的時代，網(wǎng)絡已經(jīng)深入到我們的日常生活中了，通過網(wǎng)絡我們可以實現(xiàn)資源的共享，校園網(wǎng)教學資源共享系統(tǒng)就是一個資源共享平臺，所有的校園網(wǎng)用戶可以通過這個系統(tǒng)訪問各種教學資源，并且可以簡單地獲取這些資源。但是，該系統(tǒng)的數(shù)據(jù)是海量的，所以如何從這么多的數(shù)據(jù)中找到對用戶有用的信息，是一個亟待解決的問題，而Web挖掘技術正好為我們解決了這個問題。

　　摘要：該文介紹了Web挖掘技術及其在校園教學資源共享系統(tǒng)中的典型應用�？梢酝ㄟ^Web數(shù)據(jù)挖掘高度自動化地對校園教學資源共享系統(tǒng)中的海量信息進行推理與挖掘，從而得到有價值的模式，并且預測用戶未來行為，有針對性地向他們推薦特定的教學資源。

　　關鍵詞：月期刊咨詢網(wǎng),Web挖掘,教學資源,內(nèi)容挖掘

　　1 Web數(shù)據(jù)挖掘

　　1.1 Web數(shù)據(jù)挖掘概述

　　Web數(shù)據(jù)挖掘從數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展而來，都是在分析大量數(shù)據(jù)的基礎上，做出歸納性的推理，預測用戶的行為等。Web挖掘與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘相比有它自身的特點，首先Web挖掘的數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)量巨大，動態(tài)性極強的，其次，Web上的數(shù)據(jù)是處于異構數(shù)據(jù)庫中的，最后，Web挖掘的信息多樣性，根據(jù)web對象不一樣，可以分為三大類：web結構挖掘、內(nèi)容挖掘與訪問信息挖掘。

　　1) 內(nèi)容挖掘

　　指從Web內(nèi)容/數(shù)據(jù)/文檔中發(fā)現(xiàn)有用信息，Web上的信息五花八門，傳統(tǒng)的Internet由各種類型的服務和數(shù)據(jù)源組成，包括WWW、FTP、Telnet等，現(xiàn)在有更多的數(shù)據(jù)和端口可以使用，比如政府信息服務、數(shù)字圖書館、電子商務數(shù)據(jù)，以及其他各種通過 Web可以訪問的數(shù)據(jù)庫。Web內(nèi)容挖掘的對象包括文本、圖象、音頻、視頻、多媒體和其他各種類型的數(shù)據(jù)。其中針對無結構化文本進行的Web挖掘被歸類到基于文本的知識發(fā)現(xiàn)(KDT)領域，也稱文本數(shù)據(jù)挖掘或文本挖掘，是Web挖掘中比較重要的技術領域，也引起了許多研究者的關注。最近在Web多媒體數(shù)據(jù)挖掘方面的研究成為另一個熱點。

　　2) Web結構挖掘

　　Web結構挖掘是對Web頁面之間的鏈接結構進行挖掘。在整個Web空間里，有用的知識不僅包含在Web頁面的內(nèi)容之中，而且也包含在頁面的鏈接結構之中。對于給定的Web頁面集合，通過結構挖掘可以發(fā)現(xiàn)頁面之間的關聯(lián)信息，頁面之間的包含、引用或者從屬關系等。

　　3) Web訪問信息挖掘

　　Web訪問信息挖掘是對用戶訪問Web時在服務器方留下的訪問記錄進行挖掘。通過分析日志記錄中的規(guī)律，可以識別用戶的忠實度、喜好、滿意度，可以發(fā)現(xiàn)潛在用戶，增強站點的服務競爭力。

　　1.2 校園網(wǎng)教學資源共享系統(tǒng)中Web數(shù)據(jù)挖掘的步驟

　　1) 首先要確定挖掘的對象，在校園網(wǎng)教學資源共享系統(tǒng)中主要的對象是校園網(wǎng)用戶。

　　2) 收集原始數(shù)據(jù)并將其作為數(shù)據(jù)源。

　　3) 進行預處理，主要包括事務識別、數(shù)據(jù)清理、會話識別與格式化等過程，刪除掉無用的信息以提高挖掘效率。

　　4) 建立數(shù)據(jù)挖掘模型，利用數(shù)據(jù)模型進行測試與模擬，得到相關的挖掘結果。

　　5) 進行數(shù)據(jù)模式分析與挖掘，可以利用相關技術與驗證方法來解釋挖掘結果，做出決策或豐富知識。

　　1.3 校園網(wǎng)教學資源共享系統(tǒng)中Web數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)源

　�、� 服務器數(shù)據(jù)：校園網(wǎng)用戶訪問生成的web日志內(nèi)容，可以以文本形式存儲在web服務器上。

　�、� 將圖片、圖像與文本數(shù)據(jù)，特別是html內(nèi)容保存到服務器中。

　�、� 保存超鏈接數(shù)據(jù)。

　�、� 保存必要的用戶信息數(shù)據(jù)。

　　2 Web挖掘在校園網(wǎng)資源共享系統(tǒng)中應用

　　2.1數(shù)據(jù)抽取方法在校園網(wǎng)資源共享系統(tǒng)中的應用

　　利用數(shù)據(jù)抽取方法對零散的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)進行整理，得到有規(guī)則的知識與數(shù)據(jù)，并且可以對數(shù)據(jù)進行濃縮，把基本的與原始的數(shù)據(jù)從低層次轉(zhuǎn)化成高層次，為學生管理者提供決策依據(jù)。

　　2.2智能化搜索中進行數(shù)據(jù)挖掘

　　如何滿足不同用戶的需求是我們亟待解決的一個很重要的問題，所以我們在搜索引擎中使用數(shù)據(jù)技術，構建智能搜索引擎，從而提高搜索性能。

　　挖掘的方法主要包括文檔分類、自動生成、聚類與分類等，利用這些技術可以實現(xiàn)個性化的搜索引擎。使用戶能快速準確地檢索到有價值的信息。通過對數(shù)據(jù)的聚類，可以將用戶的檢索結果合并在一起，縮小頁面的數(shù)量，提高搜索引擎的查準率與查全率。

　　3 用戶關系管理中的數(shù)據(jù)挖掘技術應用

　　1) 用戶關系管理概念

　　用戶關系管理是通過用戶與行為數(shù)據(jù)的收集，發(fā)現(xiàn)有用的潛在的用戶，并不斷完善用戶服務和分析來滿足用戶的要求。

　　2) Web數(shù)據(jù)挖掘在用戶關系管理中的應用

　　Web數(shù)據(jù)挖掘能夠幫助校園網(wǎng)教學資源共享系統(tǒng)確定用戶的特點，使系統(tǒng)管理員能夠為用戶提供有針對性的服務。

　　利用Web數(shù)據(jù)挖掘，可以理解訪問者的動態(tài)行為，據(jù)此優(yōu)化校園網(wǎng)教學資源共享系統(tǒng)的運行。通過分類技術，對不同的用戶進行個性化的服務，以此來提高用戶的滿意度，挖掘出潛在的用戶信息，并提取出用戶的共用特征，幫助校園網(wǎng)教學資源共享系統(tǒng)更好地了解用戶的興趣，預測他們的需求，有針對性地向他們推薦特定的教學資源。

　　4 結論

　　本文對Web挖掘技術進行了綜述，介紹了其在校園教學資源共享系統(tǒng)中的典型應用。Web數(shù)據(jù)挖掘高度自動化地對校園教學資源共享系統(tǒng)進行有效的分析與挖掘，從中找出有用的信息，為管理者進行服務，有針對性地向他們推薦特定的教學資源。該技術已經(jīng)成為了數(shù)據(jù)挖掘領域中的熱點研究方向之一，利用該技術構建校園教學資源共享系統(tǒng)，可以得到很多有用信息，具有實際應用價值，可以為高校的教學提供很大的幫助，對學生的自身發(fā)展也起了很大的作用，將Web挖掘應用于一個基于Web服務技術的校園網(wǎng)教學資源系統(tǒng)，整合這些教學資源，讓校園網(wǎng)內(nèi)用戶能夠透明的訪問，并為以后擴展到互聯(lián)網(wǎng)訪問做好技術準備，服務于數(shù)字校園的建設服務于教學。

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