隨著人口的擴張和經(jīng)濟水平的不斷提高，各類能源消耗所帶來的危害不僅是酸雨和光化學(xué)煙霧，而且大氣中二氧化碳濃度升高帶來的全球氣候變暖，給人類的生存和發(fā)展帶來嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。2003年，英國頒布的《能源白皮書》，最早提出“低碳經(jīng)濟”的概念。通過技術(shù)和制度創(chuàng)新、新能源利用等多種手段，減少煤炭石油等高碳能源消耗，減少溫室氣體的排放，這種理念已經(jīng)成為各個國家或地區(qū)應(yīng)對全球氣候變暖的重要策略�；�于低碳背景，“低碳產(chǎn)業(yè)園區(qū)”、“低碳物流”、“低碳城市”等新概念、新政策應(yīng)運而生。21世紀(jì)是低碳經(jīng)濟時代，為實現(xiàn)低碳目標(biāo)，促進物流業(yè)的發(fā)展，提高物流產(chǎn)業(yè)集群服務(wù)創(chuàng)新能力具有重要的意義。

　　[摘要]低碳背景下，物流產(chǎn)業(yè)集群服務(wù)的創(chuàng)新是其可持續(xù)發(fā)展的重要基礎(chǔ)。在低碳視角下，從低碳技術(shù)創(chuàng)新、低碳知識水平創(chuàng)新、低碳創(chuàng)新支撐機制與低碳創(chuàng)新政策四個維度構(gòu)建物流產(chǎn)業(yè)集群服務(wù)創(chuàng)新能力影響因素結(jié)構(gòu)方程模型，在此基礎(chǔ)上運用AMOS17.0，對影響物流產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新能力的關(guān)鍵影響因素以及各因素之間的關(guān)系和強度進行檢驗。研究表明，低碳技術(shù)創(chuàng)新、低碳創(chuàng)新政策、低碳知識水平創(chuàng)新、低碳創(chuàng)新支撐機制與物流產(chǎn)業(yè)集群服務(wù)低碳創(chuàng)新能力之間存在顯著正相關(guān)關(guān)系，低碳技術(shù)創(chuàng)新對低碳創(chuàng)新能力的影響最大，其次是低碳創(chuàng)新支撐機制、低碳知識水平創(chuàng)新、低碳創(chuàng)新政策，而且低碳創(chuàng)新政策、低碳知識水平創(chuàng)新、低碳創(chuàng)新支撐機制對低碳技術(shù)創(chuàng)新具有不同程度的影響。最后，提出物流產(chǎn)業(yè)集群服務(wù)低碳創(chuàng)新能力的提升對策。

　　[關(guān)鍵詞]低碳,物流產(chǎn)業(yè)集群,創(chuàng)新能力,結(jié)構(gòu)方程模型

　　一、相關(guān)研究現(xiàn)狀綜述

　　基于低碳的物流產(chǎn)業(yè)集群服務(wù)的創(chuàng)新是比較新的課題，相關(guān)研究成果比較少。陸小成、劉立、陸小城提出區(qū)域低碳創(chuàng)新系統(tǒng)的內(nèi)涵，構(gòu)建了區(qū)域低碳創(chuàng)新系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)——功能模型，提出區(qū)域低碳創(chuàng)新的技術(shù)策略。高媛、劉紅保提出基于低碳創(chuàng)新系統(tǒng)的保定市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集群發(fā)展模式的對策選擇。Brenner和Greif應(yīng)用復(fù)雜科學(xué)理論，提出產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新生成的重要因素。Hobday、Steinle從六個方面揭示了影響產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新行為的因素。物流產(chǎn)業(yè)集群的形成是物流服務(wù)空間聚集的外在表現(xiàn)形式，創(chuàng)新是其發(fā)展的動力。李蘭冰界定了物流產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)涵，對物流產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的特征進行了剖析，基于創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)提出物流產(chǎn)業(yè)集群的創(chuàng)新機制。劉明菲，周堯提出技術(shù)創(chuàng)新能力、知識創(chuàng)新能力、管理創(chuàng)新能力、創(chuàng)新環(huán)境能力是物流產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新能力的影響因素，并用灰色關(guān)聯(lián)分析法對物流產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新能力的關(guān)鍵因素進行評價。韋小兵運用模糊綜合評價法，從創(chuàng)新投入、創(chuàng)新服務(wù)支撐能力、創(chuàng)新產(chǎn)出能力、創(chuàng)新能力持續(xù)性四個方面對物流產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新能力進行評價。王燕分析了物流產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新機制的影響因素，并提出了推動物流產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新機制形成的政策建議。

　　綜上，相關(guān)文獻對物流產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新的研究多停留在定性的層面上，在當(dāng)前低碳大背景下，實現(xiàn)物流產(chǎn)業(yè)集群服務(wù)創(chuàng)新亟需解決的問題有：低碳視覺下，物流集群服務(wù)創(chuàng)新的關(guān)鍵影響因素有哪些，如何進行優(yōu)化；低碳視覺下，各個關(guān)鍵影響因素對于物流產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新能力的影響程度如何。本文利用結(jié)構(gòu)方程模型對上述問題進行探討。結(jié)構(gòu)方程模型是基于因子分析、路徑分析和回歸分析的多元統(tǒng)計方法，在估計一組觀察變量和潛變量關(guān)系的同時，分析各潛變量之間的關(guān)系，可以較科學(xué)地識別物流產(chǎn)業(yè)集群服務(wù)創(chuàng)新的關(guān)鍵因素，并進行分析，最終提出提升其創(chuàng)新能力的對策。

　　二、結(jié)構(gòu)方程模型的構(gòu)建

　　本文以湖州長興綜合物流園區(qū)為例，建立結(jié)構(gòu)方程模型，對服務(wù)創(chuàng)新能力影響因素進行分析。結(jié)構(gòu)方程模型分為模型的構(gòu)建、模型的運算、模型的修正與解釋四個方面。

　�。ㄒ唬�探索性因子分析

　　通過查閱相關(guān)文獻，并對園區(qū)的管理人員進行訪談，課題組的相關(guān)成員采用頭腦風(fēng)暴法相互探討，初步確定21個物流產(chǎn)業(yè)集群服務(wù)低碳創(chuàng)新的影響因素，分別為低碳創(chuàng)新專利數(shù)、能源替代技術(shù)使用情況、節(jié)能技術(shù)使用情況、固碳技術(shù)使用情況、三廢治理情況、集群內(nèi)員工低碳意識、集群內(nèi)企業(yè)低碳培訓(xùn)費用支出、集群內(nèi)企業(yè)低碳文化構(gòu)建、集群內(nèi)培訓(xùn)機構(gòu)和科研機構(gòu)等**機構(gòu)的服務(wù)水平、集群內(nèi)企業(yè)間的合作關(guān)系、集群內(nèi)企業(yè)與外部企業(yè)的合作關(guān)系、集群內(nèi)企業(yè)與大學(xué)等科研機構(gòu)的合作關(guān)系、低碳財政政策、低碳稅收政策、低碳知識產(chǎn)權(quán)保護政策、低碳創(chuàng)新金融貸款占整個科技貸款的比例、政府低碳創(chuàng)新投資占科技活動金額比例、集群內(nèi)低碳創(chuàng)新企業(yè)的數(shù)量、集群內(nèi)低碳創(chuàng)新管理人員比例、集群內(nèi)員工知識水平、低碳創(chuàng)新風(fēng)險投資機構(gòu)的建立。

　　上述21個因素之間可能存在多重共線性，為排除影響小的因素，找出關(guān)鍵影響因素，利用因子分析法對此21個因素進行降維。因子分析的數(shù)據(jù)來源于問卷調(diào)查，問卷編制采取李克特五級量表法。本文采取現(xiàn)場發(fā)放、電話訪問、郵件調(diào)查三種形式，進行了問卷調(diào)查。總共發(fā)放問卷300分，回收281份，有效問卷269分，有效率89.7%。調(diào)查問卷所得數(shù)據(jù)的可靠性利用SPSS17.0軟件的Cronbach’sα系數(shù)進行檢驗，經(jīng)計算Cronbach’sAlpha值為0.823。通常Cronbach’sα的數(shù)值在0.7以上，認(rèn)為具有較好的信度，因此，21個影響因素的調(diào)查數(shù)據(jù)可靠性較高。KMO的統(tǒng)計量為0.722，巴特勒球形檢驗的P值為0.000，說明該數(shù)據(jù)適合做因子分析。通過最大方差進行因子軸旋轉(zhuǎn)，以特征值大于1原則提取4個公共因子，由旋轉(zhuǎn)后的主因子載荷矩陣得到主因子1在X1低碳創(chuàng)新專利數(shù)、X2能源替代技術(shù)使用情況、X3節(jié)能技術(shù)使用情況、X4碳技術(shù)使用情況、X5三廢治理情況、X6集群內(nèi)低碳創(chuàng)新企業(yè)數(shù)量上載荷值較大，定義為“低碳技術(shù)創(chuàng)新”；主因子2在X7低碳稅收政策、X8低碳知識產(chǎn)權(quán)保護政策上具有較大的載荷值，定義為“低碳創(chuàng)新政策”；主因子3在X9集群內(nèi)低碳創(chuàng)新管理人員比例、X10集群內(nèi)員工低碳意識、X11集群內(nèi)企業(yè)低碳培訓(xùn)費用支出比例、X12集群內(nèi)企業(yè)低碳文化構(gòu)建上載荷值較大，定義為“低碳知識水平創(chuàng)新”；主因子4在X13低碳創(chuàng)新風(fēng)險投資機構(gòu)的建立、X14集群內(nèi)培訓(xùn)機構(gòu)和科研機構(gòu)等**機構(gòu)的服務(wù)水平、X15集群內(nèi)企業(yè)與大學(xué)等科研機構(gòu)的合作關(guān)系、X16政府低碳創(chuàng)新投資占科技活動總額的比例、X17低碳創(chuàng)新金融貸款占整個科技貸款比例上具有較大的載荷值，定義為“低碳創(chuàng)新支撐機制”。（二）概念模型構(gòu)建和研究假設(shè)

　　通過探索性因子分析，構(gòu)建物流產(chǎn)業(yè)集群服務(wù)創(chuàng)新能力的概念模型。如圖1所示：該模型包括4個外生潛變量、1個內(nèi)生潛在變量和19個觀測變量。其中創(chuàng)新能力用產(chǎn)業(yè)集群的經(jīng)濟效益和對區(qū)域經(jīng)濟的貢獻來評價。除此外還有19個殘差變量，殘差變量是保證模型的檢驗過程能成立。4個外生潛在變量與創(chuàng)新能力之間存在四種相關(guān)關(guān)系，本文提出以下假設(shè)：

　　H1：低碳技術(shù)創(chuàng)新與創(chuàng)新能力之間存在正相關(guān)關(guān)系；

　　H2：低碳知識水平創(chuàng)新與創(chuàng)新能力之間存在正相關(guān)關(guān)系；

　　H3：低碳創(chuàng)新支撐機制與創(chuàng)新能力之間存在正相關(guān)關(guān)系；

　　H4：低碳創(chuàng)新政策與創(chuàng)新能力之間存在正相關(guān)關(guān)系。

　�。ㄈ�）信度和效度檢驗

　　1信度檢驗。按照影響因素的內(nèi)容，利用李克特五級量表法編制調(diào)查問卷。發(fā)放問卷300份，有效250，有效率83.3%。整理上文驗證性因子分析的數(shù)據(jù)，共得到有效問卷519份。利用SPSS17.0對概念模型的5個潛在變量的信度進行檢驗，如表1所示。通常Cronbach’sα的數(shù)值在0.7以上，具有較好的信度。

　　2效度檢驗。效度可分為內(nèi)容效度和結(jié)構(gòu)效度。本文問卷的設(shè)計項目和測量表是通過頭腦風(fēng)暴法確定，經(jīng)過專家的論證，具有較好的內(nèi)容效度。對于結(jié)構(gòu)效度，本文采用驗證性因子分析的模型擬合情況對量表的結(jié)構(gòu)效度進行考評，因此，結(jié)構(gòu)效度的檢驗轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)方程模型評價中的模型擬合指數(shù)評價。若擬合度良好，則各擬合指標(biāo)：卡方自由度比X2/df介于1～3，比較適配指數(shù)CFI、規(guī)準(zhǔn)適配指數(shù)NFI、增值適配指數(shù)IFI大于0.9，越接近1就越好。漸進殘差均方和平方根RMSEA小于0.5。利用AMOS17.0得到各指標(biāo)的擬合指數(shù)如表2所示，可得各指標(biāo)擬合度較好，因此，具有較好的結(jié)構(gòu)效度。

　　（四）模型的擬合評價與修正

　　在保證數(shù)據(jù)信度和效度的前提下，利用模型擬合指數(shù)考察理論結(jié)構(gòu)模型對數(shù)據(jù)擬合程度。結(jié)果如表3。

　　從表中可得，假設(shè)模型對數(shù)據(jù)的擬合程度尚可，但是卡方值偏大，比較適配指數(shù)偏小，概念模型還需進一步進行修正。為提高模型的擬合程度，參考AMOS17.0提供的修正指標(biāo)（Modificationindices，MI）數(shù)據(jù)判別。修正指標(biāo)從統(tǒng)計學(xué)的意義看，指的是自由度為1時（即固定參數(shù)被重新設(shè)定為自由估計時），前后兩個估計模型卡方值之間的差異值，所以最大的修正指標(biāo)值，表示某一參數(shù)改設(shè)為自由參數(shù)重新估計時，該參數(shù)可以降低整個模型卡方值的最大數(shù)值。通過查看輸出結(jié)果中的修正指數(shù)，可得低碳創(chuàng)新支撐機制到低碳技術(shù)創(chuàng)新的MI值為28.79，低碳知識水平創(chuàng)新到低碳技術(shù)創(chuàng)新的MI值為23.47。這表明如果增加這兩條路徑，模型的卡方值就會大大降低。從實際考慮，低碳知識水平和低碳創(chuàng)新支撐機制的確會影響低碳創(chuàng)新的技術(shù)水平。按照每次釋放一個參數(shù)的原則，逐次對模型進行修正，最終的模型擬合指數(shù)如表4所示：

　　從上表可得，修正后的各擬合指數(shù)得到較大的改善，模型的擬合度良好。

　�。ㄎ澹┙Y(jié)果

　　運行AMOS17.0，采用修正后的結(jié)構(gòu)模型檢驗各種影響因素對物流產(chǎn)業(yè)集群低碳創(chuàng)新能力的影響程度。輸出修正后的結(jié)構(gòu)方程模型如圖2，最優(yōu)模型路徑系數(shù)估計如表5。

　　從上表中可以看出，低碳技術(shù)創(chuàng)新、低碳創(chuàng)新政策、低碳知識水平創(chuàng)新、低碳創(chuàng)新支撐機制與物流產(chǎn)業(yè)集群服務(wù)低碳創(chuàng)新能力之間存在顯著正相關(guān)關(guān)系，假設(shè)H1、H2、H3、H4成立。路徑系數(shù)的t值介于2.321-11.483之間（當(dāng)t的絕對值大于等于2時，可認(rèn)定路徑系數(shù)在顯著水平0.05以下與零存在顯著差異），在0.01水平上顯著，以上四個因素是影響低碳創(chuàng)新能力的關(guān)鍵因素。從各標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)的值得到，低碳技術(shù)創(chuàng)新對低碳創(chuàng)新能力的影響最大，其次是低碳創(chuàng)新支撐機制、低碳知識水平創(chuàng)新、低碳創(chuàng)新政策。并且，低碳創(chuàng)新政策、低碳知識水平創(chuàng)新、低碳創(chuàng)新支撐機制對低碳技術(shù)創(chuàng)新具有不同程度的影響。

　　三、低碳視覺下物流產(chǎn)業(yè)集群服務(wù)創(chuàng)新能力提升對策

　　本文通過構(gòu)建低碳視覺下物流產(chǎn)業(yè)集群服務(wù)創(chuàng)新能力的結(jié)構(gòu)方程模型，對影響創(chuàng)新能力的關(guān)鍵因素進行分析，得到提升物流產(chǎn)業(yè)集群服務(wù)創(chuàng)新能力的提升對策。

　�。ㄒ唬┘訌娂�群內(nèi)低碳技術(shù)的創(chuàng)新

　　低碳技術(shù)涉及電力、交通、建筑等部門以及在可再生能源及新能源、煤的清潔高效利用、二氧化碳捕獲與埋存等領(lǐng)域開發(fā)的有效控制溫室氣體排放的新技術(shù)。低碳技術(shù)的創(chuàng)新對低碳創(chuàng)新能力的提升具有正相關(guān)作用，在集群內(nèi)培育低碳創(chuàng)新型的第三方物流企業(yè)，以此為龍頭，強化能源替代技術(shù)、節(jié)能技術(shù)、固碳技術(shù)的研發(fā)及使用，建立節(jié)能減排的技術(shù)服務(wù)體系，實現(xiàn)整個集群企業(yè)的低碳化。目前，湖州市長興綜合物流園區(qū)在建設(shè)中發(fā)揮背靠浙能電廠優(yōu)勢，利用電廠余熱，通過中央空調(diào)的熱轉(zhuǎn)換，對物流園區(qū)進行制冷和制熱。通過熱管道接引而來的電廠余熱為辦公樓供熱和供冷，也為物流園區(qū)建立低能耗的蔬菜加工冷鏈提供了基礎(chǔ)條件。此外，園區(qū)還投入近500萬元，安裝了500盞利用太陽能的路燈、景觀燈和草坪燈，通過建立太陽能供電系統(tǒng)，為園區(qū)夜間大燈照明提供能源。此低碳節(jié)能項目具有低耗能、低污染或無污染、高功效等特點，對低碳創(chuàng)新能力的提高具有很好的促進作用。

　�。ǘ�）構(gòu)建產(chǎn)業(yè)集群低碳文化環(huán)境，培育集群內(nèi)員工低碳創(chuàng)新參與機制

　　集群文化是在集群產(chǎn)生、發(fā)展的過程中形成的新型的管理理論和管理思想，是集群內(nèi)企業(yè)的全體員工在創(chuàng)業(yè)和發(fā)展過程中培育形成并共同遵守的價值標(biāo)準(zhǔn)、基本信念和行為規(guī)范，集群文化對產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展具有良好的導(dǎo)向和促進作用。因此，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)集群低碳創(chuàng)新文化環(huán)境，有利于員工培養(yǎng)低碳價值觀念，促進低碳創(chuàng)新。集群低碳創(chuàng)新關(guān)系到集群內(nèi)所有員工的利益，要通過各種途徑，廣泛宣傳，使員工把環(huán)保、節(jié)能、綠色、生態(tài)的理念融入到工作中，并對員工進行低碳知識的培訓(xùn)，建立員工參與低碳創(chuàng)新的激勵機制，并進行規(guī)范化的管理，使得更多的人參與低碳創(chuàng)新。

　�。ㄈ�）完善低碳創(chuàng)新的支撐機制

　　低碳創(chuàng)新不是一項孤立的活動，為提高低碳知識的轉(zhuǎn)移速度，獲得足夠的低碳人才，集群內(nèi)企業(yè)應(yīng)與高等院校、培訓(xùn)機構(gòu)緊密合作，形成低碳知識的共享和資源的整合。低碳創(chuàng)新風(fēng)險性高，因此，政府應(yīng)給予一定的優(yōu)惠政策，建立創(chuàng)新風(fēng)險投資機構(gòu)，承擔(dān)低碳創(chuàng)新技術(shù)研發(fā)、成果轉(zhuǎn)化過程中的各種風(fēng)險。

　�。ㄋ模┙�立低碳創(chuàng)新政策

　　在低碳創(chuàng)新的過程中，需要一定的政策激勵。政府對低碳創(chuàng)新項目給予一定的稅收優(yōu)惠政策，如對低碳創(chuàng)新的融資減少稅收，對節(jié)能項目給予投資，貸款方面的利息給予優(yōu)惠。另外，知識產(chǎn)權(quán)制度的健全必不可少。據(jù)德國的調(diào)查，如果沒有專利制度，大約有1/5的發(fā)明就不會出現(xiàn)。因此，集群內(nèi)企業(yè)應(yīng)嚴(yán)格遵守《專利法》的規(guī)定，并使本企業(yè)的知識產(chǎn)權(quán)管理科學(xué)化、規(guī)范化，提高員工研發(fā)創(chuàng)新的自信心。

---

轉(zhuǎn)載請注明來自：http://www.jinnzone.com/jingjixuelw/29475.html