江南大學(xué)物聯(lián)網(wǎng)工程學(xué)院物聯(lián)網(wǎng)工程專業(yè)2021級本科生盧靜怡以第一作者身份在《Automation in Construction》發(fā)表題為“Real-Time Defect Detection in Underground Sewer Pipelines Using an Improved YOLOv5 Model”的學(xué)術(shù)論文。該期刊為中科院一區(qū)TOP期刊，其近5年影響因子為10.6，專注于智能建造與自動化領(lǐng)域的創(chuàng)新技術(shù)研究，是Elsevier出版社旗下的權(quán)威期刊之一。物聯(lián)網(wǎng)工程學(xué)院趙順毅教授為該文通訊作者。

　　《Information Processing & Management》是一個高度專業(yè)化的平臺，適合那些在信息處理、管理科學(xué)、計算機科學(xué)及其交叉領(lǐng)域進行創(chuàng)新研究的學(xué)者。其嚴(yán)格的審稿流程和高水平的學(xué)術(shù)要求確保了發(fā)表文章的質(zhì)量，對于提升作者的學(xué)術(shù)聲譽和推動領(lǐng)域內(nèi)的知識進步具有重要作用。

　　研究范圍：覆蓋計算機科學(xué)、信息科學(xué)、商業(yè)、健康、信息技術(shù)營銷、社交計算等多個領(lǐng)域。特別關(guān)注計算機與信息科學(xué)交叉點的原創(chuàng)研究，方法論文章，綜述性文章，以及關(guān)鍵應(yīng)用研究。

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