我國人多地少，土地零散，農村實行以家庭承包責任為基礎，統(tǒng)分結合的雙層經(jīng)營體制，在這樣的政策和社會背景下，農業(yè)龍頭企業(yè)得以形成，并通過與農戶形成長期的、緊密的交易關系，以實現(xiàn)產銷一條龍、貿工農一體化。然而，當前我國農業(yè)龍頭企業(yè)與農戶的交易受到合約的不完全性及各種風險和不確定性的影響，機會主義行為或敲竹杠時有發(fā)生，不執(zhí)行合同或協(xié)議的情況屢見不鮮。如何更好地治理農業(yè)龍頭企業(yè)與農戶之間的交易仍然是個亟待解決的理論與實踐的難題。

　　摘要：交易的治理模式包含正式的合約治理與非正式的關系治理兩種，影響治理模式選擇的因素很多，其中不確定性和資產專用性是被廣泛討論的兩個主要因素，但關于它們的作用卻仍然沒有統(tǒng)一的研究結論。文章利用來自農業(yè)龍頭企業(yè)與農戶間交易的數(shù)據(jù)，試圖在這一特定情境下，對不確定性與資產專用性將如何影響交易的治理模式進行分析。研究發(fā)現(xiàn)，相對合約治理來說，農業(yè)龍頭企業(yè)與農戶間的關系治理能夠更好地應對資產專用性和不確定性帶來的風險；而農業(yè)龍頭企業(yè)投入的物質資產專用性的增加也應該伴隨著更多的合約治理。文章的研究結果對我國農業(yè)龍頭企業(yè)和農戶合作的治理模式選擇有一定的實踐指導意義。

　　關鍵詞：資產專用性,不確定性,治理模式,關系治理,合約治理

　　一、引言

　　早期對此問題的研究大多數(shù)是從法學或經(jīng)濟學角度對企業(yè)和農戶交易中的違約問題進行分析（例如，史建民，2001；劉鳳芹，2003）。陳燦等（2007）引入合約治理和關系治理兩種模式，提出了一個分析農業(yè)龍頭企業(yè)與農戶間交易治理問題的理論框架。近幾年一些文獻也分別指出了合約治理或關系治理對于企業(yè)與農戶間交易的作用（例如，黃珺，2007；陳燦，羅必良，2011），然而缺乏同時對兩種治理手段進行實證分析的研究。本文將從交易成本經(jīng)濟學角度出發(fā)，探討中國農業(yè)龍頭企業(yè)與農戶間交易的合約治理與關系治理兩種模式的影響因素。

　　交易成本經(jīng)濟學認為不同特性的交易應當適用不同的治理機制，而影響治理模式的因素主要包括三種：資產專用性，不確定性和頻率。過去的研究對于頻率特性并沒有投入太多的關注，其余兩個特性則已經(jīng)成為治理模式研究中的重點。本文將遵循前人思路，主要研究資產專用性和不確定性對治理模式的影響，然而研究的對象是一種特殊交易的治理，即農業(yè)龍頭企業(yè)與農戶之間交易的治理。本文的研究將幫助探討在資產專用性和不確定性的不同情境下，應該如何匹配關系治理和合約治理兩種治理模式，以保障企業(yè)與農戶間交易更為順利地進行。因此，本文的研究將豐富和充實關于交易治理的理論研究，并能夠為中國農業(yè)龍頭企業(yè)實踐提供一定的指導。

　　二、理論模型的構建

　�。ㄒ唬┵Y產專用性與治理模式

　　根據(jù)交易成本理論，當資產專用性增加時，混合與科層結構優(yōu)于市場，而資產專用性程度極高時，科層結構成為首選的治理機制。換句話說，更高程度的資產專用性需要更大的保障，包括在交易中防范機會主義行為。而合約治理正是這種更好的保障之一，Poppo和Zenger（2002）的研究證實了這一點。

　　大量的研究者已經(jīng)對供應商資產專用性對關系治理的影響作了調查，例如，Claro（2003）針對荷蘭花卉業(yè)的實證研究表明，物質資產專用性與關系治理正相關，而無形資產專用性與關系治理不存在相關關系。但Hoetker和Mellewigt（2009）得出了幾乎相反的實證結論。他們以德國電信行業(yè)為例，通過實證研究發(fā)現(xiàn)，合約治理與關系治理的最優(yōu)配置取決于專用性資產的類型，合約治理與物質資產相匹配，而關系治理則與知識資產相匹配。但這些研究并沒有同時納入合約治理機制進行分析。

　　同時考查合約治理和關系治理的研究仍然得出與傳統(tǒng)觀點一致的結論，即資產專用性會同時促進合約治理和關系治理。Poppo和Zenger（2002）指出隨著資產專用性程度的提高，合約治理和關系治理都相應加強，盡管其實證研究最后發(fā)現(xiàn)資產專用性與關系治理并不是簡單的正相關關系，但后來Poppo（2008）基于中國的實證研究又表明，資產專用性與關系治理和合約治理都存在正相關關系。因此，本文也支持這種正相關的觀點。

　　農業(yè)龍頭企業(yè)與農戶的交易中，既存在專用性的物質資產，也存在專用性的人力資本。農業(yè)生產的物質資本專用性是指，某些實物資產是專門為生產某特定的農產品而設計制造的工具等設備，如果不再生產這種特定產品該實物資產將會一文不值。這主要體現(xiàn)在以下兩個方面：一方面，農產品一般都不耐儲藏，農產品加工企業(yè)的廠房和設備必須在農產品生產區(qū)，其廠房和設備形成了較高的專用性；另一方面，農產品生產的季節(jié)性與加工需求的長年性的矛盾使得企業(yè)的倉儲投資大，這也形成了物質資產專用性。農業(yè)龍頭企業(yè)的人力資本專用性是指企業(yè)員工習得的有關于農產品生產的技能或知識、與農戶打交道時的經(jīng)驗等，它們只與特定的農戶交易時才有價值，而在該關系之外價值就會減少。這兩種資產專用性的增加，都會帶來交易成本的增加。

　　通過建立更復雜的合同，與資產專用性相關的特定成本將會減少（Dyer，1997）。例如，明確地規(guī)定機會主義行為的懲罰措施、細致地規(guī)定關鍵環(huán)節(jié)的監(jiān)督方法等，都能消除或減少“敲竹杠（holdup）”行為。因此，隨著資產專用性程度的增加，農業(yè)龍頭企業(yè)與農戶的交易中應該會運用更高程度的合約治理。由此假設：

　　H1：企業(yè)投入的物質資產專用性越強，企業(yè)與農戶間的合約治理強度越高。

　　H2：企業(yè)投入的人力資本專用性越強，企業(yè)與農戶間的合約治理強度越高。

　　資產專用性增加了轉換成本，因此交易雙方迫切需要防止機會主義行為以降低損失掉專用性資產的可能性。大量研究顯示，關系治理是一種抵制機會主義行為的良好保障。并且，合約治理受到有限理性和信息不對稱等因素的影響，無法充分應對資產專用性風險。因此，隨著資產專用性程度的增加，在事前確立更詳細合同的同時，農業(yè)龍頭企業(yè)還需要運用更多的關系治理。由此假設：H3：企業(yè)投入的物質資產專用性越強，企業(yè)與農戶間的關系治理程度越高。

　　H4：企業(yè)投入的人力資本專用性越強，企業(yè)與農戶間的關系治理程度越高。

　�。ǘ�）不確定性與治理模式

　　交易中的不確定性來源于環(huán)境或交易伙伴的行為。大多數(shù)關于交易治理模式的文獻中所探討的不確定性都是指環(huán)境不確定性，而有關交易伙伴行為不確定性的研究則較少。

　　在農業(yè)龍頭企業(yè)與農戶的交易中，不確定性主要來自兩個環(huán)節(jié)，一是生產環(huán)節(jié)，包括自然風險、機會主義行為等；二是經(jīng)過企業(yè)加工后的農產品的市場不確定性。農業(yè)生產與工業(yè)生產有很大的不同，農產品生產周期往往長達數(shù)個月，有些甚至達一年以上，且沒有“中間產品”只有“最終產品”，這客觀上要求勞動者從種到收一連串地完成生產勞動的全過程，才能保證農業(yè)生產作業(yè)的產量與質量，如果遇到自然災害等突發(fā)性事故，又會使農產品的收獲期有所延誤，等等。種種因素都帶來了生產環(huán)節(jié)的不確定性。在農產品經(jīng)過農業(yè)龍頭企業(yè)加工之后投放市場的環(huán)節(jié)，市場環(huán)境的不確定性會影響農產品加工品的價格、銷量等，因此也會反過來影響企業(yè)與農戶的交易。這兩個環(huán)節(jié)的不確定性，后者可以較明確地歸類為環(huán)境不確定性，而前者中同時包含了環(huán)境不確定性與行為不確定性。

　　當前關于環(huán)境不確定性對治理模式影響的研究沒有得出一致的結論。Poppo和Zenger（2002）的理論分析指出環(huán)境不確定性會同時促進關系治理和合約治理，更為細致明確的合同條款能夠促進交易雙方的彼此信任和合作的提高，而信任和合作的意愿會使得合同更為細致明確，因此高不確定性下需要關系治理和合約治理相互補充、共同作用；然而，他們的實證研究卻沒有支持這種觀點�，F(xiàn)在有不少實證研究都發(fā)現(xiàn)，環(huán)境不確定性越高，越會帶來更高程度的關系治理而非合約治理。例如，Carson（2006）采用來自125個組織間新產品開發(fā)的合作關系的數(shù)據(jù)，運用結構方程分析了不確定性對關系治理和合約治理的影響，他們發(fā)現(xiàn)但合約治理缺乏靈活性，因此難以應付由于環(huán)境不確定性帶來的事后調整的問題，而關系治理中的信任等治理手段則使得雙方有合作的期望從而能適應變動的環(huán)境。Cannon（2000）研究發(fā)現(xiàn)，當環(huán)境不確定性高時，合約治理是不充分的，因此，他們建議加強關系治理來防范機會主義；Poppo（2008）針對中國361起買賣交易的研究也表明，當環(huán)境不確定性增加時，企業(yè)管理者更加依賴關系治理。在我國農業(yè)龍頭企業(yè)與農戶的交易中，高度不確定性是其固有的特點，一方面是農業(yè)生產本身的特點帶來的，另一方面，則是我國農產品市場發(fā)展不夠規(guī)范、農業(yè)信息情報傳遞仍然不夠暢通等情況帶來的，而我國社會中“人治”的特點、農民法律意識淡薄等因素又使得交易的治理模式會更偏重于關系治理。因此，本文將支持后面幾個研究者的觀點，認為市場不確定性與關系治理正相關，而與合約治理負相關。

　　由于農業(yè)龍頭企業(yè)的產品市場環(huán)境不確定性的增加，將很難事前規(guī)定每位交易伙伴詳細以及具體的角色和責任，交易雙方可能更喜歡保持靈活的關系而不會選擇正式的合約治理機制。由此假設：

　　H5：市場不確定性越大，企業(yè)與農戶間的關系治理程度越高。

　　H6：市場不確定性越大，企業(yè)與農戶間的正式合約治理強度越低。

　　關于行為不確定性的少量研究也沒有得出一致的結論。由于高行為不確定性，所以很難事前確定在契約中應該包括哪些監(jiān)控行為，或者事前規(guī)定每位交易伙伴詳細具體的角色以及責任，Carson（2006）的實證研究發(fā)現(xiàn)，行為不確定性越強，交易雙方越應更多采用合約治理而不是關系治理；Vandaele（2007）則在文獻梳理的基礎上，通過構建理論模型提出行為不確定性同時與合約治理和關系治理負相關。

　　生產環(huán)節(jié)的環(huán)境不確定性和行為不確定性交織在整個生產過程中，很難被明確地區(qū)分開來，因此不能簡單地用有關環(huán)境不確定性或行為不確定性的研究直接代入關于生產不確定性的假設。首先，由于生產周期長，在企業(yè)與農戶確定交易意向時，可能根本無法估計農產品的價格；其次，農產品的生產往往受自然因素的影響較大，尤其是生產周期較長的產品，因此企業(yè)與農戶交易的農產品的質量和數(shù)量往往也不能事前確定；再次，由于農業(yè)生產的季節(jié)性以及動植物的生產時間和人們勞動時間的不一致性，客觀上要求勞動者勞動用工時間的靈活性、自主性和隨意性，甚至有時候需要勞動者根據(jù)農時，不分晝夜地搶種搶收、搶管搶護，這些都使得農戶在生產過程中的機會主義行為難以得到有效監(jiān)督；最后，由于信息不對稱等問題，農戶的績效也較難測量。這復雜多樣的不確定性，很難詳細地規(guī)定在正式的合約中，但是，由于中國農戶相對而言更習慣接受“人治”的方法，可能因為講信用、講義氣、誠實等社會性的規(guī)范，而約束自己的行為，而企業(yè)的倫理感、合作意愿等會促使其幫助農戶更好地應對生產中的自然風險、初級農產品的市場風險等，因此，面對生產環(huán)節(jié)不確定性的增加，企業(yè)可以采取靈活的關系治理手段，通過建立與農戶的互信、互惠等機制，保證交易的順利進行。由此假設：

　　H7：農產品生產的不確定性程度越高，企業(yè)與農戶間的關系治理程度越高。

　　盡管根據(jù)前文分析不確定性的增加并不會帶來合約治理的增強，然而，并沒有任何證據(jù)可以說明合約治理與生產的不確定性會呈現(xiàn)負的相關關系。因此假設：

　　H8：企業(yè)與農戶間的合約治理強度與農產品生產的不確定性不相關。

　　三、實證分析

　�。ㄒ唬�樣本及其來源

　　本文立足于企業(yè)的角度，測量主體為國內農業(yè)龍頭企業(yè)，是指在全國各省行政區(qū)域內進行農業(yè)經(jīng)營，對農業(yè)有輻射帶動能力的、經(jīng)省聯(lián)席會議審定、報省政府確認的企業(yè)。通過實地調研訪談，在各項大型農業(yè)企業(yè)會議發(fā)放問卷、按照農業(yè)龍頭企業(yè)名錄郵寄問卷及電話訪談等多種形式，共發(fā)放企業(yè)問卷200余份；回收企業(yè)問卷135份；其中有效企業(yè)問卷124份，而立足于本文的研究，在124份有效問卷中，與農戶合作至少有口頭協(xié)議的龍頭企業(yè)才被納入我們的研究對象，即最后確定樣本數(shù)為92份。樣本企業(yè)來自包括廣東、四川、北京、新疆、湖南、浙江、遼寧等多個省份，其中廣東省企業(yè)占約60%；主要農產品包括果蔬類、養(yǎng)殖業(yè)、水產業(yè)、經(jīng)濟作物、肉蛋類等，其中經(jīng)濟作物占了37.72%。樣本的基本信息如表1所示。在調查問卷中，我們特別設置了兩個問題詢問對合同實質效果的評價：“如果農戶違約，是否會受到實質性的法律制裁？”和“如果公司違約，是否會受到實質性的法律制裁？”，將近三分之一的企業(yè)對這兩個問題的回答都是“否”；其中，前一個問題得到否定回答的比例更高達58.1%。由此可見，在大多數(shù)農業(yè)龍頭企業(yè)的中高層管理管理人員心目中，合同的法律效力并不高。這一調查結果也為本文此前的假設提出提供了進一步佐證。

　�。ǘ�）變量的測量

　　1因變量

　　關系治理。關系治理變量是個二階變量，根據(jù)陳燦和羅必良（2011）的實證研究，本文中關系治理也由信任、互惠、倫理和互動強度四個變量結合而成，而信任、互惠、倫理和互動強度四個變量的測量都是借鑒陳燦和羅必良（2011）的研究。二階變量關系治理的信度系數(shù)α等于0.649，大于0.6，達到可以接受的水平。

　　合約治理。在問卷測試初稿中，合約治理變量也曾設計用Likert5點量表形式進行測量，運用諸如“合同明確規(guī)定了交易雙方的義務”、“合同明確規(guī)定了仲裁條款”等測項考察合同的詳細程度。然而，在初試的調研中我們發(fā)現(xiàn)，很多時候農業(yè)龍頭企業(yè)與農戶間不會簽訂正式的合同，僅僅是口頭的協(xié)議，甚至連口頭協(xié)議都沒有。因此，最后本文參考了Poppo和Zenger（2002）的實證研究中運用的方法，利用合同的長度來測量合約復雜程度，所不同的是本文還特別考慮了“無協(xié)議”和有“口頭協(xié)議”的情況，測量方法如下：“無協(xié)議”計為0分；“口頭協(xié)議”計為1分；“書面合同”計為2+（N-1）；其中N是指合同長度（頁數(shù)）。

　　2自變量

　　物質資產專用性。農業(yè)龍頭企業(yè)在交易中的物質資產專用性主要從運輸成本、轉換成本、投入物質成本和沉沒成本四個方面來衡量。農業(yè)龍頭企業(yè)與農戶建立合作關系后，會為維持與其合作而投資一定的物質資產。本文設計了四個測項：（SP1）為了將農產品從生產地運輸出來，我們投入了大量物質資本；（SP2）轉換合作農戶的成本很高；（SP3）為了幫助農戶搞好生產，我們投入了大量物質資本；（SP4）停止與農戶的合作關系，本公司將浪費掉大量的物質資本。探索性因子分析后，剔除了第三個測項，信度α=0.718。

　　人力資本專用性。農業(yè)龍頭企業(yè)的人力資本專用性設置了三個測項：（SH1）我們付出了大量的時間和精力去學習如何與合作農戶打交道；（SH2）我們付出了大量的時間和精力去學習合作農戶所在地的風俗習慣；（SH3）為了更好的與農戶合作，本公司投入了大量的人力資本。經(jīng)過探索性因子分析，三個測項都被保留，信度α=0.816。

　　市場不確定性。農業(yè)龍頭企業(yè)的最終產品的市場環(huán)境不確定性最初設計用六個測項進行測量：（EU1）該產品的市場價格常常讓我們感到很驚訝；（EU2）生產該產品的技術變化非�？�；（EU3）該產品的市場需求量常常出人意料；（EU4）生產該產品的企業(yè)非常多；（EU5）該產品的最終消費者市場競爭非常激烈；（EU6）只要該產品的價格稍有變動，其需求量立刻產生很大變化。經(jīng)過探索性因子分析，除第二、第六項外，其余四項均被保留，信度α=0.692。

　　物質資產專用性、人力資本專業(yè)性和市場不確定性三個多測項變量的因子分析如表2所示。

　　生產的不確定性。生產環(huán)節(jié)的各種不確定性都與農業(yè)生產周期長的特點相聯(lián)系，例如，初級產品價格、數(shù)量和質量的變化波動都與生產周期長有關；農戶生產績效難以評估也與生產周期長有較大關系。由于很難具體測量各種不同的生產不確定性，本文用生產周期來整體測量生產環(huán)節(jié)的不確定性。根據(jù)調研所取得的數(shù)據(jù)，本文統(tǒng)一以“月”為單位來計算生產周期，且規(guī)定每個月按4周、30天計。

　　3控制變量

　　除了以上提到的四個因素外，龍頭企業(yè)的資產規(guī)模、帶動農戶數(shù)、企業(yè)年齡和是否有**組織來連接農業(yè)龍頭企業(yè)與農戶問的合作也會影響農業(yè)龍頭企業(yè)選擇與農戶的不同治理模式。因此，本文將資產規(guī)模、帶動農戶數(shù)、企業(yè)年齡和是否有**組織作為模型的四個控制變量。

　�。ㄈ�）描述性統(tǒng)計與相關分析

　　本文的實證分析運用了統(tǒng)計軟件SPSSl7.0。本研究中2個因變量和4個自變量的描述性統(tǒng)計及相關性分析如表3所示，而控制變量數(shù)據(jù)分布情況見表1。

　　表4顯示了所有因變量、自變量和控制變量的相關分析。可以看到關系治理和合約治理兩種治理模式之間有較強的正相關性；而物質資產和人力資本的專用性都與兩種治理模式呈正相關，且兩者之間也有正相關；市場不確定性與生產的不確定性之間并沒有相關性，但市場不確定性與關系治理和兩種專用性之間有正相關性；控制變量中僅有資產規(guī)模顯示與兩種專用性正相關，以及**組織與生產的不確定性有正相關。

　�。ㄋ模┒嘣�回歸分析

　　本文運用多元回歸分析來驗證所有假設。關系治理和合約治理分別作為回歸分析的因變量進行了測試。而在納入自變量前，我們都先對僅含控制變量的方程進行了測試。如表5所示，測試1和測試3都是僅含控制變量的回歸分析，而測試2和測試4則將所有自變量和控制都納入了回歸方程。從測試1和測試2、測試3和測試4間的△R2變化可以看出，加入自變量后△R2都明顯提高了；四個測試F值的變化也可看到，加入自變量前后模型F值都由不顯著變?yōu)轱@著，由此可知，自變量的加入能明顯提高模型的解釋力。

　　從表5可以看出，本文的全部8個假設中，有5個（H1、H3、H4、H7、H8）通過了檢驗，其余3個（H2、H5、H6）沒有通過檢驗。

　　物質資產專用性和人力資本專用性在0.001的水平下對關系治理的影響顯著，而農產品的生產的不確定性在0.05的水平下對關系治理顯著相關。即假設H3、H4和H7通過檢驗。市場不確定性對關系治理的影響極小，幾乎可以忽略不計，假設H5沒有通過檢驗。測試2里影響企業(yè)關系治理的統(tǒng)計量的VIF平均值為1.19，VIF最大值為1.50（1.5<10），所以，變量之間不存在多重共線性問題。物質資產專用性在0.0l的水平下與正式合約治理是顯著相關的，即假設HI通過檢驗。而人力資本專用性、市場不確定性和農產品的生產的不確定性對正式合約治理并沒有顯著的作用，則假設H2和假設H6沒有通過檢驗，而假設H8通過了檢驗。同樣地，測試4里影響企業(yè)關系治理的統(tǒng)計量的VIF最大值為1.50，小于臨界值10，所以，變量之間不存在多重共線性問題。

　　四、結論與討論

　　本文運用來自農業(yè)龍頭企業(yè)與農戶間交易的數(shù)據(jù)，再次驗證了資產專用性和不確定性兩大因素對治理模式的影響，同時也為農業(yè)龍頭企業(yè)與農戶交易治理的實踐提供了一定的參考。首先本文的理論分析和調查數(shù)據(jù)顯示，在正式的合約治理和非正式的關系治理兩種模式中，農業(yè)龍頭企業(yè)與農戶間的交易更多地使用了關系治理。在我國特定的鄉(xiāng)土社會環(huán)境下，一般農戶的知識水平比較低，生活處事習性比較樸素簡單，企業(yè)與農戶打交道不能像與一般經(jīng)濟組織那樣突顯商業(yè)性，由此，企業(yè)需要一些專門的人員負責與農戶打交道才更有效地維持與農戶的良好互動關系。同時，通常農業(yè)生產的知識與經(jīng)驗需要專門人員經(jīng)過一段時間才能掌握。所以，這些人與人之間的交往靈活性比較強，若依靠正式合約治理，則執(zhí)行難度比較大，此時，運用信任、互惠等關系治理手段，更能維持與農戶的合作關系。

　　其次，本文的回歸分析結果顯示，物質資產專用性對治理模式的影響遵循了傳統(tǒng)理論所推斷的觀點：物質資產專用性同時促進合約治理和關系治理的增強。然而人力資本專用性僅對關系治理產生正向影響而對合約治理沒有作用，人力資本的研究結果與Hoetker和Mellewigt（2009）對德國電信行業(yè)的實證研究相呼應，他們的研究發(fā)現(xiàn)知識資產與關系治理相匹配。由此看來，隨著農業(yè)龍頭企業(yè)投入的專用性物質資產的增加，交易的合約治理和關系治理強度都相應增加，而人力資本的專用性投入的增多只會帶來關系治理的增強。這一結論可能是由農業(yè)生產的特殊性影響的，但我們并沒有太多理論或其他研究為此觀點提供證據(jù)，因此還需要我們進一步探索。

　　第三，研究發(fā)現(xiàn)不確定性對治理模式的影響與傳統(tǒng)理論觀點有較大的不同。首先，農產品生產的不確定性越大，關系治理程度越高，但對合約治理沒有影響。然而，最終消費市場的不確定性對交易的治理模式并沒有任何顯著的影響，這說明影響農業(yè)龍頭企業(yè)與農戶間交易的不確定性主要來源于生產環(huán)節(jié)。很多加工產品相對而言需求穩(wěn)定，不確定性因素較少，并且企業(yè)可能通過生產多種原料的加工產品來化解消費市場變化的影響。因此，最終消費市場的不確定性很可能并不直接影響企業(yè)與農戶交易的治理模式，而有可能是間接產生作用，這也是我們下一步研究將要關注的內容。

　　本文的研究給農業(yè)生產的實踐帶來一定啟示：農業(yè)龍頭企業(yè)與農戶交易時，與農戶建立互信、互惠、靈活、合作的關系治理機制是非常重要的，它可幫助應對物質資產專用性、人力資本專用性和生產的不確定性等多種交易風險；同時，當交易所需投入的專用性物質資產越多時，越需要和農戶訂立詳細的合同。

　　本文研究也存在一定的局限。由于農業(yè)企業(yè)大多數(shù)規(guī)模較小，又常常地處偏遠，相對而言其調查取樣也更為困難，這導致我們最終取得的有效樣本數(shù)稍有欠缺。此外，本文中都假設各種因素與治理模式間存在直接的線性關系，事實上，如前文提及的，這些影響可能是間接的甚至是非線性的，這些情況還可在進一步研究中進行驗證。

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