過度的溫室氣體排放加劇了全球變暖和環(huán)境質(zhì)量惡化，迫使人類面臨經(jīng)濟停滯、健康受損、資源短缺、極端天氣事件頻發(fā)等多重風(fēng)險，引起了社會的廣泛關(guān)注。據(jù)聯(lián)合國糧農(nóng)組織(FAO)統(tǒng)計，畜牧業(yè)二氧化碳排放占人為碳排放的 9%，同時排放了 37% 的人為制造甲烷、 65% 的人為制造氧化亞氮，以及 64% 的人為制造氮 [1]。畜牧業(yè)的發(fā)展已成為溫室氣體的主要來源之一，中國作為全球畜牧業(yè)最大生產(chǎn)國，破解中國畜牧業(yè)碳排放問題已成為適應(yīng)經(jīng)濟環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的重要科學(xué)問題�；�于 “2030 年前碳達(dá)峰，2060 年前碳中和”的碳排放承諾，中國對碳減排提出了新的要求。在畜禽產(chǎn)品需求和碳減排激增的雙重壓力下，中國政府于 2020 年出臺了《關(guān)于促進(jìn)畜牧業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的意見》，強調(diào)持續(xù)推動畜牧業(yè)綠色循環(huán)發(fā)展。全面梳理中國畜牧業(yè)碳排放的特征和影響驅(qū)動因素，探索降低畜牧業(yè)碳排放路徑，對于實現(xiàn)畜牧業(yè)綠色循環(huán)發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。

　　本文利用 LMDI 指數(shù)分解法對畜牧業(yè)碳排放進(jìn)行分解，探究中國畜牧業(yè)碳排放的原因。研究內(nèi)容涵蓋整體和各區(qū)域，通過整體把握中國 30 個省份(西藏、港澳臺地區(qū)除外)的畜牧業(yè)碳排放情況，將全國分為農(nóng)區(qū)、農(nóng)牧交錯區(qū)和牧區(qū)三部分，從整體和區(qū)域進(jìn)行比較分析，分解中國畜牧業(yè)碳排放的原因，并探索畜牧業(yè)碳排放與畜牧業(yè)產(chǎn)值的脫鉤狀況。文章選取中國 30 個省份 2000—2018 年的數(shù)據(jù)，對畜牧業(yè)碳排放進(jìn)行測算，并利用 LMDI 分解及 Tapio 脫鉤分析探索畜牧業(yè)碳排放的影響因素，并提出畜牧業(yè)碳排放的減排路徑，促進(jìn)畜牧業(yè)的綠色增長。

　　1 材料與方法

　　1.1 材料以中國的 30 個省份為研究區(qū)，根據(jù)中國畜牧業(yè)協(xié)會劃分標(biāo)準(zhǔn) [20]，把研究區(qū)分為牧區(qū)(涵蓋內(nèi)蒙古、青海和新疆等 3 省區(qū))、農(nóng)牧交錯區(qū)(涵蓋遼寧、吉林、黑龍江、四川、甘肅和寧夏等 6 省份)和農(nóng)區(qū)(涵蓋北京、天津、河北、山西、上海、江蘇、浙江、安徽、福建、江西、山東、河南、湖北、湖南、廣東、廣西、海南、重慶、貴州、云南和陜西等 21 省份)三部分進(jìn)行分區(qū)域研究，將各區(qū)域與全國的差異和變化進(jìn)行比較分析，從而基于中國三區(qū)域的畜牧業(yè)碳排放問題，分析中國畜牧業(yè)綠色增長問題。

　　1.2 方法 1.2.1 畜牧業(yè)碳排放的測算參考張金鑫和王紅玲 [19] 的研究，本文采用排放因子法來測算畜牧業(yè)碳排放量，公式見式(1)。(1)式中 ：E 表示畜牧業(yè)碳排放量，i 表示畜禽品種，Ti 表示平均飼養(yǎng)周期， 表示碳排放系數(shù)。由于畜禽種類不同，飼養(yǎng)周期不同，平均飼養(yǎng)周期(Ti)的測算需要根據(jù)式(2)進(jìn)行調(diào)整 [22, 19]。

　　1.2.2 LMDI分解目前對碳排放影響因素進(jìn)行分析時，學(xué)者們大多采用分解模型，常見的分解模型有 Kaya 恒等式、 STIRPAT 模型、LMDI 指數(shù)分解等 [23]。本文參考相關(guān)學(xué)者研究 [9, 24-25]，首先對中國畜牧業(yè)碳排放進(jìn)行 Kaya 恒等式分解，然后采用 LMDI 指數(shù)分解探索中國畜牧業(yè)碳排放的影響因素。

　　1.2.3 Tapio脫鉤分析碳排放是否與經(jīng)濟增長脫鉤已經(jīng)演變成學(xué)界重要話題，關(guān)于經(jīng)濟增長與環(huán)境污染的脫鉤研究，常用環(huán)境庫茲涅茨曲線進(jìn)行分析。而脫鉤模型是剔除經(jīng)濟影響后對碳排放再進(jìn)行分析的有效工具，首先，經(jīng)合組織(OECD)提出脫鉤理論，認(rèn)為經(jīng)濟增長對碳排放的影響存在絕對脫鉤和相對脫鉤兩種狀態(tài)，絕對脫鉤是經(jīng)濟快速增長而碳排放負(fù)增長的狀態(tài)，相對脫鉤是經(jīng)濟增長的速率快于碳排放的增長速率 [26]。Tapio[27] 提出的彈性脫鉤理論克服了經(jīng)合組織的脫鉤理論缺陷，并使得脫鉤理論更具可操作性。

　　1.3 數(shù)據(jù)來源本文選取 2000—2018 年中國 30 個省份(不含西藏和港澳臺地區(qū))的相關(guān)數(shù)據(jù)，對中國畜牧業(yè)碳排放問題進(jìn)行研究。其中，測算畜牧業(yè)碳排放所用的畜禽數(shù)量主要來自《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》(2001—2019 年)，其他變量數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》(2001—2019 年)和前瞻數(shù)據(jù)庫。

　　2 結(jié)果與分析

　　2.1 畜牧業(yè)碳排放量測算結(jié)果基于表 1，參照式(1)和式(2)測算出中國 30 個省份的畜牧業(yè)碳排放量，并依照牧區(qū)、農(nóng)牧交錯區(qū)、農(nóng)區(qū)及全國分布加總得到我國三區(qū)域以及全國畜牧業(yè)碳排放量分布情況，具體見表 3 和圖 1。

　　由表 3 和圖 1 可以看出，中國畜牧業(yè)碳排放量整體呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢。2000—2006 年碳排放量穩(wěn)步上升，并在 2006 年達(dá)到峰值 445 811.1 千噸，之后開始急劇下降，到 2009 年達(dá)到最小值 301 760.1 千噸，后又緩慢上升且最終呈下降趨勢 ;農(nóng)牧交錯區(qū)、農(nóng)區(qū)與全國畜牧業(yè)碳排放走勢基本一致，都在 2006 年實現(xiàn)了碳達(dá)峰，這也與張金鑫和王紅玲 [19] 的研究結(jié)果相一致，但牧區(qū)呈上升趨勢，上升幅度較小。

　　2.2 畜牧業(yè)碳排放的LMDI分解根據(jù)上文的分析，采用 LMDI 指數(shù)對中國畜牧業(yè)碳排放影響因素進(jìn)行分解，分解結(jié)果見表 4。按照碳排放減排從大到小排列，可以發(fā)現(xiàn)，2000—2018 年中國大部分省份的畜牧業(yè)碳排放實現(xiàn)減排，其中河南畜牧業(yè)碳排放減排量最大，只有青海、浙江、天津、甘肅、寧夏、黑龍江、遼寧和內(nèi)蒙古的畜牧業(yè)碳排放量在增加。畜牧業(yè)碳排放增加的省份主要位于牧區(qū)和農(nóng)牧交錯區(qū)，而農(nóng)區(qū)畜牧業(yè)碳排放實現(xiàn)減排，主要是因為國家出臺文件加強畜牧業(yè)環(huán)境監(jiān)督，如 2013 年《畜禽規(guī)模養(yǎng)殖污染防治條例》等文件的出臺，加強了畜禽養(yǎng)殖規(guī)范，降低了畜禽養(yǎng)殖污染，減少了碳排放。另外，畜牧養(yǎng)殖結(jié)構(gòu)應(yīng)該是畜牧業(yè)碳排放差異性的重要因素，農(nóng)區(qū)主要養(yǎng)殖豬和家禽，農(nóng)牧交錯區(qū)和牧區(qū)的牛、羊等反芻動物養(yǎng)殖規(guī)模較大，增加了碳排放。

　　3 討論

　　3.1 畜牧業(yè)碳排放與畜牧業(yè)產(chǎn)值的Tapio脫鉤分析從圖 2 可以看出，30 個省份總體和農(nóng)區(qū)畜牧業(yè)碳排放呈現(xiàn)下降趨勢，農(nóng)牧交錯區(qū)和牧區(qū)變化較小，然而，畜牧業(yè)產(chǎn)值卻一直在緩慢上升，這體現(xiàn)出畜牧業(yè)碳排放與其產(chǎn)值之間可能存在脫鉤現(xiàn)象。根據(jù) Tapio 彈性系數(shù)法，判斷了總體區(qū)域、牧區(qū)、農(nóng)牧交錯區(qū)和農(nóng)區(qū)的畜牧業(yè)碳排放與其產(chǎn)值的脫鉤關(guān)系，見表 5。結(jié)果表明，總區(qū)域和農(nóng)區(qū)整體上呈現(xiàn)從弱脫鉤到強脫鉤變化，而牧區(qū)和農(nóng)牧交錯區(qū)仍然處于弱脫鉤狀態(tài)。之所以出現(xiàn)牧區(qū)和農(nóng)牧交錯區(qū)畜牧業(yè)碳排放與其產(chǎn)值弱脫鉤的現(xiàn)象，主要取決于各區(qū)域的畜牧業(yè)結(jié)構(gòu)不同。農(nóng)區(qū)主要是規(guī)模養(yǎng)殖的狀態(tài)，畜禽品種以豬和家禽為主 ;農(nóng)牧交錯區(qū)和牧區(qū)的草食畜牧占比較高，豬和家禽占比相對較低。從畜禽碳排放系數(shù)來看，豬和家禽碳排放較牛、羊少得多，所以呈現(xiàn)出牧區(qū)和農(nóng)牧交錯區(qū)的畜牧業(yè)碳排放與其產(chǎn)值弱脫鉤關(guān)系。畜禽品種結(jié)構(gòu)是影響畜牧業(yè)碳排放與其產(chǎn)值脫鉤關(guān)系的重要因素。

　　3.2 畜禽品種結(jié)構(gòu)對畜牧業(yè)碳排放的影響參考付強等 [31] 的研究，利用《畜禽糞污土地承載力測算技術(shù)指南》的標(biāo)準(zhǔn)，把家禽、牛、羊等都轉(zhuǎn)化為豬當(dāng)量，用豬來表示其他畜禽品種數(shù)量。通過核算家禽和豬在所有畜牧品種中的比重，用其表示畜牧品種結(jié)構(gòu)，然后考察畜牧品種結(jié)構(gòu)對畜牧業(yè)碳排放的影響，面板數(shù)據(jù)的固定效應(yīng)回歸結(jié)果如表 6 所示。由表 6 可知，畜禽品種結(jié)構(gòu)對畜牧業(yè)碳排放的影響不論是總體來看還是分區(qū)域看，除了牧區(qū)結(jié)果不顯著，其余區(qū)域的結(jié)果表明畜禽品種結(jié)構(gòu)對畜牧業(yè)碳排放呈現(xiàn)顯著的負(fù)向影響，即豬和家禽在畜牧業(yè)中占比越高，碳排放越低。根據(jù)這一驗證結(jié)論，提升畜牧業(yè)碳排放與其產(chǎn)值強脫鉤的有效路徑是調(diào)整畜牧業(yè)畜禽品種結(jié)構(gòu)，提升豬和家禽在畜牧業(yè)發(fā)展中的比重。調(diào)整畜牧業(yè)品種結(jié)構(gòu)是否可行，取決于消費結(jié)構(gòu)和畜禽品種技術(shù)研發(fā)，這是值得深入探討的問題。

　　4 結(jié)論

　　(1)中國畜牧業(yè)碳排放量整體呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢，并且中國畜牧業(yè)碳排放總體波動較大，區(qū)域異質(zhì)性明顯。(2)中國大部分省份的畜牧業(yè)碳排放實現(xiàn)減排，其中河南畜牧業(yè)碳排放減排最大，只有青海、浙江、天津、甘肅、寧夏、黑龍江、遼寧和內(nèi)蒙古的畜牧業(yè)碳排放量在增加。從畜牧業(yè)碳排放的影響因素來看，畜牧業(yè)碳生產(chǎn)率變化、第一產(chǎn)業(yè)占比變化、鄉(xiāng)村人口變化是畜牧業(yè)碳減排的主要原因，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化、人均地區(qū)生產(chǎn)總值變化、城鎮(zhèn)化水平變化是畜牧業(yè)碳排放的主要增加因素。(3)從畜牧業(yè)碳排放與其產(chǎn)值的脫鉤關(guān)系來看，全國和農(nóng)區(qū)整體上呈現(xiàn)從弱脫鉤到強脫鉤變化，而牧區(qū)和農(nóng)牧交錯區(qū)仍然處于弱脫鉤狀態(tài)。(4)不論是總體來看還是分區(qū)域看，畜禽品種結(jié)構(gòu)對畜牧業(yè)碳排放呈現(xiàn)顯著的負(fù)向影響，即豬和家禽在畜牧業(yè)中占比越高，碳排放越低。

　　參考文獻(xiàn)：

　　[1] 聯(lián)合國糧農(nóng)組織. 畜牧業(yè)的巨大陰影：環(huán)境問題與選擇[M]. 黃佳琦，等譯. 北京：中國農(nóng)業(yè)出版社，2019.

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　　《基于碳排放視角的中國畜牧業(yè)綠色增長分析》來源：《生態(tài)經(jīng)濟》，作者：蘇旭峰1, 2，楊小東1 ，冉啟英3, 4

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