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BioData Mining

BioData Mining SCIE

生物數(shù)據(jù)挖掘

1756-0381

生物

Yes

BIODATA MIN

0

38

ENGLAND

http://www.biodatamining.org/

3區(qū)中科院分區(qū)

2.301影響因子

數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué)小學(xué)科

SCI三劍客

中文簡(jiǎn)介

《生物數(shù)據(jù)挖掘》是一本開(kāi)放獲取、開(kāi)放的同行評(píng)議期刊,涵蓋了應(yīng)用于高維生物和生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘的所有方面的研究,側(cè)重于大規(guī)模遺傳、轉(zhuǎn)錄組、基因組、蛋白質(zhì)組和代謝組數(shù)據(jù)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)的計(jì)算方面。

https://www.editorialmanager.com/bidm/default.aspx

英文簡(jiǎn)介

BioData Mining is an open access, open peer-reviewed journal encompassing research on all aspects of data mining applied to high-dimensional biological and biomedical data, focusing on computational aspects of knowledge discovery from large-scale genetic, transcriptomic, genomic, proteomic, and metabolomic data.

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月最新升級(jí)版)

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JCR分區(qū)

JCR分區(qū)等級(jí) JCR所屬學(xué)科 分區(qū) 影響因子
Q1 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY Q1 4.079

CiteScore數(shù)值

CiteScore SJR SNIP 學(xué)科類(lèi)別 分區(qū) 排名 百分位
4.10 0.701 0.947 大類(lèi):Mathematics 小類(lèi):Computational Mathematics Q1 39 / 167

76%

大類(lèi):Mathematics 小類(lèi):Computational Theory and Mathematics Q2 42 / 147

71%

大類(lèi):Mathematics 小類(lèi):Computer Science Applications Q2 275 / 747

63%

大類(lèi):Mathematics 小類(lèi):Genetics Q3 187 / 335

44%

大類(lèi):Mathematics 小類(lèi):Biochemistry Q3 246 / 425

42%

大類(lèi):Mathematics 小類(lèi):Molecular Biology Q3 261 / 386

32%

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常見(jiàn)問(wèn)題
Q&A
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影響因子趨勢(shì)圖

H-index

影響因子 h-index Gold OA文章占比 研究類(lèi)文章占比 OA開(kāi)放訪(fǎng)問(wèn) 平均審稿速度
4.079 23 98.85% 100.00% 開(kāi)放 23 Weeks

自引率趨勢(shì)圖

SCI服務(wù)明細(xì)

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BioData Mining 生物 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) 2.301 3區(qū) 1756-0381
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