1756-0381
生物
Yes
BIODATA MIN
0
38
ENGLAND
3區(qū)中科院分區(qū)
2.301影響因子
數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué)小學(xué)科
《生物數(shù)據(jù)挖掘》是一本開(kāi)放獲取、開(kāi)放的同行評(píng)議期刊,涵蓋了應(yīng)用于高維生物和生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘的所有方面的研究,側(cè)重于大規(guī)模遺傳、轉(zhuǎn)錄組、基因組、蛋白質(zhì)組和代謝組數(shù)據(jù)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)的計(jì)算方面。
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BioData Mining is an open access, open peer-reviewed journal encompassing research on all aspects of data mining applied to high-dimensional biological and biomedical data, focusing on computational aspects of knowledge discovery from large-scale genetic, transcriptomic, genomic, proteomic, and metabolomic data.
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
生物學(xué) | 4區(qū) | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) | 3區(qū) | 否 | 否 |
JCR分區(qū)等級(jí) | JCR所屬學(xué)科 | 分區(qū) | 影響因子 |
Q1 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | Q1 | 4.079 |
CiteScore | SJR | SNIP | 學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
4.10 | 0.701 | 0.947 | 大類:Mathematics 小類:Computational Mathematics | Q1 | 39 / 167 |
76% |
大類:Mathematics 小類:Computational Theory and Mathematics | Q2 | 42 / 147 |
71% |
|||
大類:Mathematics 小類:Computer Science Applications | Q2 | 275 / 747 |
63% |
|||
大類:Mathematics 小類:Genetics | Q3 | 187 / 335 |
44% |
|||
大類:Mathematics 小類:Biochemistry | Q3 | 246 / 425 |
42% |
|||
大類:Mathematics 小類:Molecular Biology | Q3 | 261 / 386 |
32% |
影響因子 | h-index | Gold OA文章占比 | 研究類文章占比 | OA開(kāi)放訪問(wèn) | 平均審稿速度 |
4.079 | 23 | 98.85% | 100.00% | 開(kāi)放 | 23 Weeks |
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