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Wiley Interdisciplinary Reviews-Data Mining and Knowledge Discovery

Wiley Interdisciplinary Reviews-Data Mining and Knowledge Discovery SCIE

威利跨學(xué)科評論-數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)

1942-4787

工程技術(shù)

No

WIRES DATA MIN KNOWL

0

23

ENGLAND

http://onlinelibrary.wiley.com/journal/10.1002/%28ISSN%291942-4795

>12周,或約稿審稿時間

2區(qū)中科院分區(qū)

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2.541影響因子

計算機:人工智能小學(xué)科

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SCI三劍客

中文簡介

Wires DMKD的目標(biāo)是:(a)通過主要研究人員正在進行的一系列評論來展示當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)的技術(shù)現(xiàn)狀;(b)通過包括從數(shù)據(jù)挖掘和K的不同角度討論關(guān)鍵主題的文章來捕獲該領(lǐng)域的關(guān)鍵跨學(xué)科風(fēng)格。知識發(fā)現(xiàn),包括技術(shù)、商業(yè)、醫(yī)療保健、教育、政府、社會和文化領(lǐng)域的各種應(yīng)用領(lǐng)域,(c)通過內(nèi)容更新的系統(tǒng)程序捕獲數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)的快速發(fā)展,(d)通過展示其成就鼓勵積極參與這一領(lǐng)域。以一種方便的方式向廣大觀眾提出挑戰(zhàn)。期刊的內(nèi)容將有助于高層次的本科生和研究生、學(xué)術(shù)項目的教學(xué)和研究教授以及工業(yè)領(lǐng)域的科學(xué)家和研究管理者。數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)(DMKD)技術(shù)目前正應(yīng)用于商業(yè)和政府的許多領(lǐng)域,如銀行和金融、市場研究、風(fēng)險分析和反恐。在科學(xué)領(lǐng)域,DMKD已廣泛應(yīng)用于生物信息學(xué)、醫(yī)學(xué)診斷、流行病學(xué)、藥物發(fā)現(xiàn)、環(huán)境建模和氣象數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域。

英文簡介

The objectives of WIREs DMKD are to (a) present the current state of the art of data mining and knowledge discovery through an ongoing series of reviews written by leading researchers, (b) capture the crucial interdisciplinary flavor of the field by including articles that address the key topics from the differing perspectives of data mining and knowledge discovery, including a variety of application areas in technology, business, healthcare, education, government and society and culture, (c) capture the rapid development of data mining and knowledge discovery through a systematic program of content updates, and (d) encourage active participation in this field by presenting its achievements and challenges in an accessible way to a broad audience. The content of WIREs DMKD will be useful to upper-level undergraduate and postgraduate students, to teaching and research professors in academic programs, and to scientists and research managers in industry.The techniques of data mining and knowledge discovery (DMKD) are now being applied in many areas of business and government, such as banking and finance, market research, risk analysis, and counterterrorism. In the sciences, DMKD has become pervasive in such fields as bioinformatics, medical diagnosis, epidemiology, drug discovery, environmental modeling, and meteorological data analysis.

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月最新升級版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學(xué) 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 2區(qū) 3區(qū)

JCR分區(qū)

JCR分區(qū)等級 JCR所屬學(xué)科 分區(qū) 影響因子
Q1 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS Q1 7.558
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE Q1

CiteScore數(shù)值

CiteScore SJR SNIP 學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
21.00 2.901 5.662 大類:Computer Science 小類:General Computer Science Q1 5 / 231

98%

SCI服務(wù)流程
服務(wù)流程
常見問題
Q&A
HUMAN EXPERIMENTAL TOXICOLOGY期刊涉及到的學(xué)科分區(qū)詳情。 中科院分區(qū)最新升級版 (當(dāng)前數(shù)據(jù)版本:2021年12月最新升級版) :
sci作為側(cè)重于理科方向的數(shù)據(jù)庫,其數(shù)學(xué)方向的優(yōu)秀刊物收錄的不在少數(shù),尤其是根據(jù)分區(qū)來看,可分為四個區(qū)分別都有
糖尿病/代謝也是醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的重要涉及方向之一,尤其是目前肥胖率的不斷增加,因此相對應(yīng)的醫(yī)學(xué)人員發(fā)文量也較大的。
出版地在SAUDI ARABIA的SCI期刊大概有12本,涉及的領(lǐng)域有醫(yī)學(xué)、地學(xué)、化學(xué)、生物、數(shù)學(xué)、綜合性期刊等。本文列舉了出版

影響因子趨勢圖

H-index

影響因子 h-index Gold OA文章占比 研究類文章占比 OA開放訪問 平均審稿速度
7.558 31 8.33% 27.50% 未開放 >12周,或約稿

自引率趨勢圖

SCI服務(wù)明細

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ADAPTIVE BEHAVIOR 工程技術(shù) 計算機:人工智能 1.362 N/A 1059-7123
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Advances in Electrical and Computer Engineering 工程技術(shù) 計算機:人工智能 0.65 N/A 1582-7445
AI COMMUNICATIONS 工程技術(shù) 計算機:人工智能 0.765 N/A 0921-7126
AI EDAM-ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR ENGINEERING DESIGN ANALYSIS AND MANUFACTURING 工程技術(shù) 計算機:人工智能 0.894 N/A 0890-0604
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ANNALS OF MATHEMATICS AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE 工程技術(shù) 計算機:人工智能 1.011 N/A 1012-2443
APPLIED ARTIFICIAL INTELLIGENCE 工程技術(shù) 計算機:人工智能 0.988 4區(qū) 0883-9514
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山東省安全工程技術(shù)專業(yè)高級職稱評價標(biāo)準(zhǔn)條件(試行) 第一章 總 則 第一條 為貫徹落實國家、省關(guān)于深化職稱制度改革的...
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不同分值的sci期刊其影響因子也是有所不同的,通常分值越高的刊物其所具發(fā)表價值性越高,因此不少作者更加傾向于高...
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