撰寫人工智能論文或研究時(shí)，參考文獻(xiàn)的選擇是非常重要的，可幫助你提高論文質(zhì)量和正確的觀點(diǎn)和數(shù)據(jù)。下面一起看看高質(zhì)量的人工智能相關(guān)論文參考文獻(xiàn)有哪些。

　　[1] Attention mechanisms in computer vision: A survey[J]. XX Guo;XX Xu;XX Liu;Zheng-X Liu;Peng-X Jiang;Tai-X Mu;Song-X Zhang;X R.Martin;XX Cheng;XX Hu.Computational Visual Media,2022(03)

　　[2] 基于人工智能技術(shù)的電網(wǎng)設(shè)備關(guān)鍵技術(shù)研究. 劉xx.現(xiàn)代制造技術(shù)與裝備,2024(S2)

　　[3] 人工智能時(shí)代算法應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)及治理路徑——評(píng)《馴服算法:數(shù)字歧視與算法規(guī)制》. 張俊.江西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),2024(06)

　　[4] 求解微分方程的人工智能與深度學(xué)習(xí)方法：現(xiàn)狀及展望. 盧經(jīng)緯;程相;王飛躍.智能科學(xué)與技術(shù)學(xué)報(bào),2022(04)

　　[5] Global cancer statistics 2022: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries.[J]. Freddie Bray;Mathieu Laversanne;Hyuna Sung;Jacques Ferlay;Rebecca L Siegel;Isabelle Soerjomataram;Ahmedin Jemal.CA: a cancer journal for clinicians.2024

　　[6] Chatbots and Large Language Models in Radiology: A Practical Primer for Clinical and Research Applications.[J]. Rajesh Bhayana.Radiology.2024

　　[7] Structured information extraction from scientific text with large language models.[J]. John Dagdelen;Alexander Dunn;Sanghoon Lee;Nicholas Walker;Andrew S Rosen;Gerbrand Ceder;Kristin A Persson;Anubhav Jain.Nature communications.2024

　　[8] Computing multi-eigenpairs of high-dimensional eigenvalue problems using tensor neural networks[J]. Yifan Wang;Hehu Xie.Journal of Computational Physics.2024

　　[9] Self-adaptive physics-informed neural networks[J]. McClenny Levi D.;Braga-Neto Ulisses M..Journal of Computational Physics.2023

　　[10] Fourier warm start for physics-informed neural networks[J]. Ge Jin;Jian Cheng Wong;Abhishek Gupta;Shipeng Li;Yew Soon Ong.Engineering Applications of Artificial Intelligence.2024

　　[11] 關(guān)于法律人工智能在中國(guó)運(yùn)用前景的若干思考[J]. 左衛(wèi)民.清華法學(xué),2018(02)

　　[12] 論人工智能時(shí)代的機(jī)器人權(quán)利及其風(fēng)險(xiǎn)規(guī)制[J]. 張玉潔.東方法學(xué),2017(06)

　　人工智能相關(guān)論文參考文獻(xiàn)有哪些？以上參考文獻(xiàn)示例僅供參考，具體選擇應(yīng)根據(jù)你的研究主題和需要進(jìn)行篩選。但在撰寫論文時(shí)，一定要確保引用的文獻(xiàn)具有權(quán)威性和時(shí)效性，以支持你研究的結(jié)論和觀點(diǎn)。（相關(guān)閱讀參考：sci參考文獻(xiàn)多少篇合適）

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