【雜志簡介】

　　《紅外與毫米波學報》是經國家新聞出版署批準，由中國科學院主管，中國科學院上海技術物理研究所和中國光學學會主辦，科學出版社出版，國內外公開發(fā)行的學術刊物。其宗旨是發(fā)揚學術民主、活躍學術思想、促進國內外同行間的學術交流、促進紅外與毫米波科學技術的不斷發(fā)展。其特色是反映紅外與毫米波領域的最新研究成果和技術進展。本刊原名《紅外研究》，于1982年創(chuàng)刊，根據(jù)學科發(fā)展和國際學術交流的需要，從1991年更名為《紅外與毫米波學報》，使本刊學科覆蓋范圍從紅外擴展到毫米波波段，填補了我國毫米波領域學術期刊的空白。

　　紅外與毫米波科學技術領域是信息科學和物理學的交叉學科，是當前信息技術的重要前沿領域，其水平的高低反映了一個國家的科技、軍事核心競爭力。《紅外與毫米波學報》主要報道紅外與毫米波領域的新概念、新成果、新進展，刊登在紅外物理、凝聚態(tài)光學性質、低能激發(fā)過程 (包括低維系統(tǒng)和電子結構計)、飛秒光譜學、非線性光學、紅外光電子學、紅外與毫米波技術(包括元器件、系統(tǒng)及應用)、智能信息技術和人工神經網絡、生物醫(yī)學光學研究等方面有創(chuàng)新的研究論文、研究簡報，具有國際、國內先進水平的研究報告和階段性研究簡報以及高水平的述評。讀者對象為國內外紅外與毫米波領域的科研人員、工程技術人員及高等院校師生、研究生等。

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄

　　《紅外與毫米波學報》為《SCI》(美國科學引文索引)、《EI》(美國工程索引)、《CA》(美國化學文摘)、《SA/INSPEC》(英國科學文摘)、《JICST》(日本科學技術文獻速報)、《AJ》(俄羅斯文摘雜志)、《SCOPUS》(SCOPUS網絡數(shù)據(jù)庫)、《METADEX》(METADEX光盤數(shù)據(jù)庫)等國際著名檢索體系收錄。為“中國精品科技期刊”、“中國自然科學核心期刊”、“中國科技核心期刊”.、“中國科學引文數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計源期刊”、“中國學術期刊綜合評價數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計源期刊(CAJCED)”;被包括萬方數(shù)據(jù)——中國數(shù)字化期刊群、中國學術期刊網——CNKI，重慶維普中文科技期刊全文數(shù)據(jù)庫等在內的國內所有重要檢索系統(tǒng)收錄。

　　【欄目設置】

　　主要欄目：研究論文、研究簡報等。

　　2014年02期目錄參考：

　　1 脈沖恢復技術測量有限寬基區(qū)HgCdTe光電二極管少子壽命 崔昊楊;許永鵬;曾俊冬;楊俊杰;唐忠; 117-121+133

　　2 基于多幀配準的紅外焦平面陣列非均勻性自適應校正 任建樂;陳錢;錢惟賢;顧國華;于雪蓮;劉寧; 122-128

　　3 碲鎘汞光導器件振動噪聲 劉飛;袁永剛;羅毅;王繼強;李向陽; 129-133

　　4 In0.53Ga0.47As/In0.52Al0.48As量子阱二維電子氣中的零場自旋分裂與塞曼分裂 劉新智;徐勇剛;俞國林;林鐵;郭少令;褚君浩;張永剛; 134-138

　　5 微納BNT鐵電薄膜陣列制備及性能研究 苗鳳娟;陶佰睿;胡志高;褚君浩; 139-142+148

　　6 VO2/FTO復合熱致變色薄膜的制備及其光學特性 王鋒;李毅;丁杰;佟國香;覃源;嚴夢;梁倩;方寶英;王曉華;陳少娟;陳建坤;鄭鴻柱;袁文瑞; 143-148

　　7 不同方法及襯底類型對CdS多晶薄膜性能的影響 叢家銘;潘永強;鄔云華;張傳軍;王善力; 149-153

　　8 Y型光子晶體偏振光分束器 周飛;費宏明;楊毅彪;武建加; 154-157+163

　　9 應用等效規(guī)則優(yōu)化法設計光通信光柵 張善文;潘明忠; 158-163

　　10 三線陣云立體探測技術 馬爍;黃云仙;嚴衛(wèi);艾未華; 164-171

　　11 機載熱紅外多光譜數(shù)據(jù)定標與溫度反演 張維安;陳博臨; 172-176

　　12 基于初始尺度變換的SIFT匹配算法 張靜;桑紅石; 177-182

　　13 太赫茲頻段一維介質光子晶體中的史密斯-帕塞爾輻射特性模擬 史宗君;唐效頻;蘭峰;楊梓強; 183-187

　　14 FY-2區(qū)域觀測模式下姿態(tài)計算特征參數(shù)解算 韓琦;魏彩英;張曉虎;趙現(xiàn)綱;林維夏; 188-191

　　15 被動微波遙感大氣校正 王永前;馮文蘭;施建成;邱玉寶;劉志紅; 192-199

　　16 基于實測數(shù)據(jù)的FY-3A海表溫度業(yè)務化算法研究 趙冬至;王祥;楊建洪; 200-205

　　電子技術論文發(fā)表：基于網絡色情圖像檢測的研究與實現(xiàn)

　　【摘 要】 對于兩幅既有旋轉又有縮放變化的圖像，如何確定哪些點是興趣點呢?因為是不會隨著圖像變化而變化的點，所以就是要找到圖像中的一些穩(wěn)定點，比如角點、邊緣點、亮區(qū)域中的暗點以及暗區(qū)域中的亮點。而Surf算法對于這些點的檢測是基于最基本的Hessian近似矩陣。

　　【關鍵詞】電子技術論文發(fā)表, 圖像興趣點,積分圖像,Hessian矩陣

　　對一個數(shù)據(jù)較大的圖像集來說，將里面的圖像進行一一篩選分類是一個耗時比較長的工作，并且相對于數(shù)據(jù)小的圖像集而言，這樣直接進行分類的結果誤判率將明顯有所增加。為了較為快速并且精確的區(qū)分出所有的圖像，我們可以將圖像集進行一個數(shù)據(jù)減小的前提工作，做法是優(yōu)先排除一些明顯合法的圖像，然后再從余下的圖像集中進行色情圖像的識別。

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