每當(dāng)談及SCI論文時，大都會要有相關(guān)實驗數(shù)據(jù)來作為支撐而完成寫作，但實驗以及數(shù)據(jù)的獲取以及制作也并不容易的，因此很多作者想要不需要實驗也可以發(fā)表SCI論文的方法。其實是有的，除了特定的所選論文類型外，也可以使用輔助工具，即科研工具。

　　下面就給有需要的作者推薦介紹五個無實驗也能發(fā)SCI的科研工具，趕緊看過來吧!

　　1、TARGET腫瘤數(shù)據(jù)庫

　　TARGET腫瘤數(shù)據(jù)庫主要是利用分子特征來描述難治性兒童腫瘤發(fā)生和進展中基因變化，主要包含患者臨床數(shù)據(jù)、全基因組測序數(shù)據(jù)、甲基化數(shù)據(jù)、miRNA 數(shù)據(jù)等。查看具體數(shù)據(jù)時，包括疾病類型、臨床數(shù)據(jù)、芯片表達譜、CNV突變數(shù)據(jù)、甲基化數(shù)據(jù)、miRNA表達譜、測序數(shù)據(jù)、激酶組學(xué)等數(shù)據(jù)。

　　2、GSEA軟件

　　基因富集分析(Gene Set Enrichment AnalysisGSEA)運用統(tǒng)計分布、統(tǒng)計假設(shè)來評估某個預(yù)先定義的功能基因集的基因是否在兩種(對照和處理)或多種(時間序列)生物學(xué)狀態(tài)之間表現(xiàn)出顯著、一致的差異。比如，某個信號通路基因集在對照組中顯著下降而在處理組中顯著上升。

　　3、KM plotter數(shù)據(jù)庫

　　KM plotter是一個在線進行生存分析的網(wǎng)站，數(shù)據(jù)最全并且是生存分析最權(quán)威的網(wǎng)站。在已發(fā)表的論文中，生存分析的數(shù)據(jù)多來自KMplotter數(shù)據(jù)庫。比如：MRNA芯片數(shù)據(jù)，包括乳腺癌、卵巢癌、肺癌和胃癌數(shù)據(jù)。

　　4、GEO數(shù)據(jù)庫

　　GEO是一個國際公共存儲庫，收錄并整理了全球范圍內(nèi)研究工作者上傳的微陣列芯片、二代測序以及其他形式的高通量基因組數(shù)據(jù)，并提供免費下載。

　　5、GeneCards數(shù)據(jù)庫

　　GeneCards(基因卡)，由以色列魏茨曼科學(xué)研究所皇冠人類基因組中心于1997年創(chuàng)建并維護至今，目的是將分散的基因信息匯總整合，便于迅速獲取基因的全部信息。

　　以上推薦的五個無實驗也能發(fā)SCI的科研工具，大家可根據(jù)自身情況來選擇可對應(yīng)使用的。當(dāng)然對此如果有SCI發(fā)表需求，但感到有所難度的，也是可以直接聯(lián)系本站學(xué)術(shù)顧問，為您提供專業(yè)發(fā)表指導(dǎo)服務(wù)!

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