meta分析的基本流程
可以說近些年來，meta分析方法越來越被醫(yī)學人員接受和廣泛應用，有爭議甚至互相矛盾的問題，那么就合適做meta分析，通過匯總對比數(shù)個研究結果，獲得更可靠的結論。因此關于meta分析的基本流程，下面來給大家來介紹一下，以供參考。
1. 確定研究目標、制定研究計劃
可以先從身邊的臨床及課題入手，選擇目前沒有meta分析文獻報道的課題。或者以前有文獻報道，但是至少是2-5年前，在這期間，有新的原始研究報道出來。關于這個選題，有足夠的原始文獻進行了報道，能夠保證數(shù)據(jù)合并時的統(tǒng)計學效力。原始研究報道的結果最好是有沖突的。
2. 制定檢索策略、檢索文獻
檢索策略主要從3個方面考慮：檢索范圍：各種電子數(shù)據(jù)庫、期刊和會議論文等。論文后面的參考文獻也要挖掘。語種和發(fā)表年份也要確定。文獻檢索方式：選擇準確的檢索詞，變換各種檢索式進行嘗試。常見的數(shù)據(jù)庫：PubMed、 Medline 、CBM、CNKI等。
基本原則:盡可能全面、系統(tǒng)的收集相關文獻。
3. 確定文獻納入、排除標準
納入標準：研究的設計類型(病例對照研究，隊列研究和RCT)。研究發(fā)表的時間和語種。研究的樣本量大小。研究中患者的選擇和病例的診斷標準及其分期標準。納入研究的結局測量指標。研究報告可提供或可以轉化為OR (RR、HR)及其95%CI的數(shù)據(jù)。計量資料應可提供樣本量，均數(shù)和標準差等。
剔除標準：所有不符合納入標準的文獻都應踢除。重復報告的研究。文獻類型為綜述、Letter等的研究。存在研究設計缺陷、質(zhì)量差的研究。數(shù)據(jù)不完整、結局效應不明確的研究。若果以人群為研究的meta分析，還應該踢除動物研究文獻。
4.篩選文獻、文獻質(zhì)量評價
根據(jù)納入排除標準進行，并注意記錄排除原因。需兩名研究人員獨立進行，對不一致結果通過討論解決或找第三人裁決。篩選文獻是一個很復雜，很費時的過程，可借助endnote等軟件進行文獻去重。對于RCT有Jadad標準、delphi清單、Consort聲明等，對于隊列研究和病例對照研究有Newcastle-Ottawa Scale等。
5. 數(shù)據(jù)提取
主要包括文獻基本信息(作者、發(fā)表時間)、研究類型和方法學特征、研究對象特征(社會人口學特征、疾病診斷標準、對照的選擇標準等)、干預措施和結局指標測量、效應指標、樣本量等。
6. 統(tǒng)計分析
統(tǒng)計分析步驟如下：合并效應量(無異質(zhì)性采用固定效應模型，有異質(zhì)性采用隨機效應模型，并對異質(zhì)性進行分析);亞組分析(年齡、性別和種族等);異質(zhì)性檢驗;敏感性分析;發(fā)表偏倚;meta回歸等。
常見meta分析軟件：Review Manager (Revman) 5;Stata (Stata Corporation, College Station, TX) ;Comprehensive Meta-Analysis (CMA) ;R ;SAS ;Excel 等。
7.撰寫報告、得出結論
應注意正確對待meta分析的結論，對結果進行專業(yè)討論的同時，應分析可能影響meta分析結果的因素(如異質(zhì)性、原始研究的質(zhì)量、發(fā)表偏倚等)。meta分析的質(zhì)量好壞，直接決定了對臨床的重要性。建議meta分析完成后，再使用GRADE工具對自己的meta分析進行一下評價，看看證據(jù)等級有多高，臨床可用性有多強。
以上就是根據(jù)臨床方向了解著來給大家介紹的meta分析的基本流程，可以進行參考了解，如果對此有相關需要幫助的地方，隨時詢問本站學術顧問即可，會詳細為您解答。
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