論文的寫作都會參考相關文獻來支撐文章的內容,活性炭方面的論文也不例外。所以這里整理了30個關于活性炭方面的參考文獻,供大家進行參考。
[1]環(huán)糊精基活性炭的制備及其電化學性能[J]. 錢科,鄧苗,喬志軍,方志梅,屠建飛,阮殿波. 化工進展. 2022(04)
[2]活化溫度對無灰煤基活性炭結構及性能的影響[J]. 劉俊科,孫章,樊麗華. 煤炭轉化. 2020(02)
[3]煤基活性炭的應用現(xiàn)狀[J]. 呂星新. 石化技術. 2019(02)
[4]超純煤瀝青基活性炭的制備及其電化學性能的研究[J]. 王凱,高超,邢歡,李松恩,雷世文,宋燕. 化工新型材料. 2019(04)
[5]KOH活化法制備煤基活性炭及其吸附性能研究[J]. 丁賽賽,劉高旗,許紅亮,楊碧野. 化工新型材料. 2018(04)
[6]X射線光電子能譜對褐煤中碳氧形態(tài)的研究[J]. 賀瓊瓊,苗真勇,萬克記,黃少萌. 煤炭技術. 2016(01)
[7]煤基活性炭電極材料的制備及電化學性能[J]. 張傳祥,張睿,成果,謝應波,詹亮,喬文明,凌立成. 煤炭學報. 2009(02)
[8]活化工藝對煤基活性炭結構及電容性能的影響[J]. 楊森,韓洋,李陽,董偉,劉智慧. 煤炭轉化. 2018(02)
[9]基于煤與麥秸稈共活化的超級電容器用活性炭電極材料的制備[J]. 黃光許,徐冰,諶倫建,張傳祥,邢寶林. 煤炭學報. 2012(08)
[10]煤基活性炭制備及其電催化應用研究進展[J]. 蔡春蕾,耿晶,許心雨,張慧娟. 有色金屬材料與工程. 2020(03)
[11]不同炭化–活化過程杉木液化物碳纖維微晶結構演變及孔結構形成路徑[J]. 金枝,曾珍,趙廣杰. 北京林業(yè)大學學報. 2022(04)
[12]超級電容器用煤基多孔碳改性研究進展[J]. 吳小燕,秦志宏,楊小芹,林喆. 潔凈煤技術. 2022(01)
[13]磷酸活化法活性炭孔隙結構的調控機制[J]. 左宋林. 新型炭材料. 2018(04)
[14]玉米芯基氮摻雜活性炭的制備及吸附性能研究[J]. 劉雨春,蘇偉,孫艷,趙宇. 化學工業(yè)與工程.
[15]廢舊活性炭的微波再生技術綜述[J]. 韓英杰,伍成梁,潘淑杰,顧平,張光輝,董麗華. 化工環(huán)保. 2021(06)
[16]磷酸活化法制備活性炭綜述(Ⅰ)——磷酸的作用機理[J]. 左宋林. 林產(chǎn)化學與工業(yè). 2017(03)
[17]活性炭吸附揮發(fā)性有機化合物的研究進展[J]. 侯博,陳思銘,江波,白麗菊,孫文壽. 安全與環(huán)境工程. 2021(01)
[18]活性炭吸附與安全脫附廢氣中甲苯工藝參數(shù)的研究[J]. 陳金勝,胡月霞,奚海萍,黃圓圓,趙偉榮. 安全與環(huán)境工程. 2016(06)
[19]快速檢測木質活性炭碘吸附值方法研究[J]. 袁先群,侯格妮,張敏,張麗平,楊浩,吳建霞,王莉. 中國釀造. 2021(04)
[20]活性炭改性對氣相污染物甲醛及氨吸附去除影響的研究[J]. 李強. 遼寧化工. 2021(07)
[21]磷酸法海藻基活性炭的制備及吸附性能[J]. 史文悅,游翰章,丁一梅,李趙炆,曾淦寧. 應用化工. 2018(10)
[22]磷酸改性油茶殼活性炭吸附水中的氨氮研究[J]. 劉雪梅,陳嘉瑋,王宇航. 工業(yè)安全與環(huán)保. 2018(02)
[23]活性炭孔隙結構對活性炭過濾紙吸附性能的影響[J]. 唐愛民,賈超鋒,劉澤明. 中國造紙. 2011(10)
[24]硅膠/活性炭復合吸附劑對油氣吸附性能[J]. 許繼星,邢紫紋. 石化技術. 2020(10)
[25]活性炭改性及其脫硫脫硝性能研究與展望[J]. 李婉君,黃幫福,楊征宇,代蒙,文楨晶. 硅酸鹽通報. 2022(04)
[26]煤多聯(lián)產(chǎn)半焦碳酸鉀/水蒸氣聯(lián)合活化法制備活性炭的研究[J]. 周健生,駱仲泱,王勤輝,方夢祥,余鵬,周慶國. 煤炭轉化. 2021(03)
[27]微波法制備花生殼活性炭的研究[J]. 許煌,朱俊杰,張銘. 山東化工. 2021(04)
[28]改性活性炭吸附燒結煙氣中氮氧化物的研究[J]. 蔡建宇,彭兆豐,宋麗云,侯環(huán)宇,李堅. 鋼鐵釩鈦. 2021(01)
[29]不同活性炭濃度對楸樹組培苗褐化的影響[J]. 張蕊,孫玲凌,王彥偉. 農(nóng)技服務. 2020(07)
[30]油茶殼活性炭對西番蓮廢水色素的吸附性能[J]. 蘇靖程,李晗,范方宇,史丹丹. 應用化工. 2021(06)
以上就是對活性炭方面的參考文獻整理,有相關需要的作者可以進行參考了解。一定要選擇與自己文章研究內容相近的,而且要按照要求看是否對文獻有時間要求,如果有就要根據(jù)要求的時間范圍內來選擇最好。