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學(xué)位論文能不能拆分成兩篇或者多篇發(fā)表?

發(fā)布時(shí)間: 1

  很多研究生在撰寫(xiě)學(xué)位論文的時(shí)候會(huì)考慮能不能把文章拆分了發(fā)表?此剖且粋(gè)完成論文要求的方式,然而這樣做并不是對(duì)學(xué)術(shù)的認(rèn)真和尊敬。首先,拆分一篇文章來(lái)發(fā)表屬于學(xué)術(shù)不端的行為,其次,一篇優(yōu)質(zhì)的文章被拆分開(kāi)了并不一定能變成兩篇優(yōu)質(zhì)的文章,很可能一篇也不被錄用。下面我們來(lái)看看詳細(xì)的一些解釋?zhuān)?/p>

  學(xué)術(shù)不端的定義,行業(yè)內(nèi)現(xiàn)在還在討論,但是其中包括一項(xiàng)典型性的內(nèi)容,即:

  將發(fā)表內(nèi)容拆分成最小可發(fā)表單元進(jìn)行發(fā)表。

  然而即便是一稿多投,我也多見(jiàn)有某種會(huì)議內(nèi)刊發(fā)表時(shí)告訴作者”可以繼續(xù)投期刊,是沒(méi)有影響的“。但是作者投正式期刊時(shí)卻被拒稿。

  只因其已公開(kāi)可查。

  作者再進(jìn)一步用會(huì)議內(nèi)發(fā)和公開(kāi)出版之類(lèi)的方式要求,期刊的回復(fù)往往就是:

  ”誰(shuí)告訴你的找誰(shuí)去,我們刊物不接收這種公開(kāi)可查的。“

  ——發(fā)表會(huì)議內(nèi)刊的那個(gè)組織,和其他編輯部有什么關(guān)嗎?他們有什么資格決定行業(yè)習(xí)慣?

  提問(wèn)者認(rèn)為拆分之后的內(nèi)容是“沒(méi)進(jìn)行進(jìn)一步研究的拆分”,如果在拆分后進(jìn)行了進(jìn)一步的研究,當(dāng)然毫無(wú)疑問(wèn)是鼓勵(lì)的。

  但是如果僅僅是針對(duì)“現(xiàn)有期刊文獻(xiàn)”是有新意的,但是和學(xué)位論文中的工作一樣,那么當(dāng)然不鼓勵(lì)。因?yàn)檫@既有對(duì)期刊引用的影響和傷害,也是一種變相欺騙——通過(guò)拆分,騙取更多工作量評(píng)價(jià)。

  作者的學(xué)位論文如果公開(kāi)可查,那么期刊就有拒絕的理由。

  期刊為了自己的影響力,當(dāng)然希望自己的文章是首發(fā)原創(chuàng)。

  當(dāng)然,不乏一些剛開(kāi)始創(chuàng)刊的期刊,即便是已經(jīng)在其他期刊上發(fā)表過(guò)的論文,也有可能改頭換面甚至連改頭換面都不做就發(fā)表的情況。首發(fā)期刊沒(méi)理由追究后發(fā)期刊的責(zé)任,后發(fā)期刊自己不追究也就沒(méi)人追究了。

  說(shuō)得現(xiàn)實(shí)點(diǎn):

  期刊本身,大多沒(méi)有為一稿多投等行為進(jìn)行法律追究的精力和能力,僅僅是在自行篩查的基礎(chǔ)上進(jìn)行評(píng)估。期刊現(xiàn)在絕大多數(shù)都不缺稿件,有時(shí)還為了哪篇稿件上哪篇退而頭疼,既然已經(jīng)有公開(kāi)可查的對(duì)等內(nèi)容了,那么當(dāng)然優(yōu)先考慮拒絕。

  所以,如果該學(xué)位論文已經(jīng)公開(kāi)發(fā)表,再?gòu)睦锩娌鸱謨?nèi)容發(fā)表,不建議。

  優(yōu)秀學(xué)位論文范文賞析:數(shù)據(jù)密集型網(wǎng)格在車(chē)輛實(shí)時(shí)導(dǎo)航系統(tǒng)中的應(yīng)用

  摘要:有效的數(shù)據(jù)管理要求低成本存儲(chǔ)和高速數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移,因此提出了數(shù)據(jù)密集型網(wǎng)格應(yīng)用到導(dǎo)航系統(tǒng)中,對(duì)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)網(wǎng)格訪(fǎng)問(wèn)模型做了改進(jìn),從而減少車(chē)輛節(jié)點(diǎn)查詢(xún)的響應(yīng)時(shí)間,保障了大量分散來(lái)源的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和傳輸?shù)男阅埽摲椒ň哂兄匾睦碚摵蛯?shí)踐意義。

  關(guān)鍵詞:超級(jí)結(jié)點(diǎn),車(chē)聯(lián)網(wǎng),網(wǎng)格

  Abstract: Effective data management requires low-cost storage and high-speed data transfer, data-intensive grid is proposed in the navigation system. Traditional data grid access model is made improvements. Thereby the response time of the vehicle node query is reduced. The performance of data storage and transmission of large number dispersed sources is guaranteed. It has important theoretical and practical significance.


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