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醫(yī)生職稱論文撰寫數(shù)據(jù)統(tǒng)計部分的要求

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  醫(yī)學(xué)論文是科研論文的一種,凡是科研論文,很多都會涉及到數(shù)據(jù)統(tǒng)計。然而,繁瑣的數(shù)據(jù)和表格會讓通篇文章看起來不是很順暢。所以,在寫論文的時候,數(shù)據(jù)統(tǒng)計的處理也是一大難點。那么醫(yī)生職稱論文撰寫數(shù)據(jù)統(tǒng)計部分都有哪些要求呢?

  1、醫(yī)學(xué)論文中統(tǒng)計分析方法的選擇:

  對于定量資料,應(yīng)根據(jù)所采用的設(shè)計類型、資料所具備的條件和分析目的,選用合適的統(tǒng)計分析方法,不應(yīng)盲目套用t檢驗和單因素方差分析;對于定性資料,應(yīng)根據(jù)所采用的設(shè)計類型、定性變量的性質(zhì)和頻數(shù)所具備的條件以及分析目的,選用合適的統(tǒng)計分析方法,不應(yīng)盲目套用χ2檢驗。對于回歸分析,應(yīng)結(jié)合專業(yè)知識和散布圖,選用合適的回歸類型,不應(yīng)盲目套用簡單直線回歸分析,對具有重復(fù)實驗數(shù)據(jù)的回歸分析資料,不應(yīng)簡單化處理;對于多因素、多指標(biāo)資料,要在一元分析的基礎(chǔ)上,盡可能運用多元統(tǒng)計分析方法,以便對因素之間的交互作用和多指標(biāo)之間的內(nèi)在聯(lián)系作出全面、合理的解釋和評價。

  2、醫(yī)學(xué)論文中統(tǒng)計研究設(shè)計:

  應(yīng)交代統(tǒng)計研究設(shè)計的名稱和主要做法。如調(diào)查設(shè)計(分為前瞻性、回顧性還是橫斷面調(diào)查研究),實驗設(shè)計(應(yīng)交代具體的設(shè)計類型,如自身配對設(shè)計、成組設(shè)計、交叉設(shè)計、析因設(shè)計、正交設(shè)計等),臨床試驗設(shè)計(應(yīng)交代屬于第幾期臨床試驗,采用了何種盲法措施等);主要做法應(yīng)圍繞4個基本原則(重復(fù)、隨機、對照、均衡)概要說明,尤其要交代如何控制重要非試驗因素的干擾和影響。

  3、醫(yī)學(xué)論文中統(tǒng)計結(jié)果的解釋和表達:

  當(dāng)P<0.05(或 P<0.01)時,應(yīng)說對比組之間的差異具有顯著性(或非常顯著性)的意義,而不應(yīng)說對比組之間具有顯著性(或非常顯著性)的差別;應(yīng)寫明所用統(tǒng)計分析方法的具體名稱(如:成組設(shè)計資料的t檢驗、兩因素析因設(shè)計資料的方差分析、多個均數(shù)之間兩兩比較的q檢驗等),統(tǒng)計量的具體值 (如:t=3.45,χ2=4.68,F=6.79等),應(yīng)盡可能給出具體的P值(如:P=0.0238);當(dāng)涉及到總體參數(shù)(如總體均數(shù)、總體率等) 時,在給出顯著性檢驗結(jié)果的同時,再給出95%置信區(qū)間。

  4、醫(yī)學(xué)論文中資料的表達與描述:

  用x±s表達近似服從正態(tài)分布的定量資料、用 M(QR)表達呈偏態(tài)分布的定量資料;用統(tǒng)計表時,要合理安排縱橫標(biāo)目,并將數(shù)據(jù)的含義表達清楚;用統(tǒng)計圖時,所用統(tǒng)計圖的類型應(yīng)與資料性質(zhì)相匹配,并使數(shù)軸上刻度值的標(biāo)法符合數(shù)學(xué)原則;用相對數(shù)時,分母不宜小于20,要注意區(qū)分百分率與百分比。

  省級醫(yī)學(xué)期刊推薦: 《心理與健康》

  期刊周期:月刊

  期刊級別:省級期刊

  國內(nèi)統(tǒng)一刊號:CN:11-3387R

  國際標(biāo)準(zhǔn)刊號:ISSN:1005-7064

  主辦單位:中國心理衛(wèi)生協(xié)會

  主管單位:中國心理衛(wèi)生協(xié)會

  《心理與健康》雜志具有知識性,服務(wù)性和實用性的期刊。內(nèi)容涉及心理衛(wèi)生、身心保健、心病防治、人際交往等知識。心理與健康》是由中國科學(xué)技術(shù)協(xié)會主管,中國心理衛(wèi)生協(xié) 會主辦的學(xué)術(shù)期刊。創(chuàng)辦以來積極致力于增進信息交流和學(xué)術(shù)研究活動,普及科學(xué)知識,取得了明顯的社會效益和經(jīng)濟效益,為推動我國心理衛(wèi)生事業(yè)的發(fā)展,提高 人民心理健康水平做出了卓有成效的成績。


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