十八大報(bào)告和2013年中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議都提出了積極穩(wěn)妥地推進(jìn)城鎮(zhèn)化建設(shè)。顯然，城鎮(zhèn)化是已被視為拉動(dòng)內(nèi)需乃至推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要途徑。目前，學(xué)術(shù)界基本形成了以大城市為主的城鎮(zhèn)化、以中等城市為主的城鎮(zhèn)化、以小城市和小城鎮(zhèn)為主的城鎮(zhèn)化三種觀點(diǎn)，三種觀點(diǎn)都有其自身支持的論點(diǎn)和反對(duì)的理由。這里，我們暫且拋開(kāi)城鎮(zhèn)化規(guī)劃的布局爭(zhēng)議不談，單單分析縣域城鎮(zhèn)化的影響因素及其在東、中、西部地區(qū)的差異。

　　摘要：在目前我國(guó)縣域城鎮(zhèn)化程度呈現(xiàn)明顯地區(qū)差異的背景下，研究其影響因素的地區(qū)差異具有重要意義。利用2010年《中國(guó)銀行業(yè)農(nóng)村金融服務(wù)分布圖集》的縣域數(shù)據(jù)，分區(qū)域?qū)�東中西部縣域城鎮(zhèn)化的影響因素進(jìn)行因子分析，提煉出金融發(fā)展因子、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因子、財(cái)政政策因子、農(nóng)村金融因子和城鄉(xiāng)收入差距因子等五個(gè)主成分因子，為構(gòu)建縣域城鎮(zhèn)化的理論模型提供參考。同時(shí)，比較東中西部地區(qū)所提取主成分因子的異同，揭示了金融體系效率在縣域城鎮(zhèn)化中的地區(qū)差異，為政府和金融機(jī)構(gòu)制定縣域區(qū)域信貸政策提供實(shí)證支持。

　　關(guān)鍵詞：城市管理論文,縣域城鎮(zhèn)化,金融,地區(qū)差異,因子分析

　　一、引言

　　對(duì)于縣域城鎮(zhèn)化，溫鐵軍認(rèn)為城鎮(zhèn)化的地理半徑應(yīng)該是縣及縣級(jí)以下的城鎮(zhèn)，在最短半徑內(nèi)實(shí)現(xiàn)最多農(nóng)民最大的非農(nóng)就業(yè)。殷廣衛(wèi)、薄文廣認(rèn)為縣級(jí)城市應(yīng)該成為現(xiàn)階段中國(guó)城市化道路的戰(zhàn)略性選擇。張建華、洪銀興認(rèn)為在大城市地區(qū)以縣級(jí)城市為主導(dǎo)推動(dòng)城市化和城鄉(xiāng)一體化的條件最為成熟。江易華通過(guò)因子分析法得出生產(chǎn)總值、農(nóng)林牧漁業(yè)人員、城鄉(xiāng)收入比是影響縣域人口城鎮(zhèn)化的主要因素。以上觀點(diǎn)皆表明城鎮(zhèn)化的重點(diǎn)應(yīng)該是縣域，但是并未涉及縣域金融與縣域城鎮(zhèn)化的關(guān)系研究。

　　從金融發(fā)展與城鎮(zhèn)化的相互關(guān)系來(lái)看，國(guó)外文獻(xiàn)主要關(guān)注金融體系對(duì)城市化進(jìn)程中具體領(lǐng)域或行業(yè)的資金推動(dòng)作用，并通過(guò)這些領(lǐng)域或行業(yè)的發(fā)展來(lái)加快城市化進(jìn)程，具體包括金融支持城市化軌道交通建設(shè)、房地產(chǎn)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、水資源建設(shè)和污水處理系統(tǒng)建設(shè)等（PeterRStopher，1993：Kyung-HwanKim，1997；WuChoandBoggess，2003；MiaoChang，2004；Zhong，Mol，F(xiàn)u，2008）�，F(xiàn)有的國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)大多利用VAR模型來(lái)分析二者之間的因果關(guān)系。有的文獻(xiàn)認(rèn)為二者存在雙向因果關(guān)系（蒙蔭莉，2003；鄭長(zhǎng)德同，2007）；有的文獻(xiàn)認(rèn)為二者在長(zhǎng)短期內(nèi)因果關(guān)系表現(xiàn)不一致，短期內(nèi)金融發(fā)展對(duì)城鎮(zhèn)化的影響不顯著，長(zhǎng)期內(nèi)金融發(fā)展效率對(duì)城鎮(zhèn)化有顯著影響（牛啟春、劉翔，2008；周戰(zhàn)強(qiáng)、喬志敏，2011）。有的學(xué)者則認(rèn)為二者關(guān)系存在區(qū)域差異。譬如，梁彭勇、梁平、任思慧借助1986―2005年數(shù)據(jù)，利用誤差修正模型，發(fā)現(xiàn)中國(guó)金融發(fā)展與城鎮(zhèn)化的關(guān)系呈現(xiàn)出明顯的區(qū)域差異。具體而言，長(zhǎng)期內(nèi)，東、中和西部地區(qū)金融發(fā)展都沒(méi)有促進(jìn)城鎮(zhèn)化；東、中部地區(qū)城鎮(zhèn)化對(duì)金融發(fā)展呈單向長(zhǎng)期因果關(guān)系，城鎮(zhèn)化引導(dǎo)了金融發(fā)展。東部地區(qū)金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間還具有城鎮(zhèn)化引導(dǎo)金融發(fā)展的短期因果關(guān)系。然而，不管從時(shí)間序列上檢驗(yàn)金融發(fā)展與城鎮(zhèn)化是何種關(guān)系，現(xiàn)實(shí)的情況是，在金融脫媒、利率市場(chǎng)化導(dǎo)致城市市場(chǎng)利差縮窄以及縣域城鎮(zhèn)化基礎(chǔ)設(shè)施投資加大的外部形勢(shì)下，大型國(guó)有商業(yè)銀行和各中小股份制銀行都摩拳擦掌，開(kāi)始搶占縣域金融市場(chǎng)。尤其是城鎮(zhèn)化率較高的縣域，這些地方的金融業(yè)態(tài)已較為成熟，業(yè)務(wù)也毫不遜色于城市業(yè)務(wù)，金融競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)呈白熱化態(tài)勢(shì)。毋庸置疑，金融機(jī)構(gòu)的信貸投放行為直接影響縣域城鎮(zhèn)化進(jìn)程。而且，由于各經(jīng)濟(jì)區(qū)域的縣域所擁有的資源稟賦、所獲的經(jīng)濟(jì)金融政策以及社會(huì)形態(tài)和地理位置等存在較大差異，所以，本文旨在探究縣域城鎮(zhèn)化的影響因素及其地區(qū)差異。

　　客觀地說(shuō)，現(xiàn)有文獻(xiàn)為本研究提供了很好的理論基礎(chǔ)和分析視角，但也存在著一些不足。已有研究并沒(méi)有把微觀金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)引入到實(shí)證分析，尤其是對(duì)東、中、西部縣域城鎮(zhèn)化的影響因素差異分析幾乎沒(méi)有。本文依托于《中國(guó)銀行業(yè)農(nóng)村金融服務(wù)分布圖集》翔實(shí)的縣域經(jīng)濟(jì)金融數(shù)據(jù)，重點(diǎn)研究金融體系效率是否為縣域城鎮(zhèn)化的主成分因子及其地區(qū)差異，以驗(yàn)證縣域金融體系效率對(duì)縣域城鎮(zhèn)化的重要作用。與已有研究相比，本研究的貢獻(xiàn)在于：第一，目前金融機(jī)構(gòu)過(guò)多集中研究行業(yè)政策，而忽略了區(qū)域政策的差異化，本文試圖揭示金融機(jī)構(gòu)在東、中、西部縣域城鎮(zhèn)化進(jìn)程中扮演角色的差異，為金融機(jī)構(gòu)制定區(qū)域政策提供實(shí)證支持和參考依據(jù)。第二，由于缺乏金融機(jī)構(gòu)的微觀數(shù)據(jù)，在已有研究中鮮有引入我國(guó)縣域金融機(jī)構(gòu)的貸存比，本文實(shí)證部分則將微觀金融機(jī)構(gòu)指標(biāo)納入了因子分析，彌補(bǔ)了這一缺憾。

　　二、數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

　�。ㄒ唬�數(shù)據(jù)來(lái)源

　　本文數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)銀監(jiān)會(huì)發(fā)布的《中國(guó)銀行業(yè)農(nóng)村金融服務(wù)分布圖集》（以下簡(jiǎn)稱《圖集》），該套數(shù)據(jù)包含了全國(guó)2003個(gè)縣（市）的翔實(shí)經(jīng)濟(jì)金融數(shù)據(jù)，尤其是收集了各類銀行在縣域金融市場(chǎng)的信貸業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，符合本文的研究目標(biāo)。由于中國(guó)銀監(jiān)會(huì)2011年以后不再發(fā)布相關(guān)數(shù)據(jù)，本文采集了2010年2003個(gè)縣域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和金融發(fā)展指標(biāo)，其中包含東部11個(gè)省市的527個(gè)縣及縣級(jí)市，中部10個(gè)省市的758個(gè)縣及縣級(jí)市，西部10個(gè)省市的718個(gè)縣及縣級(jí)市，挑選了其中14個(gè)可能影響縣域城鎮(zhèn)化的指標(biāo)進(jìn)行因子分析。這些指標(biāo)包括：縣域人均土地面積（人口密度），企業(yè)總戶數(shù)，個(gè)體工商戶數(shù)，第一產(chǎn)業(yè)GDP，第二產(chǎn)業(yè)GDP，第三產(chǎn)業(yè)GDP，城鄉(xiāng)居民收入比，地方一般預(yù)算財(cái)政收入，地方一般預(yù)算財(cái)政支出，金融機(jī)構(gòu)總貸存比，農(nóng)業(yè)銀行貸存比，工、中、建、交的貸存比，農(nóng)信社的貸存比，郵儲(chǔ)銀行的貸存比。本文考察的主要變量為縣域金融機(jī)構(gòu)貸存比，該變量主要表征金融系統(tǒng)在縣域市場(chǎng)的投放效率，也就是指金融機(jī)構(gòu)將儲(chǔ)蓄轉(zhuǎn)化為投資的效率，效率越高就能越好地帶動(dòng)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，進(jìn)而促進(jìn)縣域城鎮(zhèn)化的發(fā)展。

　　（二）研究方法本文主要運(yùn)用STATA11.0計(jì)量軟件，分地區(qū)對(duì)上述14項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行因子分析，選擇KMO檢驗(yàn)和Bartlett球形檢驗(yàn)，采用最大方差正交旋轉(zhuǎn)。首先，整體上設(shè)定所挑選的指標(biāo)是縣域城鎮(zhèn)化水平的影響因素，并且根據(jù)指標(biāo)實(shí)際所屬類型假設(shè)因子類型。其次，分別利用縣域東、中、西部數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分因子提取，并進(jìn)行主成分因子分類。再次，用實(shí)證結(jié)果驗(yàn)證初始假設(shè)的真?zhèn)渭叭齻�(gè)地區(qū)因子分析結(jié)果的異同點(diǎn)，并對(duì)東、中、西三個(gè)地區(qū)的實(shí)際情況進(jìn)行比較分析。主要通過(guò)因子分析檢驗(yàn)如下初始類型假設(shè)。

　　三、因子分析結(jié)果

　�。ㄒ唬┮蜃臃治龅南嚓P(guān)檢驗(yàn)

　　東、中、西部地區(qū)的KMO檢驗(yàn)值分別為79.67%、70.23%和79.04%，根據(jù)Kaiser（1974）提出的執(zhí)行因子分析的判斷標(biāo)準(zhǔn)，三個(gè)區(qū)域KMO檢驗(yàn)值都在適合做因子分子的標(biāo)準(zhǔn)之上。Bartlett球形檢驗(yàn)的P值皆為0.000，相伴概率滿足P<0.05，適合做因子分析。兩項(xiàng)檢驗(yàn)值都表明所選東、中、西部縣域14項(xiàng)指標(biāo)都適合做因子分析，該套數(shù)據(jù)能通過(guò)因子分析提煉出影響東、中、西部縣域城鎮(zhèn)化的主成分因子。

　�。ǘ�）因子分析的結(jié)果

　　在對(duì)東、中、西部數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析的前期檢驗(yàn)之后，分別對(duì)三個(gè)區(qū)域提取了主成分因子以及相對(duì)應(yīng)的特征值、方差貢獻(xiàn)率、累計(jì)貢獻(xiàn)率，表3、表5和表7分別給出了東、中、西部數(shù)據(jù)原始抽取結(jié)果和旋轉(zhuǎn)抽取結(jié)果。經(jīng)過(guò)旋轉(zhuǎn)后的主成分因子的方差貢獻(xiàn)率更為聚集，但累計(jì)方差貢獻(xiàn)率不變，下面解釋都以旋轉(zhuǎn)抽取結(jié)果和旋轉(zhuǎn)后的載荷矩陣為主。

　　1.東部地區(qū)的因子分析結(jié)果

　　由表3結(jié)果可知，東部地區(qū)數(shù)據(jù)有4個(gè)主成分因子被提取，用第一主成分因子可以解釋原來(lái)14個(gè)變量的33.66%的信息量，用四個(gè)主成分因子可以解釋原來(lái)14個(gè)變量的73.11%的信息量。第一、二主成分因子的方差貢獻(xiàn)率與第三、四主成分因子的方差貢獻(xiàn)率差距較大，這表明第一、二主成分因子是縣域城鎮(zhèn)化的主要尺度，第三、四主成分是縣域城鎮(zhèn)化的次要尺度。

　　東部地區(qū)的因子載荷矩陣表4列出了4個(gè)主成分因子大于0.3的載荷值，同時(shí)，按載荷值大于0.5的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)歸集主成分因子的變量。第1主成分因子在企業(yè)總戶數(shù)、個(gè)體工商戶數(shù)、第二產(chǎn)業(yè)GDP、第三產(chǎn)業(yè)GDP、地方一般預(yù)算財(cái)政收入和地方一般預(yù)算財(cái)政支出上分別有以下載荷：0.7379、0.7150、0.9181、0.9398、0.9274、0.9244，在初始假設(shè)中前面兩個(gè)變量歸為商業(yè)因子，中間兩個(gè)變量可為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因子，后面兩個(gè)變量歸為財(cái)政政策因子，這里三類因子統(tǒng)一歸為縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子。第2主成分因子在金融機(jī)構(gòu)總貸存比、農(nóng)業(yè)銀行貸存比和工、中、建、交貸存比上分別有以下載荷：0.9476、0.5290、0.9284，這一類歸為金融發(fā)展因子。第3主成分因子在第一產(chǎn)業(yè)GDP和郵儲(chǔ)銀行貸存比上分別有以下載荷：-0.6223和0.6319，前者為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，郵儲(chǔ)銀行在2007年改革之前以吸納存款為主，貸款業(yè)務(wù)開(kāi)展時(shí)間相對(duì)較晚，在一定程度上反映農(nóng)村金融“抽血”現(xiàn)象，這兩項(xiàng)指標(biāo)歸為農(nóng)業(yè)發(fā)展因子。第4個(gè)主成分因子僅在農(nóng)信社貸存比上有載荷：0.8140，農(nóng)村信用社是我國(guó)農(nóng)村金融最核心的力量，但在東部縣域城鎮(zhèn)化中并沒(méi)有占到最核心的地位，單列為第4主成分因子，單獨(dú)歸類為農(nóng)村金融因子�？h域人均土地面積和城鄉(xiāng)居民純收入比在四個(gè)主成分因子上的載荷值都不超過(guò)0.5，這說(shuō)明以上兩個(gè)指標(biāo)都不是東部縣域城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的主成分因子。總之，在東部地區(qū)，縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子和金融發(fā)展因子是縣域城鎮(zhèn)化的主要尺度，農(nóng)業(yè)發(fā)展因子和農(nóng)村金融因子是縣域城鎮(zhèn)化的次要尺度，而人口密度因子和城鄉(xiāng)收入差距因子則不是東部縣域城鎮(zhèn)化的影響尺度。

　　東部地區(qū)的因子分析歸類結(jié)果與初始假設(shè)較為不一致，人口密度因子和城鄉(xiāng)收入差距因子非主成分因子，商業(yè)因子、產(chǎn)業(yè)因子和財(cái)政政策因子統(tǒng)一歸類為縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子，金融體系效率因子分解為金融發(fā)展因子和農(nóng)村金融因子。

　　由表5結(jié)果可知，中部地區(qū)數(shù)據(jù)有5個(gè)主成分因子被提取，第一主成分因子可以解釋原來(lái)14個(gè)變量的19.32%的信息量，用5個(gè)主成分因子可以解釋原來(lái)14個(gè)變量的71.09%的信息量。前三個(gè)主成分因子的方差貢獻(xiàn)率較為均衡，為縣域城鎮(zhèn)化的主要尺度，后兩個(gè)主成分因子方差貢獻(xiàn)率都約為10%，為縣域城鎮(zhèn)化的次要尺度。

　　中部地區(qū)的因子載荷矩陣表6列出了5個(gè)主成分因子大于0.3的載荷值，同時(shí)，按載荷值大于0.5的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)歸集主成分因子的變量。第1主成分因子在金融機(jī)構(gòu)總貸存比、農(nóng)業(yè)銀行貸存比和工、中、建、交貸存比上的載荷值分別為0.8626、0.8833和0.8618，這一類歸為金融發(fā)展因子。第2主成分因子在第一產(chǎn)業(yè)GDP、第二產(chǎn)業(yè)GDP和第三產(chǎn)業(yè)GDP上的載荷值分別為0.6512、0.7901、0.8711，這一類歸為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因子。第3主成分因子在地方一般預(yù)算財(cái)政收入和地方一般預(yù)算財(cái)政支出上的載荷值分別為0.9982和0.9982，這一類歸為財(cái)政政策因子。第4主成分因子在農(nóng)信社貸存比和郵儲(chǔ)銀行貸存比上的載荷值分別為0.7232和0.5999，這一類歸為農(nóng)村金融因子。第5主成分因子在企業(yè)總戶數(shù)和個(gè)體工商戶數(shù)上的載荷值分別為0.6506和0.8408，這一類歸為商業(yè)因子。縣域人均土地面積和城鄉(xiāng)居民純收入比在五個(gè)主成分因子上的載荷值都不超過(guò)0.5，這說(shuō)明以上兩個(gè)指標(biāo)都不是中部縣域城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的主成分因子�？傊�，在中部地區(qū)，金融發(fā)展因子、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因子和財(cái)政政策因子是縣域城鎮(zhèn)化的主要尺度，農(nóng)村金融因子和商業(yè)因子是縣域城鎮(zhèn)化的次要尺度，而人口密度因子和城鄉(xiāng)收入差距因子則不是中部縣域城鎮(zhèn)化的影響尺度。樣本實(shí)際參與因子分析。

　　中部地區(qū)因子分析歸類結(jié)果與初始設(shè)定較為一致，僅有人口密度因子和城鄉(xiāng)收入差距不是縣域城鎮(zhèn)化的主成分因子，金融體系效率因子分解為金融發(fā)展因子和農(nóng)村金融因子。

　　3.西部地區(qū)的因子分析結(jié)果由表7結(jié)果可知，西部地區(qū)數(shù)據(jù)有5個(gè)主成分因子被提取，第一主成分因子可以解釋原來(lái)14個(gè)變量的27.73%的信息量，用5個(gè)主成分因子可以解釋原來(lái)14個(gè)變量的70.07%的信息量。第一、二主成分因子的方差貢獻(xiàn)率與第三、四、五主成分因子差距較大，說(shuō)明第一、二主成分因子為縣域城鎮(zhèn)化的主要尺度，第三、四、五主成分因子都為次要尺度。

　　西部地區(qū)的因子載荷矩陣表8列出了5個(gè)主成分因子大于0.3的載荷值，同時(shí)按載荷值大于0.5的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)歸集主成分因子的變量。第一主成分因子在企業(yè)總戶數(shù)、第二產(chǎn)業(yè)GDP、第三產(chǎn)業(yè)GDP、地方一般預(yù)算內(nèi)財(cái)政收入、地方一般預(yù)算內(nèi)財(cái)政支出上的載荷值分別為0.5992、0.7805、0.8812、0.7862、0.6833，這一類歸結(jié)為縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子。第二主成分因子在金融機(jī)構(gòu)總貸存比、農(nóng)業(yè)銀行貸存比和工、中、建、交貸存比上的載荷值分別為0.8911、0.7367、0.6317，這一類歸為金融發(fā)展因子。第三主成分因子在郵儲(chǔ)銀行貸存比和第一產(chǎn)業(yè)GDP上的載荷值分別為0.7691和-0.6109，基于與東部地區(qū)相似的原因，這一類歸為農(nóng)業(yè)發(fā)展因子。第四主成分因子僅在農(nóng)信社貸存比上有載荷0.8531，單獨(dú)歸為農(nóng)村金融因子。第五主成分因子僅在城鄉(xiāng)居民純收入比上有載荷0.8833，這個(gè)指標(biāo)反映了城鄉(xiāng)收入差距，單獨(dú)歸為城鄉(xiāng)收入差距因子�？h域人均土地面積和個(gè)體工商戶數(shù)在5個(gè)主成分因子上的載荷值都不超過(guò)0.5，這說(shuō)明以上兩項(xiàng)指標(biāo)都不是西部縣域城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的主成分因子。總之，在西部地區(qū)，縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子、金融發(fā)展因子是縣域城鎮(zhèn)化的主要尺度，農(nóng)業(yè)發(fā)展因子、農(nóng)村金融因子、城鄉(xiāng)收入差距因子是縣域城鎮(zhèn)化的次要尺度，而人口密度因子和個(gè)體工商戶數(shù)則不是縣域城鎮(zhèn)化的影響尺度。

　　西部地區(qū)因子分析歸類結(jié)果與初始假設(shè)較為不一致，人口密度因子和個(gè)體工商戶數(shù)不是縣域城鎮(zhèn)化的主成分因子，金融體系效率因子分解為金融發(fā)展因子和農(nóng)村金融因子，但是，城鄉(xiāng)收入差距因子只有在西部地區(qū)成為縣域城鎮(zhèn)化的主成分因子，這一點(diǎn)與初始假設(shè)一致。

　　4.因子分析的區(qū)域?qū)Ρ?/p>

　　地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的非均衡性是我國(guó)區(qū)域發(fā)展的一個(gè)主要特征，縣域城鎮(zhèn)化的區(qū)域差異也很明顯，前面因子分析的結(jié)果也證明了這一點(diǎn)。通過(guò)對(duì)東中西部因子分析結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，能提煉出一些整體共性和地區(qū)差異性。

　　從共性來(lái)看，首先，縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子和金融發(fā)展因子是縣域城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的決定性因子。尤其是金融發(fā)展因子在三個(gè)地區(qū)都單獨(dú)列為第一、第二主成分因子，這表明五大國(guó)有商業(yè)銀行在縣域城鎮(zhèn)化發(fā)展起到主導(dǎo)作用，發(fā)揮了金融“造血”功能。其次，盡管農(nóng)業(yè)發(fā)展情況與縣域城鎮(zhèn)化水平的正負(fù)向關(guān)系并不確定，但農(nóng)業(yè)發(fā)展情況一定是縣域城鎮(zhèn)化發(fā)展的影響因素之一�？h域城鎮(zhèn)化實(shí)際上是農(nóng)村人口的土地、戶籍、就業(yè)等社會(huì)經(jīng)濟(jì)形態(tài)從農(nóng)村到城鎮(zhèn)的轉(zhuǎn)變過(guò)程，農(nóng)業(yè)產(chǎn)值比重有可能與縣域城鎮(zhèn)化率（第二、三產(chǎn)業(yè)比重增加）此消彼長(zhǎng)，也有可能由于城鎮(zhèn)化推動(dòng)農(nóng)業(yè)技術(shù)發(fā)展，農(nóng)業(yè)產(chǎn)值比重與縣域城鎮(zhèn)化率同步提升。再次，以農(nóng)信社貸存比為代表的農(nóng)村金融因子在三個(gè)地區(qū)都被歸為第四主成分因子，農(nóng)村金融因子的作用相比金融發(fā)展因子對(duì)縣域城鎮(zhèn)化的作用可能相對(duì)較弱，但是作用不可忽略。

　　從差異性來(lái)看，首先，金融發(fā)展因子是中部地區(qū)的第一主成分因子，是東部和西部地區(qū)的第二主成分因子。中部地區(qū)的主成分因子分類清晰，歸為金融發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、財(cái)政政策、農(nóng)村金融以及商業(yè)因子五大類，因子分析結(jié)果與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行以及初始假設(shè)較為符合。這說(shuō)明金融機(jī)構(gòu)縣域“造血”功能在中部地區(qū)發(fā)揮最為明顯。其次，城鄉(xiāng)收入差距因子僅在西部地區(qū)單列為第五主成分因子，在東部和中部地區(qū)并未被提取為主成分因子�？赡艿慕忉屖菛|、中部縣域城鄉(xiāng)居民收入差距相對(duì)較小，不是影響該地區(qū)縣域城鎮(zhèn)化的主要因素，而西部縣域城鄉(xiāng)居民收入差距較大，城鄉(xiāng)居民收入比是影響該地區(qū)縣域城鎮(zhèn)化的主要因素。

　　總之，三個(gè)地區(qū)在主成分因子歸類結(jié)構(gòu)上不一致，但是金融發(fā)展因子和農(nóng)村金融因子在三個(gè)地區(qū)都一致地歸為兩類，分別代表縣域城鎮(zhèn)化的主要尺度和次要尺度，這表明縣域金融體系效率必定是縣域城鎮(zhèn)化的衡量尺度之一。

　　四、結(jié)論及政策啟示

　　通過(guò)東、中、西部數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)，提煉出金融發(fā)展因子、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因子、財(cái)政政策因子、農(nóng)村金融因子及城鄉(xiāng)收入差距因子等五類主成分因子可能影響縣域城鎮(zhèn)化，在構(gòu)建模型研究具體影響因素對(duì)縣域城鎮(zhèn)化發(fā)展的貢獻(xiàn)率時(shí)，以上五大類因子的任何一個(gè)指標(biāo)都可以抽取為自變量。鑒于《圖集》只能收集到2003個(gè)縣域的戶籍人口城鎮(zhèn)化率，并不能反映真實(shí)的縣域城鎮(zhèn)化率，這里并沒(méi)有進(jìn)一步實(shí)證分析各金融機(jī)構(gòu)對(duì)縣域城鎮(zhèn)化的貢獻(xiàn)率。但是，因子分析的結(jié)果也有幾點(diǎn)關(guān)于縣域金融發(fā)展的政策啟示：

　　第一，提升縣域金融體系效率，助推縣域城鎮(zhèn)化發(fā)展。因子分析結(jié)果表明，金融發(fā)展因子是東、中、西部地區(qū)的第一或第二主成分因子，農(nóng)村金融發(fā)展因子也被提取為第四或第五主成分因子，這表明，金融發(fā)展是縣域城鎮(zhèn)化的最重要因子之一，工、農(nóng)、中、建、交五大國(guó)有商業(yè)銀行及農(nóng)信社、郵儲(chǔ)銀行的信貸投放效率在縣域城鎮(zhèn)化建設(shè)過(guò)程中作用明顯。這里給出的政策啟示是：隨著利率市場(chǎng)化加快，縣域金融市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)也將異常激烈，應(yīng)鼓勵(lì)各大國(guó)有商業(yè)銀行重返縣域市場(chǎng)，支持農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)發(fā)揮金融核心作用，引導(dǎo)民營(yíng)資本進(jìn)入縣域金融領(lǐng)域，支持縣域中小企業(yè)發(fā)展，發(fā)揮多方金融合力，促進(jìn)縣域城鎮(zhèn)化進(jìn)程。

　　第二，深入挖掘區(qū)域差異，制定差異化的縣域金融政策。因子分析結(jié)果表明，金融發(fā)展因子在東中西部因子分析中的位置不盡相同，盡管這并不能說(shuō)明金融在東、中、西部縣域城鎮(zhèn)化中貢獻(xiàn)度的大小，但是這對(duì)于國(guó)家制定差異化的區(qū)域政策具有參考意義。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)功能地區(qū)劃分越來(lái)越細(xì)，金融發(fā)揮的作用也會(huì)不盡相同，所以，應(yīng)該根據(jù)縣域產(chǎn)業(yè)特征、資源稟賦、地理環(huán)境、區(qū)位分布等要素差異，制定差異化的縣域金融政策，對(duì)縣域金融業(yè)態(tài)較為成熟的地區(qū)引入民營(yíng)銀行，促進(jìn)良性競(jìng)爭(zhēng)；對(duì)縣域金融發(fā)展乏力的地區(qū)進(jìn)行相應(yīng)政策傾斜，激發(fā)金融活力。

　　第三，立足縣域金融市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，制定差異化的區(qū)域信貸政策。因子分析結(jié)果表明，同一金融機(jī)構(gòu)的貸存比在東、中、西部因子分析中的載荷值差異也會(huì)較大。例如，農(nóng)業(yè)銀行在東部第二主成分中的載荷值遠(yuǎn)低于金融總貸存比和工、中、建、交貸存比的載荷值，而在中部則擁有第一主成分的最高載荷值，在西部第二主成分因子中的載荷值高于工、中、建、交的載荷值。盡管載荷值并不能表示貢獻(xiàn)度，但在一定程度上也說(shuō)明了農(nóng)行在縣域金融市場(chǎng)影響力的地區(qū)差異。所以，在目前縣域城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快的背景下，金融機(jī)構(gòu)研究差異化的區(qū)域信貸政策和設(shè)計(jì)差異化的金融服務(wù)模式是當(dāng)務(wù)之急。

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