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  Statistical Analysis and Data Mining

  統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘涉及數(shù)據(jù)分析的廣泛領(lǐng)域，包括數(shù)據(jù)挖掘算法、統(tǒng)計(jì)方法和實(shí)際應(yīng)用。主題包括涉及大量和復(fù)雜數(shù)據(jù)集的問題，使用創(chuàng)新的數(shù)據(jù)挖掘算法和/或新的統(tǒng)計(jì)方法的解決方案，以及分析和解決方案的客觀評(píng)價(jià)。特別感興趣的是描述分析技術(shù)的文章，并討論它們?cè)趯?shí)際問題中的應(yīng)用，以便科學(xué)、工程和商...

  所屬欄目：SCI期刊 研究方向：數(shù)學(xué) 學(xué)科領(lǐng)域：計(jì)算機(jī)：人工智能 中科院分區(qū)：4區(qū) IF分值：0.741 熱度：220

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  合作3年了，學(xué)術(shù)顧問很專業(yè)，修改的編輯非常認(rèn)真負(fù)責(zé)。月期刊也是我們課題組長(zhǎng)期合作的公司，合作愉快。

  文章已發(fā)表在SCI期刊 Science of the Total Environment(最新中科院SCI期刊分區(qū)：1區(qū))，標(biāo)題為: Comparing and optimizing municipal solid waste (MSW) management focused on air pollution reduction from MSW incineration in China...

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