【雜志簡(jiǎn)介】
《化學(xué)傳感器》是經(jīng)國(guó)家科委批準(zhǔn)，由中國(guó)儀器儀表學(xué)會(huì)主辦的專業(yè)科技刊物，1981年創(chuàng)刊，國(guó)內(nèi)外公開(kāi)發(fā)行。本刊的主要任務(wù)是交流有關(guān)化學(xué)傳感器的研制、理論研究、在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用，儀器及與微機(jī)聯(lián)用技術(shù)等方面的學(xué)術(shù)論文，促進(jìn)化學(xué)傳感器在各個(gè)生產(chǎn)科技部門的普及與推廣應(yīng)用。是冶金、地質(zhì)、衛(wèi)生防疫、環(huán)境保護(hù)、食品檢驗(yàn)、生理醫(yī)學(xué)、化工、農(nóng)業(yè)、國(guó)防、科研、大專院校等一切從事化學(xué)分析、工業(yè)過(guò)程控制與自動(dòng)檢測(cè)的科技工作者的理想工具、得力助手。得到了廣大化學(xué)分析科技工作者及有關(guān)大專院校師生的熱情支持和好評(píng)。
【影響因子】
國(guó)家新聞出版總署收錄 期刊榮譽(yù)：
ASPT來(lái)源刊
CJFD收錄刊
【欄目設(shè)置】
主要欄目：綜述、研究報(bào)告、技術(shù)交流。
本站已成功發(fā)表的論文：
離子遷移譜電離源研究進(jìn)展 秦墨林，郭成海，曹樹(shù)亞，趙建軍，劉衛(wèi)衛(wèi)，Qin Mo-lin，Guo Cheng-hai，Cao Shu-ya，Zhao Jian-jun，Liu Wei-wei
機(jī)械變色有機(jī)材料作為傳感器的應(yīng)用 趙沛然，潘玉珍，Zhao Pei-ran，Pan Yu-zhen
基于單壁碳納米管的熒光核酸適體傳感器對(duì)汞離子的檢測(cè) 曾利紅，何婧琳，王君霞，朱爽麗，伍娉，譚淑珍，曹忠，Zeng Li-hong，He Jing-lin，Wang Jun-xia，Zhu Shuang-li，Wu Ping，Tan Shu-zhen，Cao Zhong
一種新型的基于普魯士藍(lán)/石墨烯/酪氨酸酶/空殼金修飾的雙酚A傳感器 高佩怡，王煒褀，黃杉生，Gao Pei-yi，Wang Wei-qi，Huang Sha-sheng
納米金/碳納米管/聚硫堇修飾玻碳電極檢測(cè)甲基對(duì)硫磷 李振，羅啟枚，劉登友，王輝憲，周華，王玲，Li Zhen，Luo Qi-mei，Liu Deng-you，Wang Hui-xian，Zhou Hua，Wang Lin
一種簡(jiǎn)單快速檢測(cè)乳品中三聚氰胺的電化學(xué)方法 羅永豐，吳玲，孔龍，宋天銘，何婧琳，譚淑珍，曹忠，Luo Yong-feng，Wu Ling，Kong Long，Song Tian-ming，He Jing-lin，Tan Shu-zhen，Cao Zhong
基于巰基乙酸自組裝膜傳感器的應(yīng)用研究 屈晶，連靠奇，康維鈞，牛凌梅，Qu Jing，Lian Kao-qi，Kang Wei-jun，Niu Ling-mei
溴化十六烷基吡啶對(duì)尿酸電化學(xué)行為的影響及測(cè)定 蘇曉明，孫登明，Su Xiao-ming，Sun Deng-ming
SAW分子印跡技術(shù)檢測(cè)甲氟膦酸異丙酯研究 邵晟宇，穆寧，潘勇，楊柳，Shao Sheng-yu，Mu Ning，Pan Yong，Yang Liu
新型熒光衍生化試劑用于脂肪酸的分析 劉俊，Liu Jun
《化學(xué)傳感器》雜志投稿要求：
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國(guó)家級(jí)論文發(fā)表：基于MapReduce和AprioriAll的分布式序列挖掘算法
摘 要：序列挖掘技術(shù)，能夠從大量雜亂的數(shù)據(jù)中挖掘出用戶的潛在訪問(wèn)模式。然而，傳統(tǒng)的挖掘技術(shù)，由于其性能和擴(kuò)展性的諸多限制，并不適合現(xiàn)今大數(shù)據(jù)下的挖掘任務(wù)。本文基于傳統(tǒng)的挖掘算法AprioriAll，在結(jié)合國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展的基礎(chǔ)上引入分布式概念格模型，提出了分布式序列挖掘算法PAHDP。通過(guò)在分布式系統(tǒng)上構(gòu)建算法原型，并加以評(píng)估，本文證明了該算法的正確性和有效性，具有一定的應(yīng)用價(jià)值。
關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘,分布式計(jì)算,概念格,Hadoop
分布式計(jì)算的思想，可以將僅僅由單個(gè)計(jì)算機(jī)難以計(jì)算和維護(hù)的計(jì)算任務(wù)分為很多小的、相互獨(dú)立的部分，然后把這些部分分配給很多臺(tái)計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理。在這個(gè)基礎(chǔ)上，利用分布式系統(tǒng)架構(gòu)MapReduce，用戶可以在不了解分布式底層細(xì)節(jié)的情況下，充分利用其框架下集群的高傳輸率與容錯(cuò)率的優(yōu)點(diǎn)進(jìn)行計(jì)算與存儲(chǔ)。
