【雜志簡介】

　　《電子政務(wù)》是中國科學院主管、國家科學圖書館主辦的中國首家大型電子政務(wù)專業(yè)雜志，以“服務(wù)中國電子政務(wù)實踐”為核心辦刊理念，集結(jié)整合國內(nèi)外電子政務(wù)的高端專家資源，依托開放的研究合作體系，理性探討國內(nèi)外電子政務(wù)建設(shè)的經(jīng)驗，聚焦中國電子政務(wù)發(fā)展關(guān)鍵問題，探討中國電子政務(wù)的發(fā)展道路和模式，推動國家信息化和電子政務(wù)發(fā)展的進程。 讀者對象為：中國電子政務(wù)決策者、思想者、建設(shè)者和應(yīng)用者的。

　　【影響因子】

　　國家新聞出版總署收錄　中國知網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)—數(shù)字化期刊群、維普資訊科技期刊數(shù)據(jù)庫收錄期刊

　　【欄目設(shè)置】

　　主要欄目：人物視點、專題報道、學術(shù)篇、建設(shè)應(yīng)用篇、國際篇、政策篇。

　　雜志優(yōu)秀目錄參考：

　　電子政務(wù)信息共享改進——"第三次電子政務(wù)理論與實踐研討會"小結(jié)

　　現(xiàn)代信息技術(shù)支撐下的中國服務(wù)型政府建設(shè) 王安耕

　　搭建信息網(wǎng)絡(luò)平臺推進人民政協(xié)信息化建設(shè)

　　中國電子政務(wù)運維管理現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢 李長征

　　國家部委IT運維管理體系案例 李長征

　　電子政務(wù)運維服務(wù)外包管理的探索與實踐 馬志穎

　　2008年電子政務(wù)大事記 宋文好

　　2008年中國政府網(wǎng)站績效評估指標體系設(shè)計說明 周亮，張少彤

　　人力資源和社會保障部召開信息化建設(shè)研討會

　　對我國稅務(wù)系統(tǒng)網(wǎng)站向服務(wù)導向型網(wǎng)站轉(zhuǎn)型的研究 張向宏，柳盛鵬

　　我國"小金宏"工程建設(shè)現(xiàn)狀及存在的問題 劉葉婷

　　全程服務(wù)辦事代理網(wǎng)上審批系統(tǒng) 史亞巍

　　我國農(nóng)村電子政務(wù)建設(shè)的對策分析 劉邦凡，王宏禹，梁俊山

　　填平"數(shù)字鴻溝"是我國全面構(gòu)建電子政府的關(guān)鍵 張戰(zhàn)勇

　　關(guān)于我國政府外文網(wǎng)站設(shè)置的一些思考——以武漢市及其下轄13個區(qū)政府外文網(wǎng)站調(diào)查為例 李海濤

　　手機短信系統(tǒng)在服務(wù)型政府建設(shè)中的意義 周志偉，楊光

　　大部制改革推進我國電子政務(wù)信息資源整合 史超，殷利梅，王雁

　　第五屆數(shù)字中國發(fā)展高層論壇暨信息主管峰會在北京大學召開

　　《電子政務(wù)》雜志投稿須知：

　　一、摘要與關(guān)鍵詞：文章要提供100-200字的摘要，客觀反映論文的主要內(nèi)容;提供3-5個關(guān)鍵詞，用分號隔開;撰寫的文章字數(shù)以2500-4500字為宜。

　　二、作者簡介：姓名(出生年月)、性別、工作單位、郵政編碼、職稱、職務(wù)、學歷、主要研究方向等(研究生須注明博士研究生或碩士研究生)。

　　三、注釋：注釋序號(上標)用帶圓圈的阿拉伯數(shù)字表示，附于文末。

　　四、非正式出版物(如博士或碩士學位論文)、未正式發(fā)表的講話等不能作為參考文獻引用。

　　五、參考文獻的格式：

　　1、參考專著：[序號]作者.書名.出版地:出版社，出版年。

　　2、參考報紙、期刊：[序號]作者.文題.報刊名，出版年，卷(期、版次)，其止頁碼(具體情況可以參照國家GB7714-87“文后參考文獻著錄規(guī)則”)。

　　六、資助項目需注明資助者、項目編號。

　　七、體例要求：以“一”、“1”、“(1)”作為文章層次，(1)之下以小標題方式提煉主要觀點。

　　八、圖表要求：表格：將表名置于表上方居中;圖：將圖名置于圖下方居中。表、圖內(nèi)文字統(tǒng)一用楷體。

　　九、為便于稿件的修改及聯(lián)絡(luò)，請作者提供聯(lián)系方式：通信地址：郵編、電話、手機、電子信箱等。

　　十、來稿一律通過電子郵件(WORD文檔附件)發(fā)送，嚴禁抄襲，文責自負，來稿必復。

　　國家級論文發(fā)表：基于MapReduce和AprioriAll的分布式序列挖掘算法

　　摘 要：序列挖掘技術(shù)，能夠從大量雜亂的數(shù)據(jù)中挖掘出用戶的潛在訪問模式。然而，傳統(tǒng)的挖掘技術(shù)，由于其性能和擴展性的諸多限制，并不適合現(xiàn)今大數(shù)據(jù)下的挖掘任務(wù)。本文基于傳統(tǒng)的挖掘算法AprioriAll，在結(jié)合國內(nèi)外研究進展的基礎(chǔ)上引入分布式概念格模型，提出了分布式序列挖掘算法PAHDP。通過在分布式系統(tǒng)上構(gòu)建算法原型，并加以評估，本文證明了該算法的正確性和有效性，具有一定的應(yīng)用價值。

　　關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘,分布式計算,概念格,Hadoop

　　分布式計算的思想，可以將僅僅由單個計算機難以計算和維護的計算任務(wù)分為很多小的、相互獨立的部分，然后把這些部分分配給很多臺計算機進行處理。在這個基礎(chǔ)上，利用分布式系統(tǒng)架構(gòu)MapReduce，用戶可以在不了解分布式底層細節(jié)的情況下，充分利用其框架下集群的高傳輸率與容錯率的優(yōu)點進行計算與存儲。