【雜志簡(jiǎn)介】
《電子政務(wù)》是中國(guó)科學(xué)院主管、國(guó)家科學(xué)圖書館主辦的中國(guó)首家大型電子政務(wù)專業(yè)雜志，以“服務(wù)中國(guó)電子政務(wù)實(shí)踐”為核心辦刊理念，集結(jié)整合國(guó)內(nèi)外電子政務(wù)的高端專家資源，依托開放的研究合作體系，理性探討國(guó)內(nèi)外電子政務(wù)建設(shè)的經(jīng)驗(yàn)，聚焦中國(guó)電子政務(wù)發(fā)展關(guān)鍵問題，探討中國(guó)電子政務(wù)的發(fā)展道路和模式，推動(dòng)國(guó)家信息化和電子政務(wù)發(fā)展的進(jìn)程。 讀者對(duì)象為：中國(guó)電子政務(wù)決策者、思想者、建設(shè)者和應(yīng)用者的。
【影響因子】
國(guó)家新聞出版總署收錄 中國(guó)知網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)—數(shù)字化期刊群、維普資訊科技期刊數(shù)據(jù)庫收錄期刊
【欄目設(shè)置】
主要欄目：人物視點(diǎn)、專題報(bào)道、學(xué)術(shù)篇、建設(shè)應(yīng)用篇、國(guó)際篇、政策篇。
雜志優(yōu)秀目錄參考：
電子政務(wù)信息共享改進(jìn)——"第三次電子政務(wù)理論與實(shí)踐研討會(huì)"小結(jié)
現(xiàn)代信息技術(shù)支撐下的中國(guó)服務(wù)型政府建設(shè) 王安耕
搭建信息網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)推進(jìn)人民政協(xié)信息化建設(shè)
中國(guó)電子政務(wù)運(yùn)維管理現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì) 李長(zhǎng)征
國(guó)家部委IT運(yùn)維管理體系案例 李長(zhǎng)征
電子政務(wù)運(yùn)維服務(wù)外包管理的探索與實(shí)踐 馬志穎
2008年電子政務(wù)大事記 宋文好
2008年中國(guó)政府網(wǎng)站績(jī)效評(píng)估指標(biāo)體系設(shè)計(jì)說明 周亮，張少彤
人力資源和社會(huì)保障部召開信息化建設(shè)研討會(huì)
對(duì)我國(guó)稅務(wù)系統(tǒng)網(wǎng)站向服務(wù)導(dǎo)向型網(wǎng)站轉(zhuǎn)型的研究 張向宏，柳盛鵬
我國(guó)"小金宏"工程建設(shè)現(xiàn)狀及存在的問題 劉葉婷
全程服務(wù)辦事代理網(wǎng)上審批系統(tǒng) 史亞巍
我國(guó)農(nóng)村電子政務(wù)建設(shè)的對(duì)策分析 劉邦凡，王宏禹，梁俊山
填平"數(shù)字鴻溝"是我國(guó)全面構(gòu)建電子政府的關(guān)鍵 張戰(zhàn)勇
關(guān)于我國(guó)政府外文網(wǎng)站設(shè)置的一些思考——以武漢市及其下轄13個(gè)區(qū)政府外文網(wǎng)站調(diào)查為例 李海濤
手機(jī)短信系統(tǒng)在服務(wù)型政府建設(shè)中的意義 周志偉，楊光
大部制改革推進(jìn)我國(guó)電子政務(wù)信息資源整合 史超，殷利梅，王雁
第五屆數(shù)字中國(guó)發(fā)展高層論壇暨信息主管峰會(huì)在北京大學(xué)召開
《電子政務(wù)》雜志投稿須知：
一、摘要與關(guān)鍵詞：文章要提供100-200字的摘要，客觀反映論文的主要內(nèi)容;提供3-5個(gè)關(guān)鍵詞，用分號(hào)隔開;撰寫的文章字?jǐn)?shù)以2500-4500字為宜。
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國(guó)家級(jí)論文發(fā)表：基于MapReduce和AprioriAll的分布式序列挖掘算法
摘 要：序列挖掘技術(shù)，能夠從大量雜亂的數(shù)據(jù)中挖掘出用戶的潛在訪問模式。然而，傳統(tǒng)的挖掘技術(shù)，由于其性能和擴(kuò)展性的諸多限制，并不適合現(xiàn)今大數(shù)據(jù)下的挖掘任務(wù)。本文基于傳統(tǒng)的挖掘算法AprioriAll，在結(jié)合國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展的基礎(chǔ)上引入分布式概念格模型，提出了分布式序列挖掘算法PAHDP。通過在分布式系統(tǒng)上構(gòu)建算法原型，并加以評(píng)估，本文證明了該算法的正確性和有效性，具有一定的應(yīng)用價(jià)值。
關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘,分布式計(jì)算,概念格,Hadoop
分布式計(jì)算的思想，可以將僅僅由單個(gè)計(jì)算機(jī)難以計(jì)算和維護(hù)的計(jì)算任務(wù)分為很多小的、相互獨(dú)立的部分，然后把這些部分分配給很多臺(tái)計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理。在這個(gè)基礎(chǔ)上，利用分布式系統(tǒng)架構(gòu)MapReduce，用戶可以在不了解分布式底層細(xì)節(jié)的情況下，充分利用其框架下集群的高傳輸率與容錯(cuò)率的優(yōu)點(diǎn)進(jìn)行計(jì)算與存儲(chǔ)。
