【雜志簡(jiǎn)介】
《世界電信》雜志(國(guó)內(nèi)刊號(hào)： CN 11-2379/TN,國(guó)際刊號(hào)： ISSN 1001-4802)電信情報(bào)刊物。溝通海內(nèi)外電信主管部門(mén)、經(jīng)營(yíng)管理部門(mén)、科研生產(chǎn)部門(mén)和廣大用戶的信息渠道和聯(lián)結(jié)紐帶。
【影響因子】
國(guó)家新聞出版總署收錄 中國(guó)知網(wǎng)、萬(wàn)方數(shù)據(jù)—數(shù)字化期刊群、維普資訊科技期刊數(shù)據(jù)庫(kù)收錄期刊。
【欄目設(shè)置】
主要版塊欄目：中國(guó)電信發(fā)展論壇、專(zhuān)題:數(shù)據(jù)中心、全球報(bào)道、市場(chǎng)縱橫、要聞。
2014年01期目錄參考：
全國(guó)電話用戶實(shí)名率達(dá)82.4%
我國(guó)新增1.9萬(wàn)個(gè)行政村開(kāi)通寬帶
智慧城市指導(dǎo)意見(jiàn)進(jìn)入國(guó)務(wù)院審批程序
工信部召開(kāi)行業(yè)工作會(huì)議召開(kāi)將以“6+1”專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)為抓手推進(jìn)轉(zhuǎn)型升級(jí)
我國(guó)19家虛擬運(yùn)營(yíng)商客服號(hào)出爐
全國(guó)治理垃圾短信成效明顯
工信部調(diào)整公用電信網(wǎng)網(wǎng)間結(jié)算標(biāo)準(zhǔn)
“寬帶中國(guó)”示范城市創(chuàng)建工作啟動(dòng)
我國(guó)將實(shí)施11項(xiàng)信息惠民工程
工業(yè)通信業(yè)保持良好發(fā)展勢(shì)頭信息消費(fèi)快速增長(zhǎng)
我國(guó)寬帶網(wǎng)絡(luò)平均下載速率達(dá)3.53Mbit/s
我國(guó)LTE-Hi技術(shù)進(jìn)入標(biāo)準(zhǔn)制定階段
我國(guó)新增7個(gè)骨干直聯(lián)點(diǎn)
京津高鐵實(shí)現(xiàn)4G網(wǎng)絡(luò)覆蓋
我國(guó)首個(gè)高鐵動(dòng)車(chē)Wi-Fi系統(tǒng)即將投入使用
光纖到戶國(guó)標(biāo)實(shí)施情況需定期報(bào)送
上海自貿(mào)區(qū)進(jìn)一步對(duì)外開(kāi)放增值電信業(yè)務(wù)
國(guó)務(wù)院取消和下放電信資費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)等82項(xiàng)審批
中國(guó)電信翼支付接入700項(xiàng)繳費(fèi)服務(wù)
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4、參考文獻(xiàn)：
(1)專(zhuān)著、論文集、學(xué)位論文、報(bào)告：[序號(hào)]主要責(zé)任者.文獻(xiàn)題名.出版社：初版地，初版年.起止頁(yè)碼.
(2)期刊文章：[序號(hào)]主要責(zé)任者.文獻(xiàn)題名.刊名，年，卷(期)：起止頁(yè)碼.
(3)報(bào)紙文章：[序號(hào)]主要責(zé)任者.文獻(xiàn)題名.報(bào)紙名，初版日期(版次).
(4)電子文獻(xiàn)：[序號(hào)]主要責(zé)任者.電子文獻(xiàn)題名.電子文獻(xiàn)的出處或可獲得地址，發(fā)表或更新日期/引用日期(任選).
國(guó)家級(jí)論文發(fā)表：基于MapReduce和AprioriAll的分布式序列挖掘算法
摘 要：序列挖掘技術(shù)，能夠從大量雜亂的數(shù)據(jù)中挖掘出用戶的潛在訪問(wèn)模式。然而，傳統(tǒng)的挖掘技術(shù)，由于其性能和擴(kuò)展性的諸多限制，并不適合現(xiàn)今大數(shù)據(jù)下的挖掘任務(wù)。本文基于傳統(tǒng)的挖掘算法AprioriAll，在結(jié)合國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展的基礎(chǔ)上引入分布式概念格模型，提出了分布式序列挖掘算法PAHDP。通過(guò)在分布式系統(tǒng)上構(gòu)建算法原型，并加以評(píng)估，本文證明了該算法的正確性和有效性，具有一定的應(yīng)用價(jià)值。
關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘,分布式計(jì)算,概念格,Hadoop
分布式計(jì)算的思想，可以將僅僅由單個(gè)計(jì)算機(jī)難以計(jì)算和維護(hù)的計(jì)算任務(wù)分為很多小的、相互獨(dú)立的部分，然后把這些部分分配給很多臺(tái)計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理。在這個(gè)基礎(chǔ)上，利用分布式系統(tǒng)架構(gòu)MapReduce，用戶可以在不了解分布式底層細(xì)節(jié)的情況下，充分利用其框架下集群的高傳輸率與容錯(cuò)率的優(yōu)點(diǎn)進(jìn)行計(jì)算與存儲(chǔ)。
